Cognitive modelsThe cognitive and i

Cognitive models
The cognitive and information processing models generally, which originate from psychology (and neurolinguistics), claim, on the other hand, that language learning is no different from other types of learning, and is the result of the human brain building up networks of associations on the basis of input. Information processing models see learning as the shift from controlled processes (dealt with in the short term or working memory and under attentional control) to automatised processes stored in the long term memory (retrieved quickly and effortlessly). Through this process, what starts as declarative knowledge (knowing 'that') becomes procedural knowledge (knowing 'how') which becomes automatic through repeated practice. Recently, connectionist models have further assumed that all learning takes place through the building of patterns which become strengthened through practice. Computer models of such processes have had some success in replicating the L1 and L2 acquisition of some linguistic patterns (e.g. past tense, gender; Sokolik & Smith 1992; Ellis & Schmidt 1997). The view of language encapsulated within connectionism, as this view of cognition is called, is fundamentally different from linguistic models, where language is seen as a system of rules rather than as patterned behaviour.
In both the UG and cognitive models, the focus is on explaining learner-internal mechanisms, and how they interact with the input in order to give rise to learning. The emphasis on the role played by the input however, varies, with the UG approach assuming that as long as input is present learning will take place, and the other models placing a larger burden on how the input is decoded by learners, paying particular attention to concepts such as noticing or attention.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองการรับรู้การรับรู้ และข้อมูลที่ประมวลผลแบบจำลองทั่วไป ซึ่งมาจากจิตวิทยา (neurolinguistics), เรียกร้อง ในทางกลับกัน ภาษาที่เรียนรู้ไม่แตกต่างจากชนิดอื่น ๆ การเรียนรู้ และเป็นผลของสมองมนุษย์ที่สร้างเครือข่ายเชื่อมโยงโดยใช้การป้อนข้อมูล ข้อมูลที่ประมวลผลดูรูปแบบเรียนเป็นกะจาก (ดำเนินการ ในระยะสั้นการทำงานหน่วยความจำ และภาย ใต้การควบคุม attentional) กระบวนการควบคุมให้กระบวนการ automatised ที่เก็บไว้ในหน่วยความจำระยะยาว (ดึงข้อมูลได้อย่างง่ายดาย และรวดเร็ว) ผ่านขั้นตอนนี้ สิ่งเริ่มต้นเป็นการรู้ declarative (รู้ว่า') กลายเป็นความรู้ขั้นตอน (รู้ 'วิธี') ซึ่งกลายเป็นอัตโนมัติ โดยฝึกซ้ำ ๆ ล่าสุด รุ่น connectionist เพิ่มเติมเอาเองที่เรียนทั้งหมดเกิดผ่านการสร้างรูปแบบที่เป็นความเข้มแข็งผ่านการปฏิบัติขึ้น รุ่นของกระบวนการดังกล่าวจะมีความสำเร็จบางอย่างในสถานการณ์การซื้อรูปแบบภาษาศาสตร์บางอย่าง (เช่นอดีตกาล เพศ L1 และ L2 Sokolik และ Smith 1992 เอลลิสและชมิดท์ 1997) ดูภาษาที่นึ้ภายใน connectionism เป็นมุมมองของประชานคือ ความแตกต่างจากรุ่นภาษาศาสตร์ ภาษาจะเห็นได้ซึ่ง เป็นระบบของกฎต่าง ๆ ไม่ ใช่ เป็นพฤติกรรมที่มีลวดลายทั้งในยูจีและแบบจำลองการรับรู้ โฟกัสอยู่อธิบายกลไกภายในของผู้เรียน และวิธีที่โต้ตอบกับข้อมูลป้อนเข้าเพื่อก่อให้เกิดการเรียนรู้ เน้นบทบาทที่เล่น โดยการป้อนข้อมูลอย่างไร ตาม ด้วยวิธียูจีสมมติ ว่าตราบเท่าที่มีอยู่ เรียนรู้จะเกิดขึ้น และรุ่นอื่น ๆ ที่วางภาระใหญ่บนวิธีการถอดรหัสการป้อนข้อมูลโดยผู้เรียน การให้ความสนใจเฉพาะเช่นซักถามหรือให้ความสนใจกับแนวคิดแตกต่างกันไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบองค์ความรู้
รูปแบบองค์ความรู้และการประมวลผลข้อมูลโดยทั่วไปซึ่งมาจากจิตวิทยา (และ neurolinguistics) เรียกร้องในมืออื่น ๆ ที่เรียนรู้ภาษาที่ไม่แตกต่างจากชนิดอื่น ๆ ของการเรียนรู้และเป็นผลมาจากสมองของมนุษย์การสร้างเครือข่ายของ สมาคมบนพื้นฐานของการป้อนข้อมูล รูปแบบการประมวลผลข้อมูลให้ดูที่การเรียนรู้การเปลี่ยนแปลงจากกระบวนการควบคุม (จัดการกับในระยะสั้นหรือหน่วยความจำในการทำงานภายใต้การควบคุมและตั้งใจ) กระบวนการ automatised เก็บไว้ในหน่วยความจำระยะยาว (ดึงอย่างรวดเร็วและง่ายดาย) ผ่านขั้นตอนนี้สิ่งที่เริ่มต้นเป็นความรู้ที่เปิดเผย (รู้ 'ว่า') กลายเป็นความรู้ขั้นตอน (รู้ 'วิธี') ซึ่งจะกลายเป็นอัตโนมัติผ่านการฝึกฝนซ้ำแล้วซ้ำอีก เมื่อเร็ว ๆ นี้รุ่น connectionist ได้สันนิษฐานต่อไปว่าการเรียนรู้ทั้งหมดที่จะเกิดขึ้นผ่านการสร้างรูปแบบที่เป็นที่เข้มแข็งผ่านการปฏิบัติ แบบจำลองคอมพิวเตอร์ของกระบวนการดังกล่าวได้ประสบความสำเร็จในการจำลองและการซื้อ L1 L2 ของรูปแบบภาษาศาสตร์บางคน (เช่นอดีตกาลเพศ; Sokolik สมิ ธ & 1992; & อบเอลลิส 1997) มุมมองของภาษาที่ห่อหุ้มภายใน connectionism เป็นมุมมองของความรู้ความเข้าใจนี้จะเรียกว่าเป็นพื้นฐานที่แตกต่างจากรูปแบบภาษาที่ใช้ภาษาถูกมองว่าเป็นระบบของกฎมากกว่าพฤติกรรมที่มีลวดลายเป็น.
