To empirically investigate the stru

To empirically investigate the structural drivers of inequality in Southeast Asian
countries, this section develops a simple econometric model that relates the Gini
coefficient to measures of trade and financial liberalization, in addition to other
control variables. As in the InternationalMonetary Fund’s (IMF) World Economic
Outlook (2007), the econometric specification can be loosely written as
ln(Giniit )=α0 +α1 ln(TRADEit )+α2 ln(FINANCEit )+x
itβ +uit (14.3)
where the subscripts i and t represent a country i = 1, . . . , N and a time period
t =1, . . ., T , respectively, and xit is a vector of control variables. Trade liberalization,
TRADEit , is measured by the ratio of trade (the sum of exports and imports)
to gross domestic product (GDP). As discussed later, this measure can be further
disaggregated into the ratio of exports to GDP and the ratio of imports to GDP
to see how exports and imports may affect inequality differently. Two proxies of
financial liberalization, FINANCEit are used: one is the ratio of foreign assets to
GDP, and the other is the ratio of inward foreign direct investment (FDI) stocks to
GDP. In addition to these key variables, the econometric specifications also control
for four country-specific characteristics in the vector xit . The first is labor productivity
measured by the ratio of value added to total employment. The other three
control variables are employment shares of agriculture, industry, and service sectors,
respectively. The empirical model of equation (14.3) is estimated by standard
ordinary least squares (OLS), with heteroskedasticity-robust estimators. It should

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตรวจสอบโปรแกรมควบคุมโครงสร้างของความไม่เท่าเทียมกันในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ empiricallyประเทศ รุ่น econometric ง่าย ๆ ที่เกี่ยวข้อง Gini พัฒนาส่วนนี้สัมประสิทธิ์การมาตรการทางการค้าและเปิดเสรีทางการเงิน อื่น ๆ นอกจากควบคุมตัวแปร ใน InternationalMonetary ของกองทุน (IMF) เศรษฐกิจโลก(2007) outlook ข้อมูลจำเพาะ econometric ซึ่งเขียนได้เป็นln (Giniit) = α0 + α1 ln (TRADEit) + ln α2 (FINANCEit) + xitβ + uit (14.3)ที่ตัวห้อยฉันและ t แทนประเทศฉัน = 1,..., N และรอบระยะเวลาt = 1, .. ., T ตาม ลำดับ xit เป็น เวกเตอร์ของตัวแปรควบคุม เปิดเสรีทางการค้าTRADEit วัด โดยอัตราส่วนทางการค้า (ผลรวมของการส่งออกและนำเข้า)การรวมผลิตภัณฑ์ภายในประเทศ (GDP) ตามที่อธิบายไว้ในภายหลัง วัดนี้สามารถเพิ่มเติมdisaggregated เป็นอัตราส่วนของการส่งออก GDP และอัตราส่วนของการนำเข้าการ GDPเมื่อต้องการดูวิธีการส่งออกและนำเข้าอาจมีผลต่อความไม่เท่าเทียมกันแตกต่างกัน สองผู้รับมอบฉันทะของใช้การเปิดเสรีทางการเงิน FINANCEit: คืออัตราส่วนของสินทรัพย์ต่างประเทศGDP และอื่น ๆ เป็นอัตราส่วนของขาเข้าต่างประเทศลงทุนโดยตรง (FDI) หุ้นGDP นอกจากนี้ตัวแปรสำคัญ ข้อมูลจำเพาะ econometric ยังควบคุมสำหรับลักษณะเฉพาะประเทศที่สี่ใน xit เวกเตอร์ แรกคือ ผลิตภาพแรงงานวัด โดยอัตราส่วนของมูลค่าเพิ่มการจ้างงานรวม อีก 3ตัวแปรควบคุมคือ หุ้นงานเกษตรกรรม อุตสาหกรรม และ ภาคบริการตามลำดับ มีประเมินแบบรวมของสมการ (14.3) ตามมาตรฐานปกติกำลังสองน้อยสุด (OLS), กับ estimators