The Semantic Web is an extension of

The Semantic Web is an extension of the current Web [1] that allows the meaning of information
to be precisely described in terms of well-defined vocabularies that are understood by people and
computers. On the Semantic Web information is described using a new W3C standard called the
Resource Description Framework (RDF). Semantic Web Search is a search engine for the
Semantic Web. Current Web sites can be used by both people and computers to precisely locate
and gather information published on the Semantic Web. Ontology [2] is one of the most
important concepts used in the semantic web infrastructure, and RDF(S) (Resource Description
Framework/Schema) and OWL (Web Ontology Languages) are two W3C recommended data
representation models which are used to represent ontologies. The Semantic Web will support
more efficient discovery, automation, integration and reuse of data and provide support for
interoperability problem which can not be resolved with current web technologies. Currently
research on semantic web search engines are in the beginning stage, as the traditional search
engines such as Google, Yahoo, and Bing (MSN) and so forth still dominate the present markets
of search engines.
Most of the search engines search for keywords to answer the queries from users. The search
engines usually search web pages for the required information. However they filter the pages
from searching unnecessary pages by using advanced algorithms. These search engines can
answer topic wise queries efficiently and effectively by developing state-of art algorithms.
However they are vulnerable in answering intelligent queries from the user due to the dependence
of their results on information available in web pages. The main focus of these search engines is
solving these queries with close to accurate results in small time using much researched
algorithms. However, it shows that such search engines are vulnerable in answering intelligent
queries using this approach. They either show inaccurate results with this approach or show
accurate but (could be) unreliable results. With the keywords based searches they usually provide

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เว็บเชิงความหมายเป็นส่วนขยายของเว็บปัจจุบัน [1] ให้ความหมายของข้อมูลการอธิบายในแง่ของศัพท์ที่ชัดเจนที่จะเข้าใจผู้คนได้อย่างแม่นยำ และคอมพิวเตอร์ บนเว็บเชิงความหมาย ข้อมูลอธิบายการใช้มาตรฐาน W3C ใหม่เรียกว่าการกรอบคำอธิบายทรัพยากร (RDF) ค้นหาเว็บความหมายเป็นเครื่องมือค้นหาเว็บเชิงความหมาย ปัจจุบันเว็บไซต์สามารถใช้คนและคอมพิวเตอร์เพื่อค้นหาตำแหน่งได้อย่างแม่นยำและรวบรวมข้อมูลเผยแพร่บนเว็บเชิงความหมาย ภววิทยา [2] เป็นหนึ่งในสุดแนวคิดสำคัญที่ใช้ในโครงสร้างพื้นฐานของเว็บเชิงความหมาย และ RDF (S) (คำอธิบายทรัพยากรFramework/Schema) และนกฮูก (เว็บภาษาภววิทยา) สอง W3C แนะนำให้ข้อมูลรุ่นแสดงซึ่งใช้ในการแสดง ontologies เว็บเชิงความหมายที่จะสนับสนุนมีประสิทธิภาพมากขึ้นค้นพบ ระบบอัตโนมัติ การรวม และนำข้อมูล และให้การสนับสนุนสำหรับปัญหาการทำงานร่วมกันซึ่งจะไม่สามารถแก้ไข