Current autonomous bidding strategi

Current autonomous bidding strategies for complex auctions typically employ a two phased architecture: first, the agent predicts a distribution over good prices, and then the agent generates bids given those predictions, usually using a heuristic. For computational reasons, previous state-of-the-art methods assumed prices were independent across goods, and then bid based on marginal price distributions. However, prices for goods are typically dependent, especially for complements and substitutes. We examine and bound the potential error from bidding with respect to marginal price distributions when good prices are in fact correlated. Then, to mitigate this error, we develop computationally feasible methods for predicting joint price distributions, and employing such predictions in bidding strategies. We also demonstrate experimentally that the state-of-the-art heuristic for bidding in simultaneous second-price sealed-bid auctions is outdone by the analog of this same heuristic bidding with respect to joint instead of marginal price predictions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัจจุบันอิสระเสนอกลยุทธ์สำหรับการประมูลที่ซับซ้อนมักจะใช้สถาปัตยกรรมแบบขั้นตอนที่สอง: ครั้งแรก บริษัทตัวแทนการทำนายที่กระจายผ่านราคา และจากนั้น ตัวแทนสร้างประมูลที่รับที่คาดการณ์ มักจะใช้การแก้ปัญหา เหตุผลเชิงคำนวณ วิธีศิลปะก่อนหน้านี้ถือว่า ราคาถูกอิสระสินค้า แล้วอิงการกระจายกำไรราคาประมูล อย่างไรก็ตาม ราคาสินค้ามีขึ้นโดยทั่วไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเสริมและทดแทน เราตรวจสอบ และผูกข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นจากประมูลเกี่ยวกับการกระจายราคากำไรเมื่อราคามีความสัมพันธ์ในความเป็นจริง แล้ว เพื่อลดข้อผิดพลาดนี้ เราพัฒนาวิธีกระทำ computationally สำหรับทำนายการกระจายราคาร่วม และใช้การคาดคะเนดังกล่าวในกลยุทธ์การเสนอราคา เรายังแสดงให้เห็นถึงสมมติฐานว่า เป็นเกมส์วริศิลปะสำหรับประมูลประมูลปิดผนึกสองราคาพร้อมกัน โดยอนาล็อกของแก้ปัญหาเดียวกันนี้เสนอเกี่ยวกับร่วมแทนการคาดคะเนราคากำไร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กลยุทธ์การเสนอราคาปัจจุบันของตนเองสำหรับการประมูลที่ซับซ้อนมักจะจ้างสถาปัตยกรรมสองค่อย ๆ : ครั้งแรกที่ตัวแทนการจัดจำหน่ายในช่วงคาดการณ์ราคาที่ดีและจากนั้นตัวแทนสร้างการเสนอราคาที่ได้รับการคาดการณ์เหล่านั้นมักจะใช้แก้ปัญหา สำหรับเหตุผลที่คำนวณก่อนหน้าวิธีการรัฐของศิลปะสันนิษฐานว่าราคาที่เป็นอิสระทั่วสินค้าแล้วเสนอราคาขึ้นอยู่กับการกระจายราคาร่อแร่ อย่างไรก็ตามราคาสินค้าจะขึ้นอยู่โดยทั่วไปโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการเติมเต็มและทดแทน เราตรวจสอบและผูกข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นจากการเสนอราคาที่เกี่ยวกับการกระจายราคาร่อแร่เมื่อราคาดีในความเป็นจริงความสัมพันธ์ จากนั้นที่จะลดข้อผิดพลาดนี้เราพัฒนาวิธีการที่เป็นไปได้ในการทำนายคอมพิวเตอร์กระจายราคาทุนและใช้การคาดการณ์ดังกล่าวในกลยุทธ์การเสนอราคา นอกจากนี้เรายังแสดงให้เห็นว่าการทดลองแก้ปัญหารัฐของศิลปะสำหรับการเสนอราคาพร้อมกันในสองราคาการประมูลที่ปิดสนิทเสนอราคาจะน้อยโดยการประมูลแบบอะนาล็อกแก้ปัญหานี้เหมือนกันเกี่ยวกับการร่วมกันแทนการคาดการณ์ราคาร่อแร่