AcknowledgementsThe author thanks P

Acknowledgements
The author thanks Professor Ryan and the three anonymous referees
for their valuable comments. He also thanks Las Vegas Convention and
Visitors Authority for providing the latest available data.
References
Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time series analysis: Forecasting and control.
San Francisco: Holden Day.
Bunn, DerekW. (1979). The synthesis of predictive modelsmarketing research. Journal of
Marketing Research, 116, 280–283.
Calantone, R. J., di Benedetto, & Bojanic, D. C. (1988). Multimethod forecasts for tourism
analysis. Annals of Tourism Research, 15, 387–406.
Cho, V. (2003). A comparison of three different approaches to tourist arrival forecasting.
Tourism Management, 24, 323–330.
Chu, F. L. (1998). Forecasting tourism demand in Asian-Pacific countries. Annals of
Tourism Research, 25, 597–615.
Chu, F. L. (2009). Forecasting tourism demand with ARMA-based methods. Tourism
Management, 30, 741–751.
Chu, F. L. (2011). A piecewise linear approach to modeling and forecasting demand for
Macau's tourism. Tourism Management, 32, 1414–1420.
Diebold, F., & Mariano, R. (1995). Comparing predictive accuracy. Journal of Business and
Economic Statistics, 13, 253–265.
Fritz, G., Brandon, C., & Xander, J. (1984). Combining time series and econometric forecast
of tourism activity. Annals of Tourism Research, 11, 219–229.
Fuji, E. T., & Mak, J. (1981). Forecasting tourism demand: Some methodology issues.
Annals of Regional Science, 15, 72–83.
Geurts, M. (1982). Forecasting the Hawaiian tourism market. Journal of Travel Research,
21, 18–21.
Geurts, M. D., Buchman, T. A., & Ibrahim, I. B. (1976). Use of the Box–Jenkins approach to
forecast tourist arrivals. Journal of Travel Research, 14(4), 5–8.
Geurts, M., & Ibrahim, I. B. (1975). Comparing the Box–Jenkins approach with the
exponentially smoothed forecasting model: Application to Hawaii tourists. Journal
of Marketing Research, 12, 182–188.
Hylleberg, S., Engle, R. F., Granger, C. W. J., & Yoo, B. S. (1990). Seasonal integration and
cointegration. Journal of Econometrics, 44(1), 215–238.
Larson, R. J., & Marx, M. L. (1986). An introduction to mathematical statistics and its
applications (2nd ed.). Englewood Cliffs: Prentice Hall.
Las Vegas Convention and Visitors Authority (2012). 2012 Las Vegas year-to-date executive
summary.
Law, R. (2000). Back-propagation learning in improving the accuracy of neural networkbased
tourism demand forecasting. Tourism Management, 21(4), 331–340.
Law, R., & Au, N. (1999). A neural network model to forecast Japanese demand for travel
to Hong Kong. Tourism Management, 20(1), 89–97.
Lim, C., & McAleer, M. (2002). Time series forecasts of international travel demand for
Australia. Tourism Management, 23, 389–396.
Liu, J. C. (1988). Hawaii tourismto the year 2000: A Delphi forecast. Tourism Management,
9, 279–290.
Malamud, B. (1973). Gravity model calibration of tourist travel to Las Vegas. Journal of
Leisure Research, 5, 23–33.
Perdue, R. (1996). Target market selection and marketing strategy: The Colorado downhill
skiing industry. Journal of Travel Research, 34, 39–46.
Pindyck, R., & Rubinfeld, D. L. (1991). Econometric models & economic forecasts. New York:
McGraw Hill.
Reese,W. (2001). Travelers to Las Vegas and to Atlantic City. Journal of Travel Research, 39,
275–284.
Rodrigues, P. M. M., & Franses, P. H. (2003). A sequential approach to testing seasonal unit
roots in high frequency data. Econometric Institute Report 2003–14. Rotterdam:
Erasmus University.
Silberman, J., & Klock, M. (1986). An alternative to conversion studies for measuring the
impact of travel ads. Journal of Travel Research, 24, 12–16.
Song, H., & Li, G. (2008). Tourism demand modeling and forecasting—A review of recent
research. Tourism Management, 29, 203–220.
Song, H., & Witt, S. F. (2006). Forecasting international tourist flows to Macau. Tourism
Management, 27, 214–224.