ด้วยเทคโนโลยีเว็บปัจจุบัน ในขณะนี้งานวิจัยเกี่ยวกับเครื่องมือค้นหาเว็บเชิงความหมายเป็นในระยะเริ่มต้น การค้นหาแบบดั้งเดิมเครื่องยนต์เช่น Google, Yahoo และ Bing (MSN) และ forth อื่น ๆ ยังคงครองตลาดอยู่ของเครื่องมือค้นหาส่วนใหญ่ของเครื่องมือค้นหาค้นหาคำสำคัญในการตอบแบบสอบถามจากผู้ใช้ การค้นหาเครื่องยนต์มักจะค้นหาหน้าเว็บสำหรับข้อมูลที่จำเป็น อย่างไรก็ตาม พวกเขากรองหน้าจากการค้นหาหน้าไม่จำเป็นโดยใช้ขั้นตอนวิธี เหล่านี้การค้นหาเครื่องยนต์สามารถตอบคำถามฉลาดหัวข้ออย่างมี ประสิทธิภาพ โดยการพัฒนารัฐของศิลปะอัลกอริทึมอย่างไรก็ตาม พวกเขามีความเสี่ยงในการตอบแบบสอบถามที่ชาญฉลาดจากผู้ใช้เนื่องจากการพึ่งพาของผลตามข้อมูลที่มีในเว็บเพจ สิ่งสำคัญของเครื่องมือค้นหาเหล่านี้คือแก้ไขแบบสอบถามเหล่านี้ด้วยใกล้กับผลลัพธ์ที่ถูกต้องในเวลาขนาดเล็กโดยใช้วิจัยมากอัลกอริทึม อย่างไรก็ตาม มันแสดงให้เห็นว่า เครื่องมือค้นหาดังกล่าวมีความเสี่ยงในการตอบอัจฉริยะแบบสอบถามโดยใช้วิธีการนี้ พวกเขาแสดงผลลัพธ์ไม่ถูกต้อง ด้วยวิธีการนี้ หรือแสดงถูกต้อง แต่ (อาจจะ) ไม่น่าเชื่อถือผลลัพธ์ ด้วยคำสำคัญตามค้นหามักจะให้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หมายเว็บเป็นส่วนขยายของเว็บปัจจุบัน [1] ที่ช่วยให้ความหมายของข้อมูลที่
จะอธิบายได้อย่างแม่นยำในแง่ของคำศัพท์ที่ดีที่กำหนดว่ามีความเข้าใจโดยผู้คนและ
คอมพิวเตอร์ ข้อมูลในเว็บแบบ Semantic อธิบายไว้โดยใช้มาตรฐาน W3C ใหม่ที่เรียกว่า
ทรัพยากรอธิบายหลักการ (RDF) Semantic Web Search เป็นเครื่องมือค้นหาสำหรับ
เว็บแบบ Semantic เว็บไซต์ในปัจจุบันสามารถนำมาใช้โดยทั้งสองคนและคอมพิวเตอร์การค้นหาแม่นยำ
และรวบรวมข้อมูลที่เผยแพร่บนเว็บความหมาย อภิปรัชญา [2] เป็นหนึ่งในที่สุด
แนวคิดที่สำคัญที่ใช้ในโครงสร้างพื้นฐานเว็บเชิงความหมายและ RDF (S) (รายละเอียดทรัพยากร
กรอบ / Schema) และนกฮูก (อภิปรัชญาเว็บภาษา) เป็นสอง W3C แนะนำให้ใช้ข้อมูล
รูปแบบการแสดงที่ใช้ในการเป็นตัวแทนของจีส์ . หมายเว็บจะสนับสนุน
การค้นพบมีประสิทธิภาพมากขึ้นอัตโนมัติบูรณาการและนำมาใช้ใหม่ของข้อมูลและให้การสนับสนุนสำหรับ
ปัญหาการทำงานร่วมกันซึ่งไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยเทคโนโลยีเว็บปัจจุบัน ปัจจุบัน
งานวิจัยเกี่ยวกับเครื่องมือค้นหาความหมายของเว็บอยู่ในขั้นตอนการเริ่มต้นเป็นแบบดั้งเดิมค้นหา
เครื่องมือค้นหาเช่น Google, Yahoo, และ Bing (MSN) และอื่น ๆ ยังคงครองตลาดในปัจจุบัน
ของเครื่องมือค้นหา.
ส่วนใหญ่ของการค้นหาเครื่องมือค้นหาคำหลักที่จะ ตอบข้อซักถามจากผู้ใช้ การค้นหา
เครื่องยนต์มักจะค้นหาหน้าเว็บสำหรับข้อมูลที่จำเป็น แต่พวกเขากรองหน้าเว็บ
จากการค้นหาหน้าเว็บที่ไม่จำเป็นโดยใช้ขั้นตอนวิธีขั้นสูง เครื่องมือค้นหาเหล่านี้สามารถ
ตอบแบบสอบถามฉลาดหัวข้อได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพโดยรัฐของการพัฒนาอัลกอริทึมศิลปะ.
แต่พวกเขามีความเสี่ยงในการตอบแบบสอบถามมีความคิดสร้างสรรค์จากผู้ใช้เนื่องจากการพึ่งพาอาศัยกัน
ของผลของพวกเขาเกี่ยวกับข้อมูลที่มีอยู่ในหน้าเว็บ จุดสนใจหลักของเครื่องมือค้นหาเหล่านี้จะ
แก้คำสั่งเหล่านี้ใกล้เคียงกับผลลัพธ์ที่ถูกต้องในเวลาที่ขนาดเล็กที่ใช้การวิจัยมาก
ขั้นตอนวิธีการ แต่ก็แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือค้นหาเช่นมีความเสี่ยงในการตอบฉลาด
คำสั่งโดยใช้วิธีการนี้ พวกเขาทั้งสองแสดงผลที่ไม่ถูกต้องด้วยวิธีนี้หรือแสดง
ความถูกต้อง แต่ (อาจจะ) ผลที่ไม่น่าเชื่อถือ กับการค้นหาคำหลักตามที่พวกเขามักจะให้