Since there are no empirical or exa

Since there are no empirical or exact rules to derive the best forecasting model, the most
appropriate one was selected by choosing the model with the lowest error. Mostly, the error margins of
the candidate forecasting methods were slightly different. Moreover, a handful of works have
contributed to compare whether there was a significant difference between the errors from each
method. In this research, the performance of ANN approach and the traditional methods, i.e., ARIMA
and MLR, was assessed and compared using a set of data regarding the total electricity consumption in
Thailand from 1986 to 2010. For MLR, some critical factors such as the amount of exports and stock
index which significantly affected the consumption were included in the forecasting model. The error
(MAPE) from each method was calculated and used to rank the top performer, followed by the
runner-ups. Afterwards, the Wilcoxson sign rank test and paired t-test were utilized to compare the
errors from each pair of methods.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากมีกฎเกณฑ์เชิงประจักษ์ หรือที่แน่นอนได้ที่ดีสุดที่มีการคาดการณ์แบบ ในที่สุดเหมาะสมถูกเลือก โดยเลือกรุ่นที่ มีข้อผิดพลาดที่ต่ำที่สุด ส่วนใหญ่ ขอบข้อผิดพลาดของวิธีการคาดการณ์ของผู้สมัครแตกต่างกันเล็กน้อย นอกจากนี้ มีกี่งานส่วนการเปรียบเทียบว่ามีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างข้อผิดพลาดจากแต่ละวิธีการ ในงานวิจัย ประสิทธิภาพการทำงานของ ANN วิธี และ วิธีการแบบดั้งเดิม เช่น ARIMAและ MLR ได้รับการประเมิน และเปรียบเทียบโดยใช้ชุดของข้อมูลเกี่ยวกับปริมาณการใช้ไฟฟ้าทั้งหมดในประเทศไทยจากปี 1986 ถึง 2010 สำหรับ MLR ปัจจัยสำคัญบางอย่างเช่นปริมาณการส่งออกและสต็อกดัชนีซึ่งมีผลกระทบการใช้ถูกรวมอยู่ในแบบจำลองการคาดการณ์ ข้อผิดพลาด(MAPE) จากแต่ละวิธีเป็นลำดับคำนวณ และใช้นักแสดงยอดนิยม ตามด้วยการrunner-ups หลังจากนั้น ใช้ Wilcoxson เข้าสู่ระบบการสอบและทดสอบ t จับคู่เพื่อเปรียบเทียบการข้อผิดพลาดจากแต่ละคู่ของวิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากไม่มีกฎเชิงประจักษ์หรือที่แน่นอนที่จะได้รับรูปแบบการคาดการณ์ที่ดีที่สุดมากที่สุด
คนหนึ่งที่เหมาะสมได้รับเลือกจากการเลือกรุ่นที่มีข้อผิดพลาดต่ำสุด ส่วนใหญ่ที่อัตรากำไรข้อผิดพลาดของ
วิธีการสมัครที่คาดการณ์ที่แตกต่างกันเล็กน้อย นอกจากนี้กำมือของผลงานที่มี
ส่วนร่วมในการเปรียบเทียบว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างข้อผิดพลาดจากแต่ละ
วิธี ในงานวิจัยนี้ประสิทธิภาพของวิธีการที่แอนและวิธีการแบบดั้งเดิมคือ ARIMA
และอัตราดอกเบี้ย MLR, ได้รับการประเมินและเมื่อเทียบกับการใช้ชุดของข้อมูลเกี่ยวกับการใช้ไฟฟ้าทั้งหมดใน
ประเทศไทยตั้งแต่ปี 1986 ปี 2010 อัตราดอกเบี้ย MLR มีปัจจัยบางประการที่สำคัญเช่น จำนวนเงินของการส่งออกและหุ้น
ดัชนีซึ่งส่งผลต่อการบริโภคอย่างมีนัยสำคัญได้รวมอยู่ในรูปแบบของการคาดการณ์ ข้อผิดพลาด
(MAPE) จากแต่ละวิธีที่คำนวณได้และนำมาใช้ในการจัดอันดับนักแสดงชั้นนำตามด้วย
รองชนะเลิศ หลังจากนั้น WILCOXSON ทดสอบเครื่องหมายยศและจับคู่ t-test ถูกนำมาใช้ในการเปรียบเทียบ
ความผิดพลาดจากคู่ของแต่ละวิธี