To elaborate on the third point abo

To elaborate on the third point above, the ordinal logistic regression decomposes the
variation in y∗ , the latent continuous variable defined in Equation (3), into "explained"
and "unexplained" components. As per the typical use of regression, this squared
multiple correlation then represents the proportion of variation in the dependent variable
captured by the regression and is defined as the regression sum of squares over the total
sum of squares. Therefore, the R-squared values arising from the application of ordinal
logistic regression are typical in magnitude to those found in behavioral and social
science research and Cohen (1992) and Kirk's (1996) guidelines may be useful in
interpretation.
Finally, although the ordinal logistic regression R-squared for measuring DIF in
either multicategory scores and binary scores is introduced here, it is founded on the
statistical theory for ordinal logistic regression, and the hierarchical sequential modeling
strategy implicit in the definition of DIF. Future research applying this technique to a
variety of measures will almost certainly result in a refinement of the approach and its
interpretation.
3 Note that not all R-squared measures for nominal binary responses can be
used in a hierarchical regression.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประณีตบนจุดสามข้างต้น การถดถอยโลจิสติกลำดับสลายตัวไปเปลี่ยนแปลงใน y∗ ตัวแปรต่อเนื่องแฝงที่กำหนดไว้ในสมการ (3), เป็น "อธิบาย"และส่วนประกอบที่ "ไม่คาดหมายของ" ตามการใช้งานทั่วไปของการถดถอย นี้ squaredหลายความสัมพันธ์นั้นหมายถึงสัดส่วนของความผันแปรในตัวแปรจับ โดยการถดถอย และกำหนดเป็นผลรวมกำลังสองถดถอยมากกว่าผลรวมผลรวมของสี่เหลี่ยม ดังนั้น R squared ค่าเกิดจากการประยุกต์ใช้ลำดับถดถอยโลจิสติกอยู่ในขนาดกับที่พบในพฤติกรรม และสังคมอาจเป็นประโยชน์ในงานวิจัยวิทยาศาสตร์ และโคเฮน (1992) และแนวทางของ Kirk (1996)ตีความในที่สุด แม้ว่าการถดถอยโลจิสติกลำดับ R squared DIF ในวัดทั้ง multicategory คะแนนและคะแนนไบนารีถูกนำมาใช้ที่นี่ มันเกิดขึ้นจากการทฤษฎีทางสถิติการถดถอยโลจิสติกลำดับ โมเดลตามลำดับตามลำดับชั้นนัยในคำนิยามของการใช้เทคนิคการวิจัยอนาคต DIF. กลยุทธ์หลากหลายของมาตรการจะเกือบแน่นอนส่งผลให้ความประณีตของวิธีการและตีความ3 ทราบว่า มาตรการทั้งหมด R squared สำหรับการไบนารีน้อยตอบใช้ในการถดถอยแบบลำดับชั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทำอย่างละเอียดในจุดที่สามข้างต้นถดถอยโลจิสติลำดับสลายตัว
เปลี่ยนแปลงใน Y * แฝงตัวแปรอย่างต่อเนื่องที่กำหนดไว้ใน (3) สมเข้า "อธิบาย"
และส่วนประกอบ "ไม่ได้อธิบาย" ตามการใช้งานทั่วไปของการถดถอยนี้ยืด
ความสัมพันธ์หลาย ๆ แล้วหมายถึงสัดส่วนของการเปลี่ยนแปลงในตัวแปร
จับโดยการถดถอยและถูกกำหนดให้เป็นผลรวมปัญหาของช่องสี่เหลี่ยมเหนือรวม
ผลรวมของสี่เหลี่ยม ดังนั้นค่า R-squared ที่เกิดขึ้นจากการประยุกต์ใช้ลำดับ
ถดถอยโลจิสติเป็นปกติในขนาดกับที่พบในพฤติกรรมและสังคม
การวิจัยด้านวิทยาศาสตร์และโคเฮน (1992) และเคิร์ก (1996) แนวทางอาจจะมีประโยชน์ใน
การตีความ
สุดท้ายแม้ว่าการถดถอยโลจิสติค R-squared สำหรับการวัด DIF ใน
ทั้งคะแนนและคะแนน multicategory ไบนารีแนะนำที่นี่ก็มีการก่อตั้งขึ้นใน
ทฤษฎีทางสถิติสำหรับการถดถอยโลจิสติลำดับและลำดับชั้นการสร้างแบบจำลองลำดับ
กลยุทธ์โดยปริยายในความหมายของ DIF การวิจัยในอนาคตใช้เทคนิคนี้ให้
ความหลากหลายของมาตรการเกือบจะแน่นอนจะส่งผลในการปรับแต่งของวิธีการและของ
การตีความ
3 ไม่ทราบว่ามาตรการ R-Squared สำหรับการตอบสนองไบนารีเล็กน้อยสามารถ
นำมาใช้ในการถดถอยลำดับชั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อความละเอียดในจุดที่สามข้างต้น การถดถอยโลจิสติกสลายตัวโดย .การเปลี่ยนแปลงใน Y ∗ , ตัวแปรต่อเนื่องแฝงนิยามในสมการ ( 3 ) ใน " อธิบาย "และ " อธิบาย " ส่วนประกอบ ตามการใช้งานทั่วไปของการถดถอยนี้พร้อมพหุ ผลการวิจัยแสดงถึงสัดส่วนของการเปลี่ยนแปลงตัวแปรบันทึกโดยการถดถอยและหมายถึงการถดถอยผลรวมของสี่เหลี่ยมเหนือทั้งหมดผลรวมของสี่เหลี่ยม ดังนั้น r-squared คุณค่าที่เกิดจากการใช้ .ถดถอยโลจิสติกโดยทั่วไปในขนาดที่พบในพฤติกรรมและสังคมการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และโคเฮน ( 1992 ) และ เคิร์ก ( 1996 ) แนวทางที่อาจเป็นประโยชน์ในการตีความในที่สุด แม้ว่าอันดับ r-squared ถดถอยโลจิสติกเพื่อวัดระดับในให้ multicategory คะแนนและคะแนนแบบไบนารีคือแนะนำที่นี่ มันถูกก่อตั้งขึ้นในทฤษฎีทางสถิติสำหรับการถดถอยโลจิสติกอันดับและต่อเนื่องแบบลำดับชั้นกลยุทธ์ที่แนบเนียนในนิยามของดิฟ . การวิจัยการใช้เทคนิคนี้ เพื่ออนาคตความหลากหลายของมาตรการเกือบแน่นอนจะส่งผลในการปรับแต่งของวิธีการและการตีความ3 ทราบว่าไม่ทั้งหมด r-squared มาตรการการตอบสนองแบบปกติ สามารถใช้ในการถดถอยแบบลำดับชั้น .