he main step in constructing a Q–Q

he main step in constructing a Q–Q plot is calculating or estimating the quantiles to be plotted. If one or both of the axes in a Q–Q plot is based on a theoretical distribution with a continuous cumulative distribution function (CDF), all quantiles are uniquely defined and can be obtained by inverting the CDF. If a theoretical probability distribution with a discontinuous CDF is one of the two distributions being compared, some of the quantiles may not be defined, so an interpolated quantile may be plotted. If the Q–Q plot is based on data, there are multiple quantile estimators in use. Rules for forming Q–Q plots when quantiles must be estimated or interpolated are called plotting positions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนหลักของเขาในการสร้างพล็อต Q-Q คำนวณ หรือประมาณ quantiles เพื่อสามารถลงจุด ถ้าหนึ่งหรือทั้งสองแกนในแผน Q-Q ตามการกระจายทฤษฎีด้วยฟังก์ชันการแจกแจงสะสมอย่างต่อเนื่อง (CDF), quantiles ทั้งหมดไว้โดยเฉพาะ และสามารถได้รับ โดยสีตรงกันข้าม CDF ถ้าการแจกแจงความน่าเป็นทฤษฎี ด้วย CDF ไม่ต่อเนื่องของการกระจายสองที่เปรียบเทียบ บางส่วนของ quantiles ไม่สามารถกำหนด เพื่อการ quantile interpolated อาจสามารถลงจุด ถ้าพล็อต Q-Q ขึ้นอยู่กับข้อมูล มีหลาย quantile estimators ใช้ กฎสำหรับการขึ้นรูปผืน Q-Q เมื่อต้องประเมิน หรือการส quantiles เรียกว่าพล็อตตำแหน่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เขาขั้นตอนหลักในการสร้างพล็อต Q-Q คือการคำนวณหรือประมาณ quantiles ที่จะวางแผน หากหนึ่งหรือทั้งสองแกนในพล็อต Q-Q จะขึ้นอยู่กับการกระจายทางทฤษฎีที่มีฟังก์ชั่นการแจกแจงสะสมอย่างต่อเนื่อง (CDF) quantiles ทั้งหมดจะถูกกำหนดไว้ที่ไม่ซ้ำกันและสามารถรับได้โดย inverting CDF ถ้าการกระจายความน่าจะเป็นทฤษฎีที่มีความต่อเนื่อง CDF เป็นหนึ่งในสองของการกระจายถูกเปรียบเทียบบางส่วนของ quantiles อาจจะไม่ได้กำหนดไว้ดังนั้น quantile หยันอาจจะวางแผน ถ้าพล็อต Q-Q จะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีประมาณ quantile หลายในการใช้งาน กฎสำหรับการขึ้นรูปแปลง Q-Q เมื่อ quantiles จะต้องประมาณหยันหรือจะเรียกว่าพล็อตในตำแหน่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เขาหลัก ขั้นตอนในการสร้างคิว ( Q พล็อตจะคำนวณหรือประเมิน quantiles ที่จะวางแผน ถ้าหนึ่งหรือทั้งสองแกนใน Q - Q พล็อตจะขึ้นอยู่กับการแจกแจงทางทฤษฎีด้วยฟังก์ชันการแจกแจงสะสม ( CDF ) quantiles อย่างต่อเนื่อง ทั้งหมดมีกำหนดและสามารถได้รับโดยกลับหัว CDF .ถ้าการกระจายความน่าจะเป็นทฤษฎีกับ CDF ไม่ต่อเนื่องเป็นหนึ่งในสองการแจกแจงการเปรียบเทียบบางส่วนของ quantiles อาจไม่ได้ถูกกำหนด ดังนั้นการหยันควอนไทล์อาจจะวางแผน ถ้าพล็อต Q และ Q จะขึ้นอยู่กับข้อมูลมีหลายควอนไทล์ประมาณในการใช้ กฎสำหรับการสร้างคิว ( Q แปลงเมื่อ quantiles ต้องประเมินหรือขัดจะเรียกว่าวางแผนตำแหน่ง