IV.CLASSIFICATION METHODSThe Naive

IV.CLASSIFICATION METHODS
The Naive Bayesian algorithm, named after Thomas Bayes
(1702 – 1761) is a learning algorithm as well as a statistical
method for classification. It captures uncertainty in a
principled way by using probabilistic approach. Naive
Bayesian classification provides practical learning algorithms
and prior knowledge and observed data can be combined.
The Artificial Neural Network (ANN) algorithm takes data
as input then process and generalizes output using biological
brain patterns of humans or animals. It is designed to learn in
a non lin
ear mapping between input and output data

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

IV วิธีการจัดประเภทขั้นตอนวิธี Naive ทฤษฎี จาก Thomas Bayes(ค.ศ. 1702 – 1761) เป็นอัลกอริทึมการเรียนรู้รวมทั้งการสถิติวิธีการจัด มันจับความไม่แน่นอนในการวิธี principled โดยวิธี probabilistic Naiveประเภททฤษฎีให้ปฏิบัติเรียนรู้อัลกอริทึมและสามารถรวมความรู้เดิมและข้อมูลที่สังเกตข้อมูลใช้อัลกอริทึมประดิษฐ์ประสาทเครือข่าย (แอน)เป็นกระบวนการแล้วป้อนข้อมูล และ generalizes ผลใช้ชีวภาพรูปแบบสมองของมนุษย์หรือสัตว์ มันถูกออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้ในหลินไม่ใช่การแม็ปหูระหว่างข้อมูลอินพุท และเอาท์พุท

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธี IV.CLASSIFICATION
อัลกอริทึมแบบเบย์หน่อมแน้มตั้งชื่อตามโทมัสเบส์
(1702 - 1761)
เป็นขั้นตอนวิธีการเรียนรู้เช่นเดียวกับสถิติวิธีการจัดหมวดหมู่ มันจับความไม่แน่นอนในทางจริยธรรมโดยใช้วิธีการที่น่าจะเป็น
ไร้เดียงสาจำแนกแบบเบย์ให้การเรียนรู้ขั้นตอนวิธีการปฏิบัติและความรู้ก่อนและข้อมูลการสังเกตสามารถนำมารวม. ประสาทเทียมเครือข่าย (ANN) ขั้นตอนวิธีการใช้ข้อมูลที่เป็นinput กระบวนการแล้วและทำการส่งออกทางชีวภาพโดยใช้รูปแบบการทำงานของสมองของมนุษย์หรือสัตว์ มันถูกออกแบบมาเพื่อเรียนรู้ในa lin ไม่ทำแผนที่หูระหว่างข้อมูลเข้าและส่งออก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการ iv.classification
ขั้นตอนวิธีแบบไร้เดียงสา ตั้งชื่อตามโทมัสเบย์
( 1463 ( 1841 ) เป็นอัลกอริทึมการเรียนรู้ตลอดจนวิธีการทางสถิติ
สำหรับการจำแนกประเภท มันจับความไม่แน่นอนใน
วิธีหลักการโดยใช้ทฤษฎีความน่าจะเป็น . ไร้เดียงสา Bayesian หมวดหมู่ให้ปฏิบัติขั้นตอนวิธีการเรียนรู้

และความรู้เดิม และข้อมูลที่สามารถรวม .
โครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) โดยใช้ข้อมูล
ตามกระบวนการแล้วป้อนผลผลิตชีวภาพ
สมองและการเช่นนี้ได้ขยายรูปแบบของมนุษย์หรือสัตว์ มันถูกออกแบบมาเพื่อเรียน

ไม่ใช่หลินหูการทำแผนที่ระหว่างเข้าและส่งออกข้อมูล