ทั้ง UG และรูปแบบองค์ความรู้, ความสำคัญกับ อธิบายกลไกการเรียนรู้ภายในและวิธีการที่พวกเขามีปฏิสัมพันธ์กับการป้อนข้อมูลเพื่อที่จะก่อให้เกิดการเรียนรู้ ให้ความสำคัญกับบทบาทที่เล่นโดยการป้อนข้อมูล แต่จะแตกต่างกันด้วยวิธี UG สมมติว่าตราบใดที่การป้อนข้อมูลการเรียนรู้ในปัจจุบันจะใช้สถานที่และรูปแบบอื่น ๆ ที่วางภาระใหญ่เกี่ยวกับวิธีการป้อนข้อมูลที่ถูกถอดรหัสโดยผู้เรียนให้ความสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่ง แนวคิดเช่นสังเกตหรือความสนใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบการคิดและรูปแบบโดยทั่วไป
ปัญญาการประมวลผลข้อมูลซึ่งมาจากจิตวิทยา ( และ neurolinguistics ) , อ้าง , บนมืออื่น ๆ ที่เรียนภาษา ไม่แตกต่างจากชนิดอื่น ๆของการเรียนรู้ และเป็นผลจากสมองของมนุษย์สร้างขึ้นในเครือข่ายของสมาคมบนพื้นฐานของการป้อนข้อมูลแบบจำลองการประมวลผลข้อมูลเห็นการเรียนรู้ที่เปลี่ยนจากควบคุมกระบวนการ ( การจัดการในระยะสั้นหรือทำงานหน่วยความจำควบคุมความสนใจ ) automatised กระบวนการจัดเก็บในหน่วยความจำระยะยาว ( ดึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ) ผ่านขั้นตอนนี้สิ่งที่เริ่มต้นเป็น ความรู้เชิงประกาศ ( ไม่ทราบที่ ) จะกลายเป็นความรู้เชิงกระบวนการ ( ทราบว่า ' ' ) ซึ่งจะกลายเป็นซ้ำอัตโนมัติผ่านการปฏิบัติ เมื่อเร็วๆ นี้ รุ่น คอนเนคชันนิสต์ได้สันนิษฐานว่า การเรียนรู้เกิดขึ้นผ่านการสร้างลวดลายที่กลายเป็นความเข้มแข็ง ผ่านการปฏิบัติแบบจำลองคอมพิวเตอร์ของกระบวนการดังกล่าวได้มีความสำเร็จในการจําลอง L1 และ L2 ซื้อรูปแบบภาษาบางอย่าง ( เช่นในอดีตกาล เพศ sokolik &สมิ ธเอลลิส 1992 ; &ชมิดท์ 1997 ) มุมมองของภาษาห่อหุ้มภายใน connectionism เป็นวิวทางปัญญา เรียกว่า เป็นพื้นฐานที่แตกต่างจากรูปแบบทางภาษาที่ภาษาเห็น เป็นระบบของกฎมากกว่าเป็นลวดลายพฤติกรรม
ทั้งในไมโครกรัมและปรับเปลี่ยนรูปแบบ เน้นการอธิบายกลไกภายในการเรียนรู้และวิธีการที่พวกเขามีปฏิสัมพันธ์กับข้อมูลเพื่อก่อให้เกิดการเรียนรู้ เน้นบทบาทที่เล่นโดยใส่แต่จะแตกต่างกันกับวิธีการไมโครกรัมสมมติว่าตราบใดที่เข้าเรียนในปัจจุบันจะใช้สถานที่และอื่น ๆ รูปแบบการวางภาระเกี่ยวกับวิธีการป้อนข้อมูลขนาดใหญ่จะถูกถอดรหัสโดยผู้เรียนให้ความสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับแนวคิดเช่นสังเกตหรือสนใจ