An audio fingerprint is a content-b

An audio fingerprint is a content-based compact feature that summarizes an audio clip. As same as we using human fingerprint to recognize people, audio fingerprint can be used to retrieval unknown audio clips. In this paper, we propose an algorithm which extracts audio fingerprint based on spectral bark-band energy and PCA (Principle Components Analysis). By using this algorithm, search a huge audio database efficient and highly robust in the presence of noise be possible. Especially, the algorithm enhances the efficiency to a higher level. The preliminary result of our experiments shows prominent performance

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีลายนิ้วมือเสียงเป็นตามเนื้อหากะทัดรัดคุณลักษณะที่สรุปปเสียง เช่นเดียวกับเราใช้ลายนิ้วมือมนุษย์รู้จักคน เสียงลายนิ้วมือสามารถใช้เรียกปเสียงไม่ทราบได้ ในเอกสารนี้ เราเสนอขั้นตอนวิธีที่แยกลายนิ้วมือเสียงเห่าแถบสเปกตรัมพลังงานและ PCA (วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก) โดยใช้อัลกอริทึมนี้ ค้นหาฐานข้อมูลเสียงขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ และแข็งแกร่งมากในต่อหน้าของเสียงสามารถทำ โดยเฉพาะ อัลกอริทึมช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้อยู่ในระดับสูง เบื้องต้นผลการทดลองของเราแสดงประสิทธิภาพที่โดดเด่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลายนิ้วมือเสียงเป็นคุณลักษณะที่มีขนาดกะทัดรัดเนื้อหาตามที่สรุปคลิปเสียง เช่นเดียวกับที่เราใช้ลายนิ้วมือข​​องมนุษย์ที่จะรู้จักคนลายนิ้วมือเสียงสามารถใช้ในการดึงคลิปเสียงที่ไม่รู้จัก ในบทความนี้เรานำเสนอขั้นตอนวิธีการที่สารสกัดจากลายนิ้วมือเสียงขึ้นอยู่กับพลังงานเปลือกวงสเปกตรัมและ PCA (หลักการวิเคราะห์ส่วนประกอบ) โดยใช้อัลกอริทึมนี้ค้นหาฐานข้อมูลเสียงขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพสูงในการปรากฏตัวของเสียงจะเป็นไปได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพให้อยู่ในระดับที่สูงขึ้น ผลเบื้องต้นของการทดลองของเราแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการทำงานที่โดดเด่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีลายนิ้วมือเสียง มีคุณลักษณะที่สรุปเนื้อหากระชับ มีคลิปเสียง เหมือนเราใช้ลายนิ้วมือของมนุษย์ที่จะรู้จักผู้คน เสียงสามารถใช้ในการสืบค้นลายนิ้วมือไม่รู้จักเสียงคลิป งานวิจัยนี้ได้เสนออัลกอริทึมซึ่งแยกลายนิ้วมือตามสเปกตรัมเสียงเห่าแถบพลังงานและ PCA ( การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก ) โดยการใช้วิธีนี้ค้นหาฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและแข็งแกร่งมาก เสียงสูง ท่ามกลางเสียงที่เป็นไปได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพให้สูงขึ้น ผลเบื้องต้นของการทดลองของเราแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่โดดเด่น