The Poisson regression model is the

The Poisson regression model is the most common framework for modeling count data,
but it is constrained by its equidispersion assumption. The hyper-Poisson regression model
described in this paper generalizes it and allows for over- and under-dispersion, although,
unlike other models with the same property, it introduces the regressors in the equation of
the mean. Additionally, regressors may also be introduced in the equation of the dispersion
parameter, in such a way that it is possible to fit data that present overdispersion and
underdispersion in different levels of the observations. Two applications illustrate that the
model can provide more accurate fits than those provided by alternative usual models

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองถดถอยปัวเป็นกรอบใหญ่สำหรับจำนวนข้อมูล การสร้างโมเดลแต่มันมีจำกัด โดยสมมติฐานของ equidispersion แบบจำลองถดถอยปัวไฮเปอร์อธิบายไว้ในกระดาษ generalizes มัน และทำให้มากและการกระจายตัวน้อย แม้ว่าซึ่งแตกต่างจากรุ่นอื่น ๆ มีลักษณะเดียวกัน จะแนะนำ regressors ในสมการของหมายความว่า นอกจากนี้ regressors อาจยังสามารถนำมาใช้ในสมการของการกระจายตัวพารามิเตอร์ ในลักษณะที่เป็นไปได้ให้พอดีกับข้อมูลที่นำเสนอ overdispersion และunderdispersion ของการสังเกต แสดงโปรแกรมประยุกต์สองที่นี้แบบจำลองสามารถให้พอดีกับที่แม่นยำยิ่งกว่าโดยปกติรุ่นอื่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการถดถอยปัวซองเป็นกรอบที่พบมากที่สุดสำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูลนับ
แต่มันถูก จำกัด โดยสมมติฐาน equidispersion ของ รูปแบบไฮเปอร์ถดถอยปัวซองที่อธิบายไว้ในบทความนี้เอามันและช่วยให้เกินและอยู่ภายใต้การกระจายแม้ว่าแตกต่างจากรุ่นอื่นๆ ที่มีสถานที่ให้บริการเดียวกันก็แนะนำ regressors ในสมการของค่าเฉลี่ย นอกจากนี้ regressors ก็อาจจะนำมาใช้ในสมการของการกระจายตัวของพารามิเตอร์ในลักษณะที่จะเป็นไปได้เพื่อให้เหมาะสมกับข้อมูลที่นำเสนอoverdispersion และunderdispersion ในระดับที่แตกต่างกันของการสังเกต แสดงให้เห็นถึงการใช้งานที่สองว่ารูปแบบสามารถให้พอดีกับความถูกต้องแม่นยำมากขึ้นกว่าผู้ให้บริการโดยปกติรูปแบบทางเลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และแบบจำลองการถดถอยปัวซงเป็นกรอบที่พบบ่อยที่สุดสำหรับแบบจำลองข้อมูลนับ
แต่มันเป็นข้อ จำกัด ของ equidispersion สมมุติ ไฮเปอร์แบบการถดถอยปัวชง
อธิบายในบทความนี้และช่วยให้เช่นนี้ได้ขยายเหนือ - ใต้กระจาย ซึ่งแตกต่างจากรูปแบบอื่น ๆถึงแม้ว่า
ด้วยคุณสมบัติเดียวกันก็แนะนำ regressors ในสมการของ
หมายถึง นอกจากนี้regressors อาจจะแนะนำในสมการของการกระจาย
พารามิเตอร์ในวิธีที่เป็นไปได้เพื่อให้พอดีกับข้อมูลที่นำเสนอ overdispersion และ
underdispersion ในระดับต่าง ๆ ของการสังเกต สองโปรแกรมแสดงให้เห็นว่า
รูปแบบสามารถให้พอดียิ่งกว่าโดยทางเลือกปกติรุ่น