Tsui,W. H. K., Balli, H. O., Gilbey, A., & Gow, H. (2014). Forecasting of Hong Kong airport's
passenger throughput. Tourism Management, 42, 62–76.
Uysal, M., & Crompton, J. (1985). An overview of approaches used to forecast tourism
demand. Journal of Travel Research, 23, 7–15.
Van Doorn, J.W. M. (1984). Tourism forecasting and policy maker—Criteria of usefulness.
Tourism Management, 5, 24–39.
Witt, S. F., Newbould, G. D., &Watkins, A. (1992). Forecasting domestic tourism demand:
Application to Las Vegas arrivals data. Journal of Travel Research, 31, 36–41.
Witt, S. F., &Witt, C. A. (1991). Tourism forecasting: Error magnitude, direction of change
of error and trend change error. Journal of Travel Research, 30(2), 26–33.
Witt, S. F., & Witt, C. A. (1995). Forecasting tourism demand: A review of empirical
research. International Journal of Forecasting, 11, 447–475.
World Tourism Organization (2005). Making tourism more sustainable: A guide for policy
makers. Madrid: The World Tourism Organization.
Fong-Lin Chu is Professor in Graduate Institute of National
Development, College of Social Science, National Taiwan
University (No. 1, Roosevelt Road, Sec. 4, Taipei, Taiwan.
E-mail b, [e-mail]). His major research interests
center on tourism economics, econometrics, forecasting,
demand analysis and international finance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถาม-ตอบผู้เขียนขอขอบคุณศาสตราจารย์ Ryan และประเภทไม่ระบุชื่อ 3สำหรับข้อคิดเห็นของพวกเขามีคุณค่า เขายังขอบคุณประชุมลาสเวกัส และผู้ชมสำหรับการให้ข้อมูลว่างล่าสุดการอ้างอิงกล่อง G. E. P. และเจ งกินส์ G. M. (1970) เวลาชุดวิเคราะห์: การคาดการณ์และควบคุมSan Francisco: วันที่โฮลเดนBunn, DerekW (1979) สังเคราะห์งานวิจัย modelsmarketing คาดการณ์ สมุดรายวันวิจัยตลาด 116, 280-283Calantone, R. J., di Benedetto, & Bojanic, D. C. (1988) คาดการณ์ multimethod เที่ยววิเคราะห์ พงศาวดารของการท่องเที่ยววิจัย 15, 387-406ช่อ V. (2003) การเปรียบเทียบ 3 วิธีแตกต่างกันกับการคาดการณ์ของนักท่องเที่ยวเดินทางมาถึงการจัดการท่องเที่ยว 24, 323-330ชู L. F. (1998) การคาดการณ์ความต้องการท่องเที่ยวในประเทศเอเชีย-แปซิฟิก พงศาวดารของงานวิจัยการท่องเที่ยว 25, 597 – 615ชู L. F. (2009) การคาดการณ์ความต้องการท่องเที่ยว ด้วยวิธีการอาร์มาใช้ การท่องเที่ยวจัดการ 30, 741-751ชู L. F. (2011) เป็น piecewise วิธีเชิงเส้น การสร้างโมเดลการคาดการณ์ความต้องการการท่องเที่ยวของมาเก๊า การจัดการท่องเที่ยว 32, 1414-1420Diebold, F. และมาเรียโน R. (1995) เปรียบเทียบความถูกต้องของงาน สมุดรายวันของธุรกิจ และสถิติทางเศรษฐกิจ 13, 253-265ฟริทส์ กรัม แบรนดอน J. C., & Xander (1984) ชุดรวมเวลาและการคาดการณ์ econometricกิจกรรมท่องเที่ยว พงศาวดารของการท่องเที่ยววิจัย 11, 219-229ฟูจิ ต. E., & หมาก J. (1981) การคาดการณ์ความต้องการท่องเที่ยว: บางประเด็นวิธีการพงศาวดารของวิทยาศาสตร์ภูมิภาค 15, 72-83Geurts, M. (1982) การคาดการณ์ตลาดท่องเที่ยวฮาวาย สมุดรายวันการเดินทางงานวิจัย21, 18-21Geurts, M. D., Buchman ต.อ. และอิบรอ ฮีม I. B. (1976) ใช้วิธีการกล่อง – เจงกินส์การคาดการณ์นักท่องเที่ยวที่เข้ามา สมุดรายวันการเดินทางงานวิจัย 14(4), 5 – 8Geurts, M. และอิบรอฮีม I. B. (1975) เปรียบเทียบกล่อง – เจงกินส์เข้ากับการสร้างให้โค้งเรียบการพยากรณ์แบบจำลอง: การท่องเที่ยวฮาวาย สมุดรายวันการตลาดวิจัย 12, 182-188Hylleberg, s ได้ B. Engle, R. F. นี่เกรนเจอร์ C. W. J. และ อยู่ S. (1990) รวมตามฤดูกาล และcointegration สมุดรายวันของ Econometrics, 44(1), 215-238Larson, R. J. และ Marx, L. M. (1986) บทนำคณิตศาสตร์สถิติและโปรแกรมประยุกต์ (2 ed) หน้าผา Englewood: Prentice Hallลาสเวกัสประชุมและเยี่ยมชมหน่วยงาน (2012) บริหารปีวันลาสเวกัส 2012สรุปกฎหมาย R. (2000) เรียนรู้ในการปรับปรุงความแม่นยำของประสาท networkbased เผยแพร่กลับท่องเที่ยวพยากรณ์ความต้องการ การจัดการท่องเที่ยว 21(4), 331-340กฎหมาย R. และ Au, N. (1999) แบบจำลองโครงข่ายประสาทเพื่อคาดการณ์ความต้องการท่องเที่ยวญี่ปุ่นไป Hong Kong การจัดการท่องเที่ยว 20(1), 89 – 97ริม C. และแมคอาเลียร์ M. (2002) เวลาชุดคาดการณ์ความต้องการเดินทางระหว่างประเทศออสเตรเลีย การจัดการท่องเที่ยว 23, 389-396หลิว J. C. (1988) ฮาวาย tourismto ปี 2000: A เดลฟีที่คาดการณ์ การจัดการท่องเที่ยว9, 279-290Malamud, B. (1973) ปรับเทียบแบบจำลองแรงโน้มถ่วงของนักท่องเที่ยวเดินทางไปลาสเวกัส สมุดรายวันผ่อนวิจัย 5, 23 – 33Perdue, R. (1996) เป้าหมายการเลือกตลาดและกลยุทธ์การตลาด: สคันโคโลราโดอุตสาหกรรมสกี สมุดรายวันการเดินทางงานวิจัย 34, 39 – 46Pindyck, R., & Rubinfeld, D. L. (1991) รุ่น econometric และคาดการณ์เศรษฐกิจ นิวยอร์ก:เขา McGrawรูป ปริมาณ (2001) นักท่องเที่ยวลาสเวกัส และแอตแลนติกซิตี สมุดรายวันการเดินทางงานวิจัย 39275-284โรดริเกวส P. M. M., & Franses, P. H. (2003) วิธีการเรียงลำดับหน่วยทดสอบตามฤดูกาลรากในข้อมูลความถี่สูง สถาบัน econometric 2003 รายงาน – 14 รอตเตอร์ดัม:มหาวิทยาลัยอีราสมุSilberman, J., & Klock, M. (1986) ทางเลือกการศึกษาแปลงวัดผลกระทบของการลงโฆษณา สมุดรายวันในการวิจัย 24, 12-16เพลง H. และ Li, G. (2008) ความต้องการท่องเที่ยวการสร้างโมเดล และการคาดการณ์โดยทบทวนล่าสุดงานวิจัย การจัดการท่องเที่ยว 29, 203-220เพลง H. และวิต S. F. (2006) ท่องเที่ยวต่างประเทศคาดการณ์ไหลไปมาเก๊า การท่องเที่ยวจัดการ 27, 214-224จุ่ย คุณ H. W., Balli, H. โอ Gilbey, A. และ ร้าน H. (2014) การคาดการณ์ของ Hong Kong สนามบินสามารถประมวลผลได้ของผู้โดยสาร การจัดการท่องเที่ยว 42, 62-76Uysal เมตร และ Crompton, J. (1985) ภาพรวมของวิธีที่ใช้ในการคาดการณ์การท่องเที่ยวความต้องการ สมุดรายวันการเดินทางงานวิจัย 23, 7-15แวน Doorn, J.W. M. (1984) เครื่องคาดการณ์และนโยบายท่องเที่ยว — เกณฑ์ประโยชน์การจัดการท่องเที่ยว 5, 24-39วิต S. F., Newbould, G. D. และเอมส์มิ ชชั้น A. (1992) การคาดการณ์ความต้องการท่องเที่ยวภายในประเทศ:ประยุกต์ข้อมูลมาถึงลาสเวกัส สมุดรายวันการเดินทางงานวิจัย 31, 36 – 41วิต S. F. และวิ ต C. A. (1991) ท่องเที่ยวพยากรณ์: ข้อผิดพลาดขนาด ทิศทางของการเปลี่ยนแปลงข้อผิดพลาดและแนวโน้มเปลี่ยนแปลงข้อผิดพลาด สมุดรายวันการเดินทางงานวิจัย 30(2), 26-33วิต S. F. และวิ ต C. A. (1995) การคาดการณ์ความต้องการท่องเที่ยว: รีวิวของประจักษ์งานวิจัย สมุดรายวันระหว่างประเทศของการคาดการณ์ 11, 447-475องค์การการท่องเที่ยวโลก (2005) การท่องเที่ยวอย่างยั่งยืนมากขึ้น: คำแนะนำสำหรับนโยบายผู้ผลิต มาดริด: ท่องเที่ยวองค์การโลกจือหลินฟงเป็นอาจารย์บัณฑิตวิทยาลัยสถาบันของชาติพัฒนา สังคมสาขา ประเทศไต้หวันมหาวิทยาลัย (หมายเลข 1 ถนนรูสเวลต์ รอบ 4 ไทเป ไต้หวันอีบี [e-mail]) เขาสนใจงานวิจัยศูนย์บนการท่องเที่ยวเศรษฐศาสตร์ econometrics คาดการณ์วิเคราะห์ความต้องการและการเงินระหว่างประเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กิตติกรรมประกาศ
ผู้เขียนขอขอบคุณศาสตราจารย์ไรอันและสามผู้ตัดสินที่ไม่ระบุชื่อ
สำหรับความคิดเห็นที่มีคุณค่าของพวกเขา นอกจากนี้เขายังขอบคุณลาสเวกัประชุมและ
คนที่เข้ามามีอำนาจในการให้ข้อมูลที่มีอยู่ล่าสุด.
อ้างอิง
กล่อง GEP และเจนกินส์, จีเอ็ม (1970) การวิเคราะห์อนุกรมเวลา: การพยากรณ์และการควบคุม.
ซานฟรานซิส. โฮลเดนวัน
บรรณ, DerekW (1979) การสังเคราะห์งานวิจัย modelsmarketing ทำนาย วารสาร
วิจัยการตลาด, 116, 280-283.
Calantone, RJ, Di Benedetto และ Bojanic ดีซี (1988) คาดการณ์ multimethod สำหรับการท่องเที่ยว
การวิเคราะห์ ประวัติศาสตร์ของการวิจัยการท่องเที่ยว, 15, 387-406.
โชโวลต์ (2003) เปรียบเทียบสามวิธีที่แตกต่างในการคาดการณ์นักท่องเที่ยวที่เข้ามา.
การจัดการการท่องเที่ยว, 24, 323-330.
ชูลอริด้า (1998) การพยากรณ์ความต้องการของการท่องเที่ยวในประเทศแถบเอเชียแปซิฟิก ประวัติศาสตร์ของ
การวิจัยการท่องเที่ยว, 25, 597-615.
จือ, ฟลอริด้า (2009) การพยากรณ์ความต้องการท่องเที่ยวด้วยวิธีการ ARMA-based การท่องเที่ยว
การจัดการ, 30, 741-751.
จือ, ฟลอริด้า (2011) วิธีการเชิงเส้นค่การสร้างแบบจำลองและการคาดการณ์ความต้องการสำหรับ
การท่องเที่ยวของมาเก๊า การจัดการการท่องเที่ยว, 32, 1414-1420.
Diebold เอฟและมาเรียโน, อาร์ (1995) เปรียบเทียบความถูกต้องทำนาย วารสารธุรกิจและ
สถิติทางเศรษฐกิจ, 13, 253-265.
ฟริตซ์, G. , แบรนดอน, C. , และแซนเดอเจ (1984) อนุกรมเวลารวมและการคาดการณ์ทางเศรษฐมิติ
ของกิจกรรมการท่องเที่ยว ประวัติศาสตร์ของการวิจัยการท่องเที่ยว, 11, 219-229.
ฟูจิ, ET, และหมาก, J. (1981) การพยากรณ์ความต้องการท่องเที่ยว: บางประเด็นวิธีการ.
พงศาวดารวิทยาศาสตร์ภูมิภาค, 15, 72-83.
Geurts, M. (1982) การคาดการณ์ตลาดการท่องเที่ยวฮาวาย วารสารวิจัยท่องเที่ยว,
21, 18-21.
Geurts, MD, บุชแมน, TA และอิบราฮิม IB (1976) ใช้ของวิธี Box-เจนกินส์ที่จะ
คาดการณ์จำนวนนักท่องเที่ยว วารสารวิจัยการเดินทาง, 14 (4), 5-8.
Geurts, M. , & Ibrahim, IB (1975) การเปรียบเทียบวิธี Box-เจนกิ้นส์ที่มี
รูปแบบการพยากรณ์เรียบชี้แจง: แอพลิเคชันให้กับนักท่องเที่ยวที่ฮาวาย วารสาร
วิจัยการตลาด, 12, 182-188.
Hylleberg, S. , Engle, RF, เกรนเจอร์ CWJ & Yoo, BS (1990) บูรณาการตามฤดูกาลและ
ในระยะยาว วารสารเศรษฐ 44 (1), 215-238.
Larson, RJ, และมาร์กซ์, ML (1986) แนะนำให้รู้จักกับสถิติคณิตศาสตร์และของ
โปรแกรมประยุกต์ (2 เอ็ด.) เกิลหน้าผา. Prentice Hall
ลาสเวกัประชุมและผู้มีอำนาจคนที่เข้ามา (2012) 2012 ลาสเวกัปีถึงวันที่ผู้บริหาร
สรุป.
กฎหมาย, R. (2000) การเรียนรู้หลังการขยายพันธุ์ในการปรับปรุงความถูกต้องของ networkbased ประสาท
การท่องเที่ยวการพยากรณ์ความต้องการ การจัดการการท่องเที่ยว, 21 (4), 331-340.
กฎหมายหม่อมราชวงศ์ & Au, N. (1999) รูปแบบเครือข่ายประสาทในการคาดการณ์ความต้องการของญี่ปุ่นสำหรับการเดินทาง
ไปยังฮ่องกง การจัดการการท่องเที่ยว, 20 (1), 89-97.
ลิมซีและ McAleer, M. (2002) เวลาคาดการณ์ชุดของความต้องการสำหรับการเดินทางระหว่างประเทศ
ออสเตรเลีย การจัดการการท่องเที่ยว, 23, 389-396.
หลิว JC (1988) ฮาวาย tourismto ปี 2000: การคาดการณ์ Delphi การจัดการการท่องเที่ยว,
9, 279-290.
Malamud, B. (1973) แรงโน้มถ่วงการสอบเทียบรูปแบบของการเดินทางท่องเที่ยวไปยังลาสเวกัส วารสาร
วิจัยสันทนาการ, 5, 23-33.
Perdue, R. (1996) เลือกเป้าหมายการตลาดและกลยุทธ์การตลาด: โคโลราโดตกต่ำ
อุตสาหกรรมการเล่นสกี วารสารการท่องเที่ยววิจัย 34, 39-46.
Pindyck หม่อมราชวงศ์ & Rubinfeld, DL (1991) แบบจำลองทางเศรษฐมิติและการคาดการณ์ทางเศรษฐกิจ นิวยอร์ก:
. McGraw ฮิลล์
รีส W (2001) เดินทางไปยังลาสเวกัสและแอตแลนติกซิตี วารสารวิจัยการเดินทาง, 39,
275-284.
โรดริกู PMM และ Franses, PH (2003) วิธีการลำดับการทดสอบหน่วยฤดูกาล
รากในข้อมูลที่มีความถี่สูง รายงานเศรษฐสถาบัน 2003-14 ร็อตเตอร์:
. มหาวิทยาลัยราสมุส
เบอร์แมน, เจ & Klock, M. (1986) ทางเลือกในการศึกษาการแปลงสำหรับการวัด
ผลกระทบของการโฆษณาการเดินทาง วารสารวิจัยการเดินทาง, 24, 12-16.
เพลงเอชและหลี่, G. (2008) การสร้างแบบจำลองความต้องการของการท่องเที่ยวและการพยากรณ์-การตรวจสอบของที่ผ่าน
การวิจัย การจัดการการท่องเที่ยว, 29, 203-220.
เพลงเอชและวิตต์, เอสเอฟ (2006) พยากรณ์กระแสการท่องเที่ยวระหว่างประเทศมาเก๊า การท่องเที่ยว
การจัดการ, 27, 214-224.
Tsui, WHK, Balli, HO, Gilbey, A. , & โกว์, เอช (2014) พยากรณ์สนามบินฮ่องกง
ผู้โดยสาร การจัดการการท่องเที่ยว, 42, 62-76.
Uysal, M. , & ครอมป์ตัน, เจ (1985) ภาพรวมของวิธีการที่ใช้ในการคาดการณ์การท่องเที่ยว
ความต้องการ วารสารวิจัยการเดินทาง, 23, 7-15.
Van Doorn, JWM (1984) การคาดการณ์การท่องเที่ยวและนโยบายชงเกณฑ์ของประโยชน์.
การจัดการการท่องเที่ยว, 5, 24-39.
วิตต์, SF, Newbould, GD & Watkins, A. (1992) การพยากรณ์ความต้องการท่องเที่ยวภายในประเทศ:
การประยุกต์ใช้ในลาสเวกัข้อมูลขาเข้า วารสารการท่องเที่ยวการวิจัยที่ 31 36-41.
วิตต์, เอสเอฟและวิตต์, แคลิฟอร์เนีย (1991) การคาดการณ์การท่องเที่ยว: ขนาดข้อผิดพลาดของการเปลี่ยนแปลงทิศทาง
ของข้อผิดพลาดและข้อผิดพลาดการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม วารสารการท่องเที่ยววิจัย 30 (2), 26-33.
วิตต์, เอสเอฟและวิตต์, แคลิฟอร์เนีย (1995) การพยากรณ์ความต้องการท่องเที่ยว: การตรวจสอบของการทดลอง
วิจัย วารสารนานาชาติพยากรณ์, 11, 447-475.
องค์การการท่องเที่ยวโลก (2005) การท่องเที่ยวอย่างยั่งยืนมากขึ้น: คำแนะนำสำหรับนโยบายการ
ผลิต มาดริด:. องค์การการท่องเที่ยวโลก
ฟงหลินจือเป็นศาสตราจารย์ในสถาบันบัณฑิตแห่งชาติ
เพื่อการพัฒนาวิทยาลัยสังคมศาสตร์แห่งชาติไต้หวัน
มหาวิทยาลัย (ฉบับที่ 1, Roosevelt Road, Sec 4, ไทเป, ไต้หวัน..
ทาง E-mail ข flchu @ ntu.edu.twN) งานวิจัยของเขาที่สำคัญผลประโยชน์ของ
ศูนย์เศรษฐกิจการท่องเที่ยวเศรษฐศาสตร์คาดการณ์
การวิเคราะห์ความต้องการและการเงินระหว่างประเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขอบคุณ
เขียนขอบคุณศาสตราจารย์ไรอันและสามนิรนามผู้ตัดสิน
สำหรับความคิดเห็นที่มีคุณค่าของพวกเขา เขายังขอบคุณลาสเวกัสอนุสัญญาและ
( สำหรับผู้เข้าชมให้ข้อมูลล่าสุด .
กล่องอ้างอิง
, G . e . P &เจนกินส์ , G , M . ( 1970 ) การวิเคราะห์อนุกรมเวลา : การพยากรณ์และการควบคุม .
ซานฟรานซิสโก : โฮลเดน วัน ได้รับ derekw
, . ( 1979 )การสังเคราะห์งานวิจัย modelsmarketing การคาดการณ์ . วารสาร
การวิจัยการตลาด , 116 , 280 – 283 .
calantone , R , เจ. ดิ เบเนเด็ตโต้& bojanic , D , C . ( 1988 ) การคาดการณ์ multimethod สำหรับการวิเคราะห์การท่องเที่ยว

ประวัติศาสตร์ของการวิจัยการท่องเที่ยว 15 , 387 - 406 .
โช , V . ( 2546 ) . การเปรียบเทียบสามวิธีที่แตกต่างกันที่จะมาถึงการคาดการณ์นักท่องเที่ยว การจัดการการท่องเที่ยว , 24 , 323 – 330 .
ชู , F . L . ( 1998 )การพยากรณ์อุปสงค์การท่องเที่ยวในเอเชีย แปซิฟิก ประเทศ จดหมายเหตุของ
การวิจัยการท่องเที่ยว 25 , 597 - 615 .
ชู , F . L . ( 2009 ) การพยากรณ์อุปสงค์การท่องเที่ยว กับ อาวุธที่ใช้วิธี การท่องเที่ยวการจัดการ , 30 , 741 - 751 .
ชู , F . L . ( 2011 ) วิธีการเชิงเส้นเป็นช่วงการและการพยากรณ์ความต้องการ
การท่องเที่ยวมาเก๊า การจัดการการท่องเที่ยว , 32 , 205 – 1420 .
Diebold , F . & , Mariano , R . ( 1995 )การเปรียบเทียบความแม่นยำในการทำนาย . วารสารธุรกิจและ
สถิติทางเศรษฐกิจ , 13 , 253 - 265 .
ฟริทซ์ กรัม แบรนดอน ซี. &แซนเดอร์ , J . ( 1984 ) รวมอนุกรมเวลาและการคาดการณ์ทางเศรษฐกิจของ
กิจกรรมการท่องเที่ยว พงศาวดารของการท่องเที่ยวงานวิจัย , 11 , 219 ) 229 .
Fuji . . & , หมาก , J . ( 2524 ) การพยากรณ์อุปสงค์การท่องเที่ยว : ปัญหาบางวิธีการ
พงศาวดารของวิทยาศาสตร์ภูมิภาค 15 , 72 – 83 .
geurts , M . ( 2525 ) .การพยากรณ์ตลาดการท่องเที่ยวฮาวาย วารสารวิจัย , การท่องเที่ยว
21 18 – 21 .
geurts , M . D . , Buchman ที เอ &อิบราฮิม ชั้น B ( 1976 ) ใช้กล่อง - เจนกินส์วิธีการ
คาดการณ์นักท่องเที่ยว . วารสารวิจัยเดินทาง 14 ( 4 ) , 5 - 8
geurts เมตร& , อิบราฮิม ชั้น B ( 1975 ) การเปรียบเทียบวิธีการกล่อง–เจนกินส์กับ
ชี้แจงเรียบการพยากรณ์ : โปรแกรมท่องเที่ยวฮาวายวารสาร
ของการวิจัยการตลาด , 12 , 182 – 188 .
hylleberg , เอส , อีเกิ้ล , R F . C . W . J . , &เกรนเจอร์ ยูบีเอส ( 1990 )
รวมตามฤดูกาลและความ . วารสารเศรษฐมิติ , 44 ( 1 ) , 215 – 238 .
Larson , อาร์เจ &มาร์กซ์ , M . L . ( 1986 ) ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับสถิติคณิตศาสตร์และการประยุกต์
2 ( เอ็ด ) แองเกิลวูดหน้าผา : Prentice Hall .
การประชุมและการเข้าชมลาสเวกัส ( 2012 )ลาสเวกัสปี 2555 เพื่อสรุปผล
.
กฎหมาย , R . ( 2000 ) หลังการเผยแพร่การเรียนรู้ในการปรับปรุงความถูกต้องของแบบจำลองการพยากรณ์ความต้องการ networkbased
การท่องเที่ยว . การจัดการการท่องเที่ยว , 21 ( 4 ) , 331 - 340
กฎหมาย , R . , & AU , เอ็น ( 1999 ) แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อการพยากรณ์ความต้องการของญี่ปุ่น สำหรับการเดินทาง
ฮ่องกง การจัดการการท่องเที่ยว , 20 ( 1 ) 89 – 97 .
ลิม ซี. &แม็กเคอเลีย เอ็ม ( 2002 )อนุกรมเวลาและความต้องการการเดินทางระหว่างประเทศ
ออสเตรเลีย การจัดการการท่องเที่ยว , 23 , 389 ) 396 .
หลิว , J . C . ( 1988 ) ฮาวาย tourismto ปี 2000 : Delphi การคาดการณ์ การจัดการการท่องเที่ยว
9 , 279 ) 290 .
มาลามัด พ. ( 1973 ) แรงโน้มถ่วงรูปแบบการท่องเที่ยวลาสเวกัส วารสารวิจัย
ว่าง 5 , 23 - 33 .
