We have shown in this paper that th

We have shown in this paper that the combination of Soft
Computing techniques allows the improvement of intelligent
systems with different hybrid approaches. In this paper we
considered two parts of a modular neural network for image
recognition, where a Type-2 Fuzzy Inference System(FIS-2) helps us
improves the performance results in image recognition. The first FIS-
2was used for feature extraction in training data, and the second one
to find the ideal parameters for the integration method of the
modularneuralnetwork.Once again Fuzzy Logic is showntobe a tool
that canhelpimprovethe resultsof aneural system,whenfacilitating
the representation of the human perception. In this case, the hybrid
fuzzy neural approach can be considered a good alternative for
improving the performance of the modular neural model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราได้แสดงในกระดาษที่ทั้งนุ่มเทคนิคการใช้งานให้ปรับปรุงของอัจฉริยะระบบ ด้วยวิธีการผสมที่แตกต่างกัน ในเอกสารนี้เราพิจารณาสองส่วนของเครือข่ายประสาทโมดุลสำหรับภาพการรับรู้ การที่เป็นชนิด 2 เอิบข้อ System(FIS-2) ช่วยให้เราปรับปรุงผลประสิทธิภาพในการรับรู้ภาพ แรก FIS-2was ใช้สำหรับแยกคุณลักษณะในข้อมูลการฝึกอบรม และส่วนที่สองหาพารามิเตอร์เหมาะสำหรับวิธีการรวมการmodularneuralnetwork ครั้งตรรกศาสตร์เป็นเครื่องมือ showntobeระบบที่ canhelpimprovethe resultsof aneural, whenfacilitatingแสดงการรับรู้บุคคล ในกรณีนี้ การผสมวิธีเอิบประสาทถือได้ว่าเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานประสาทรุ่นโมดูลาร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้แสดงให้เห็นในบทความนี้ว่าการรวมกันของซอฟท์เทคนิคคอมพิวเตอร์ช่วยให้การพัฒนาของอัจฉริยะระบบด้วยวิธีการที่แตกต่างกันไฮบริด ในบทความนี้เราถือว่าเป็นสองส่วนของเครือข่ายประสาทแบบแยกส่วนสำหรับภาพที่ได้รับการยอมรับซึ่งเป็นชนิดที่2 เลือนอนุมานระบบ (FIS-2) จะช่วยให้เราช่วยเพิ่มผลการปฏิบัติงานในการรับรู้ภาพ ครั้งแรก FIS- 2was ใช้สำหรับการดึงข้อมูลในการฝึกอบรมและคนที่สองที่จะหาค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสำหรับวิธีบูรณาการของmodularneuralnetwork.Once ลอจิกอีกครั้งเลือนอยู่ showntobe เครื่องมือที่canhelpimprovethe resultsof ระบบ aneural, whenfacilitating เป็นตัวแทนของมนุษย์ การรับรู้ ในกรณีนี้ไฮบริดวิธีประสาทเลือนถือได้ว่าเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพของรูปแบบของระบบประสาทแบบแยกส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้แสดงให้เห็นในบทความนี้ที่การรวมกันของเทคนิคการคำนวณนุ่ม

ช่วยให้ปรับปรุงระบบไฮบริด ด้วยวิธีที่แตกต่างกัน ในกระดาษนี้เรา
ถือว่าสองส่วนของโมดูลเครือข่ายประสาทสำหรับภาพ
รับรู้ที่คลุมเครืออนุมานประเภทระบบ ( fis-2 ) ช่วยให้เราปรับปรุงการแสดงผลใน
ภาพการรับรู้ ส่วนแรก -
62was ใช้คุณลักษณะการสกัดข้อมูลการฝึกอบรม และคนที่สอง
เพื่อหาพารามิเตอร์ที่เหมาะสำหรับการรวมวิธี
modularneuralnetwork.once อีกครั้งตรรกศาสตร์เป็นเครื่องมือที่ showntobe
canhelpimprovethe ผลย้อนกลับระบบ whenfacilitating
เป็นตัวแทนของการรับรู้ของมนุษย์ ในกรณีนี้ ซึ่งวิธีการฟัซซี่นิวรอล
ก็ถือเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับ
การปรับปรุงประสิทธิภาพของแบบจำลองแบบแยกส่วน