ฉันรักแปลThe correlation coefficien

ฉันรักแปลThe correlation coefficients between the SOI of
individual months (January–September) and different
seasons and CAP WMR are evaluated. Further,
the stationarity of the above relations is
tested using 20-year sliding correlation coefficients.
The correlation values of 0.38, 0.46 and 0.54 for
20-year samples are significant at 10%, 5% and
1% respectively. The Mann and Whitney rank test
is applied for the rainfall amounts when the signal
is extreme (De and Mukhopadhyaya 1999).
Extreme positive and negative events are evaluated
based on plus or minus one standard deviation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ฉันรักแปลThe ระหว่างซอยของแต่ละเดือน (มกราคม – กันยายน) และแตกต่างกันประเมินซีซั่นและฉบับของ WMR CAP เพิ่มเติมstationarity ความสัมพันธ์ข้างต้นเป็นทดสอบโดยใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เลื่อนปี 20ค่าสหสัมพันธ์ของ 0.38, 0.46 และ 0.54 สำหรับตัวอย่าง 20 ปีสำคัญ 10%, 5% และ1% ตามลำดับ ทดสอบอันดับมานน์และวิทนีย์ใช้สำหรับปริมาณน้ำฝนจำนวนเมื่อสัญญาณมีมาก (เดอและ Mukhopadhyaya 1999)มีประเมินเหตุการณ์บวก และลบมากการบวก หรือลบ ด้วยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฉันรักแปลสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างซอยของ
แต่ละเดือน (มกราคมกันยายน) และแตกต่าง
ฤดูกาลและ CAP WMR ได้รับการประเมิน นอกจาก
stationarity ของความสัมพันธ์ดังกล่าวข้างต้นมีการ
ทดสอบโดยใช้ 20 ปีเลื่อนค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์.
ค่าความสัมพันธ์ของ 0.38, 0.46 และ 0.54 สำหรับ
กลุ่มตัวอย่าง 20 ปีที่มีความสำคัญที่ 10%, 5% และ
1% ตามลำดับ แมนน์และวิทนีย์ทดสอบยศ
ถูกนำไปใช้สำหรับจำนวนปริมาณน้ำฝนเมื่อสัญญาณ
เป็นมาก (De และ Mukhopadhyaya 1999).
สุดขีดเหตุการณ์บวกและลบจะมีการประเมิน
บนพื้นฐานของการบวกหรือลบหนึ่งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฉันรักแปลสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างซอยของแต่ละเดือน ( มกราคม - กันยายน

) และฤดูกาลต่าง ๆและหมวก wmr จะประเมิน ต่อไป
ความนิ่งของความสัมพันธ์ข้างต้น
ทดสอบโดยใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เลื่อน 20 .
ค่าสหสัมพันธ์ 0.38 , 0.46 และ 0.54 ตามลำดับสำหรับ
ตัวอย่าง 20 ปีความสัมพันธ์ที่ 10% , 5% และ
1 % ตามลำดับMann วิทนีย์ Rank Test และใช้ปริมาณฝน

คือเมื่อสัญญาณรุนแรง ( เดอ mukhopadhyaya และ 1999 ) .
มากเหตุการณ์บวกและลบจะถูกประเมิน
ตามบวกหรือลบส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเดียว