were inserted evenly, and the true

were inserted evenly, and the true breeding value
was the sum of the QTL effects. Markers were placed
at 1-cM intervals throughout the genome. The
effects of marker haplotypes were estimated for each
interval (50 000 effects in total). Then using the
genotype of the animal and the estimated haplotype
effects, an estimated breeding value (EBV) was calculated
as the sum of the haplotype effect estimates
corresponding to the genotype (haplotypes) of the
animal. This EBV will be denoted as GEBV, for genome-
wide EBV. The estimated haplotype effects are
assumed to be general population estimates and not
specific to any one animal. Haplotype effects are
assumed to be additive and epistasis among SNPs is
assumed not to exist. Thus, GEBV could be calculated
for resulting progeny as long as they were genotyped
and marker haplotypes determined. The
remarkable features of this approach were that the
correlation of GEBV with true breeding values was
0.78–0.85 (for typical heritability values) and that
animals could obtain a GEBV at birth with 0.80
accuracy. Usually in dairy cattle, females seldom
reach this level of accuracy, and bulls take 6 years or
more to reach this accuracy in their EBVs.
A similar simulation study by Kolbehdari et al.
(unpublished data) verified the results of Meuwissen
et al. (2001) using different heritabilities, and either
evenly or randomly spaced QTL. Randomly spaced
QTL gave better results than evenly spaced QTL.
Correlations between GEBV and true breeding values
of around 0.80 were found. Therefore, assuming that
GEBV with high levels of accuracy are achievable at
an early age, the question is how to take advantage of
these properties. How can traditional progeny testing
schemes be modified (or replaced) so as to make faster
genetic change? How much faster can it be? The
purpose of this paper was to look at these questions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แทรกอย่างสม่ำเสมอ และพันธุ์ค่าแท้จริงเป็นผลรวมของผล QTL เครื่องหมายถูกอยู่ในช่วงเวลา 1 ซม.ตลอดในจีโนม ที่ลักษณะของเครื่องหมาย haplotypes ถูกประเมินสำหรับแต่ละช่วงเวลา (50 000 ผลรวม) แล้ว ใช้การลักษณะทางพันธุกรรมของสัตว์และ haplotype โดยประมาณคำนวณผล ค่าประเมินผสมพันธุ์ (EBV)เป็นผลรวมของการประเมินผล haplotypeที่สอดคล้องกับลักษณะทางพันธุกรรม (haplotypes) ของการสัตว์ EBV นี้จะแทนได้เป็น GEBV สำหรับกลุ่มEBV กว้าง มีผลประเมิน haplotypeถือว่า เป็น ประชากรทั่วไปประเมิน และไม่เฉพาะสัตว์ใด ๆ หนึ่ง มีลักษณะพิเศษของ Haplotypeถือว่าเป็น การบวกและ epistasis ระหว่าง SNPs จะถือว่าไม่มี ดังนั้น จึง สามารถคำนวณ GEBVสำหรับลูกหลานได้ตราบเท่าที่พวกเขา genotypedและเครื่องหมาย haplotypes ที่กำหนด ที่คุณลักษณะโดดเด่นของวิธีการนี้ได้ที่นี้มีความสัมพันธ์ของ GEBV มีค่าผสมพันธุ์จริง0.78-0.85 (สำหรับค่า heritability ทั่วไป) และที่สัตว์อาจได้รับการ GEBV ที่เกิดกับ 0.80ความถูกต้อง โดยปกติในนม หญิงค่อยถึงระดับนี้ความแม่นยำ และวัวใช้เวลา 6 ปี หรือถึง EBVs ความแม่นยำนี้เพิ่มเติมจำลองคล้ายศึกษาโดย Kolbehdari et al(ยกเลิกการประกาศข้อมูล) ตรวจสอบผลของ Meuwissenal. ร้อยเอ็ด (2001) ใช้ heritabilities แตกต่างกัน และอย่างใดอย่างหนึ่งเท่า ๆ กัน หรือแบบสุ่มระยะ QTL ระยะห่างโดยการสุ่มQTL ให้ผลดีกว่า QTL ลที่เท่า ๆ กันความสัมพันธ์ระหว่าง GEBV และค่าผสมพันธุ์จริงของประมาณ 0.80 พบ ดังนั้น โดยที่GEBV ระดับสูงของความถูกต้องจะทำได้ที่ช่วงอายุ คำถามเป็นวิธีการใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติเหล่านี้ สามารถทดสอบลูกหลานแบบดั้งเดิมปรับเปลี่ยนรูปแบบ (หรือแทน) เพื่อให้ได้เร็วขึ้นเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมหรือไม่ มันสามารถเป็นได้เร็วเท่าใด ที่วัตถุประสงค์ของเอกสารนี้ให้ ดูที่คำถามเหล่านี้ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถูกแทรกอย่างเท่าเทียมกันและความคุ้มค่าการผสมพันธุ์ที่แท้จริง
เป็นผลรวมของผลกระทบ QTL เครื่องหมายถูกวางไว้
ณ วันที่ 1 ซมช่วงเวลาตลอดทั้งจีโนม
ผลกระทบของการพบ haplotype เครื่องหมายถูกประเมินในแต่ละ
ช่วงเวลา (50 000 ผลกระทบทั้งหมด) แล้วใช้
ตรวจหาสายพันธุ์ของสัตว์และ haplotype ประเมิน
ผลกระทบค่าการผสมพันธุ์ประมาณ (EBV) ที่คำนวณได้
เป็นผลรวมของการประเมินผล haplotype
สอดคล้องกับจีโนไทป์ (พบ haplotype) ของ
สัตว์ EBV นี้จะแสดงเป็น GEBV สำหรับ genome-
EBV กว้าง ผล haplotype ประมาณ
สันนิษฐานว่าจะเป็นประมาณการประชากรทั่วไปและไม่
เฉพาะคนใดคนหนึ่งของสัตว์ ผล haplotype จะ
ถือว่าเป็นสารเติมแต่งและ Epistasis ในหมู่ SNPs ถูก
สันนิษฐานว่าจะมีชีวิตอยู่ไม่ได้ ดังนั้น GEBV สามารถคำนวณ
หาผลลูกหลานตราบเท่าที่พวกเขาได้รับการ genotyped
และพบ haplotype เครื่องหมายกำหนด
คุณสมบัติที่โดดเด่นของวิธีนี้พบว่า
ความสัมพันธ์ของ GEBV มีค่าพันธุ์ที่แท้จริงเป็น
0.78-0.85 (สำหรับค่าพันธุกรรมทั่วไป) และ
สัตว์จะได้รับ GEBV ที่เกิดกับ 0.80
ความถูกต้อง มักจะอยู่ในโคนมเพศหญิงไม่ค่อย
ถึงระดับของความถูกต้องนี้และวัวใช้เวลา 6 ปีหรือ
อื่น ๆ อีกมากมายที่จะไปถึงความแม่นยำในการ EBVs ของพวกเขา
การศึกษาแบบจำลองที่คล้ายกันโดย Kolbehdari และคณะ
(ข้อมูลที่ไม่ได้ตีพิมพ์) ตรวจสอบผลของการ Meuwissen
และคณะ (2001) โดยใช้พันธุกรรมที่แตกต่างกันและทั้ง
QTL เท่ากันหรือระยะห่างแบบสุ่ม สุ่มระยะห่าง
QTL ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าระยะห่างเท่า ๆ กัน QTL
ความสัมพันธ์ระหว่าง GEBV และค่าพันธุ์ที่แท้จริง
ประมาณ 0.80 พบ ดังนั้นสมมติว่า
GEBV ที่มีระดับสูงของความถูกต้องที่จะทำได้
ตั้งแต่อายุยังน้อยคำถามคือวิธีการที่จะใช้ประโยชน์จาก
คุณสมบัติเหล่านี้ สามารถวิธีการทดสอบแบบดั้งเดิมลูกหลาน
มีการปรับเปลี่ยนรูปแบบ (หรือแทนที่) เพื่อที่จะทำให้ได้เร็วขึ้น
การเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรม? วิธีได้เร็วขึ้นมากที่จะสามารถ?
วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการมองไปที่คำถามเหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ได้ใส่กันและผสมพันธุ์จริง
ค่าผลรวมของความพิเศษ เครื่องหมายถูกวางไว้
ที่ 1-cm ช่วงเวลาตลอดยีโนมของ
ผลของแฮปเครื่องหมายแต่ละ
ช่วงเวลา ( ประมาณ 50 , 000 ผลในทั้งหมด ) แล้วใช้
พันธุกรรมของสัตว์ และพบผลประเมิน , ประมาณค่าการผสมพันธุ์ ( อีบีวี ) คือคำนวณ
เป็นผลรวมของผลการประเมินพบ
ที่ 24 ( แฮป ) ของ
สัตว์ อีบีวีนี้จะเขียนเป็น gebv สำหรับจีโนม --
กว้างอีบีวี . ซึ่งพบผล
ถือว่าเป็นประมาณการประชากรทั่วไป และไม่ใช่เฉพาะ
สัตว์ใด ๆ หนึ่ง พบผลเป็นบวก และ epistasis
ถือว่าเป็นของ snps คือ
ถือว่าไม่มีตัวตน ดังนั้นgebv สามารถคำนวณผล
สำหรับลูกหลานตราบเท่าที่พวกเขา genotyped
เครื่องหมาย และผลตัดสิน
โดดเด่นคุณสมบัติของวิธีการนี้ พบว่า ความสัมพันธ์ของ gebv กับจริง