heteroskedasticity แข็งแกร่ง ควร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อสังเกตุการตรวจสอบโปรแกรมควบคุมโครงสร้างของความไม่เท่าเทียมกันในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ประเทศส่วนนี้พัฒนาแบบจำลองทางเศรษฐมิติง่ายๆที่เกี่ยวข้อง Gini ค่าสัมประสิทธิ์กับมาตรการการค้าและการเปิดเสรีทางการเงินในอื่น ๆ นอกเหนือจากตัวแปรควบคุม ในขณะที่กองทุน InternationalMonetary ของประเทศ (IMF) เศรษฐกิจโลกในOutlook (2007), สเปคทางเศรษฐมิติสามารถเขียนได้อย่างอิสระเป็นLN (Giniit) = α0 + α1 LN (TRADEit) + α2 LN (FINANCEit) + x? itβ + uit (14.3) ที่ห้อยผมและเสื้อเป็นตัวแทนของประเทศ i = 1, . . , N และช่วงเวลาt = 1, . ., T, ตามลำดับและอกเป็นเวกเตอร์ของตัวแปรควบคุม การเปิดเสรีการค้าTRADEit, วัดจากอัตราส่วนของการค้า (ผลรวมของการส่งออกและนำเข้า) กับผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (จีดีพี) ดังที่ได้กล่าวต่อมาวัดนี้สามารถต่อแยกออกมาเป็นอัตราส่วนของการส่งออกต่อ GDP และอัตราการนำเข้าต่อจีดีพีที่จะเห็นว่าการส่งออกและการนำเข้าอาจมีผลต่อความไม่เท่าเทียมกันที่แตกต่างกัน สองผู้รับมอบฉันทะของการเปิดเสรีทางการเงิน FINANCEit มีการใช้อย่างใดอย่างหนึ่งคืออัตราส่วนของสินทรัพย์ต่างประเทศกับ GDP และอื่น ๆ ที่เป็นสัดส่วนของการลงทุนโดยตรงจากต่างประเทศเข้าประเทศ (FDI) หุ้นที่จะจีดีพี นอกจากนี้ตัวแปรที่สำคัญเหล่านี้ข้อกำหนดทางเศรษฐมิติยังควบคุมสี่ลักษณะเฉพาะประเทศในอกเวกเตอร์ ครั้งแรกคือผลิตภาพแรงงานโดยวัดจากอัตราส่วนของมูลค่าเพิ่มเพื่อการจ้างงานทั้งหมด อีกสามตัวแปรควบคุมเป็นหุ้นการจ้างงานของภาคเกษตรอุตสาหกรรมและภาคบริการตามลำดับ รูปแบบของสมการเชิงประจักษ์ (14.3) เป็นที่คาดกันโดยมาตรฐานสองน้อยที่สุด(OLS) มีประมาณ heteroskedasticity แข็งแกร่ง มันควรจะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อใช้ตรวจสอบไดรเวอร์ของโครงสร้างความเหลื่อมล้ำในประเทศเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
ส่วนนี้ได้พัฒนาแบบจำลองเศรษฐมิติแบบง่าย ๆ ที่เกี่ยวข้อง กับค่าสัมประสิทธิ์ Gini
มาตรการการค้าและการเปิดเสรีทางการเงิน นอกเหนือจากตัวแปร
ควบคุมอื่น ๆ ใน internationalmonetary กองทุน ( กองทุนการเงินระหว่างประเทศ )
World Economic Outlook ( 2007 )ข้อมูลทางเศรษฐกิจสามารถ loosely เขียน
ln ( giniit ) = α 0 α 1 ใน ( tradeit ) α ln ( 2 financeit ) x 
มันจากบีตา ( 14.3 )
ที่ subscripts ผมและเป็นตัวแทนของประเทศ i = 1 , . . . . . . . . , N และระยะเวลา
t = 1 , . . . . . . . . , t ตามลำดับ และ xit คือเวกเตอร์ของตัวแปรควบคุม การเปิดเสรีการค้า
tradeit วัด โดยอัตราส่วนของการค้ารวมของการส่งออกและนำเข้า )
กับผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ ( GDP ) ตามที่กล่าวไว้ ต่อมาวัดนี้สามารถเพิ่มเติม
disaggregated ในสัดส่วนของการส่งออกต่อ GDP และสัดส่วนการส่งออกต่อ GDP
ดูการส่งออกและนำเข้าอาจมีผลต่อความแตกต่าง 2 ผู้รับมอบฉันทะของ
เปิดเสรีทางการเงิน , financeit ใช้ : หนึ่งคืออัตราส่วนของสินทรัพย์ต่างประเทศ
ผลิตภัณฑ์มวลรวมและอีกส่วนจากการลงทุนโดยตรงจากต่างประเทศ ( FDI ) หุ้น
GDP นอกจากตัวแปรหลักเหล่านี้ ข้อมูลทางเศรษฐกิจยังควบคุม
4 ประเทศคุณลักษณะเฉพาะในเวกเตอร์ xit . อย่างแรกคือผลิตภาพแรงงาน
วัดโดยอัตราส่วนของมูลค่าการจ้างงานทั้งหมด อีก 3
ควบคุมตัวแปรการจ้างงานหุ้นของ เกษตรกรรม อุตสาหกรรมและภาคบริการ
ตามลำดับ แบบจำลองเชิงประจักษ์ของสมการ ( 8 ) มาตรฐาน
ประมาณการด้วยวิธีกำลังสองน้อยที่สุด ( OLS ) กับ heteroskedasticity คงทน ตัวประมาณ มันควรจะ