Perdue , R ( 1996 ) การเลือกตลาดเป้าหมายและกลยุทธ์การตลาด :โคโลราโดสกีดาวน์ฮิลล์
อุตสาหกรรม . วารสารด้านการวิจัย , 34 , 39 – 46 .
พินดิก , R & rubinfeld , D . L . ( 1991 ) แบบจำลอง&การคาดการณ์ทางเศรษฐกิจ นิวยอร์ก :
McGraw Hill .
รีส , W . ( 2001 ) เดินทางไปลาสเวกัสและ Atlantic City วารสารด้านงานวิจัย , 39 , 275 – 284
.
Rodrigues , หน้าเมตร เมตร & franses พี เอช ( 2003 ) วิธีการทดสอบหน่วย
ลำดับตามฤดูกาลรากในความถี่สูง รายงานของสถาบันทางเศรษฐกิจ 2003 – 14 มหาวิทยาลัยอีราสมุสรอต :
.
Silberman เจ &คล็อก , M . ( 1986 ) ทางเลือกเพื่อการศึกษาการแปลงวัด
ผลกระทบเดินทางโฆษณาวารสารท่องเที่ยวการวิจัย , 24 , 12 – 16 .
เพลงเอช. & Li , G . ( 2551 ) . อุปสงค์การท่องเที่ยวแบบและตรวจสอบ forecasting-a ของการวิจัยล่าสุด

การจัดการการท่องเที่ยว , 29 , 203 – 220 .
เพลงเอช.&วิตต์ , S . F . ( 2006 ) การพยากรณ์กระแสนักท่องเที่ยวนานาชาติมาเก๊า การท่องเที่ยวการจัดการ 27 , 214 - 224 .
Tsui , W . H . K . จัด , H . o . กิลเบย์ อ. &โกว , , H . ( 2014 ) การพยากรณ์ของฮ่องกงสนามบิน
ผู้โดยสารอัตรา การจัดการการท่องเที่ยว , 42 , 62 – 76 uysal เมตร& Crompton
, J . ( 1985 ) ภาพรวมของวิธีการที่ใช้ในการพยากรณ์อุปสงค์การท่องเที่ยว

วารสารวิจัย เดินทาง 23 7 – 15 .
รถตู้ Doorn J.W . ม. ( 1984 ) การท่องเที่ยวในการพยากรณ์และนโยบายชงเกณฑ์ประโยชน์ของ การจัดการ การท่องเที่ยว 5 , 24 – 39 .
วิตต์ , S . F . newbould , G . D . , & Watkins , A . ( 1992 ) การพยากรณ์อุปสงค์การท่องเที่ยวภายในประเทศ :
ใบสมัครที่ลาสเวกัส ที่มาข้อมูล วารสารด้านการวิจัย , 31 , 36 และ 41 .
วิตต์ , S . F . &วิตต์ , C . A . ( 1991 ) พยากรณ์การท่องเที่ยว : ขนาดผิดพลาด ทิศทางของการเปลี่ยนแปลง
ข้อผิดพลาดและข้อผิดพลาดการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม วารสารวิจัยเดินทาง 30 ( 2 ) , 26 - 33 .
วิตต์ , S . F . &วิตต์ , C . A . ( 1995 ) การพยากรณ์อุปสงค์การท่องเที่ยว : การทบทวนงานวิจัยเชิงประจักษ์

อินเตอร์เนชั่นแนลวารสารพยากรณ์ , 11 , 447 ) 475 . การท่องเที่ยว
โลก ( 2005 ) ทำให้การท่องเที่ยวอย่างยั่งยืน : คู่มือสำหรับผู้วางนโยบาย

เรอัล มาดริด : องค์การการท่องเที่ยวโลก
ฟงหลิน ชู เป็นศาสตราจารย์ในสถาบันบัณฑิตพัฒนาแห่งชาติ
, คณะสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยแห่งชาติไต้หวัน
( 1 , Roosevelt Road , วินาที 4 , ไทเป , ไต้หวัน .
- B , flchu @ NTU . edu . T-Virus ) วิชาเอกของเค้าหัก
ศูนย์วิจัยเศรษฐศาสตร์การท่องเที่ยว การพยากรณ์เศรษฐมิติ , ,
การวิเคราะห์ความต้องการและการเงินระหว่างประเทศ