ค่าการผสมพันธุ์เป็น 0.78 และ 0.85 ( ค่าอัตราพันธุกรรมโดยทั่วไป ) และสัตว์สามารถขอรับ
gebv ที่เกิดกับ 0.80
ความถูกต้อง โดยปกติในโคนม เพศหญิงไม่ใคร่
ถึงระดับของความถูกต้องนี้และวัวใช้เวลา 6 ปี หรือมากกว่า เพื่อเข้าถึงความถูกต้องนี้

ebvs ของตน คล้ายการจำลองโดย kolbehdari et al .
( ข้อมูลเผยแพร่ ) ตรวจสอบผล meuwissen
et al . ( 2001 ) โดยใช้ค่าอัตราพันธุกรรมที่แตกต่างกันและเหมือนกัน
เท่าๆ กันหรือแบบสุ่มระยะความ . แบบสุ่มระยะ
ความให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าที่เว้นระยะเท่ากันความความสัมพันธ์ระหว่าง gebv .

จริงค่าการผสมพันธุ์ประมาณ 080 พบว่า ดังนั้น สมมติว่า
gebv กับระดับสูงของความถูกต้องเป็นสิ่งที่
อายุก่อน คำถามคือวิธีการที่จะใช้ประโยชน์จาก
คุณสมบัติเหล่านี้ ทำไมแผนการทดสอบ
ลูกหลานแบบดั้งเดิมได้รับการแก้ไข ( หรือแทนที่ ) เพื่อให้เร็วขึ้น
พันธุกรรมเปลี่ยน วิธีการได้เร็วขึ้นมากที่จะสามารถ ?
วัตถุประสงค์ของบทความนี้เพื่อดูคำถาม