Principal component analysisPrincip

Principal component analysis
Principal component analysis (PCA) was carried out using the
statistical software SPSS (Version 17.0, StatSoft, USA). PCA was
employed to provide an overview of the capacity to distinguish
essential oil components based on GC-MS data (select variables
> 0.2% of 42 essential oil components from six production
areas).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ส่วนประกอบหลักวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) ถูกดำเนินการโดยใช้การสถิติซอฟต์แวร์โปรแกรม (เวอร์ชัน 17.0, StatSoft สหรัฐอเมริกา) สมาคมได้เพื่อให้ภาพรวมของความสามารถในการแยกแยะส่วนประกอบของน้ำมันหอมระเหยตามข้อมูล GC MS (เลือกตัวแปร> 0.2% ของส่วนประกอบน้ำมัน 42 6 ผลิตจากพื้นที่)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก
วิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ได้ดำเนินการโดยใช้
โปรแกรม SPSS ซอฟต์แวร์ทางสถิติ (รุ่น 17.0, StatSoft, ประเทศสหรัฐอเมริกา) PCA ถูก
จ้างมาเพื่อให้ภาพรวมของความสามารถในการแยกแยะ
ส่วนประกอบน้ำมันหอมระเหยตามข้อมูล GC-MS (เลือกตัวแปร
> 0.2% ของ 42 ชิ้นส่วนน้ำมันหอมระเหยจากหกผลิต
พื้นที่)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก
การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) คือการใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติ ( SPSS version 17.0
StatSoft , USA ) PCA เป็น
จ้างเพื่อให้ภาพรวมของความสามารถในการแยกแยะ
น้ำมันส่วนประกอบบนพื้นฐานของข้อมูลและ ( เลือกตัวแปร
> 0.2% 42 น้ำมันหอมระเหย ส่วนประกอบจากหกผลิต
พื้นที่ )