Hyperspectral imaging combines the

Hyperspectral imaging combines the advantages of imaging and spectroscopy, and can acquire spectral and image information simultaneously in one system. Its rich spectral information is sufficient for internal feature extraction (Wu et al., 2012). Hyperspectral imaging has been applied to assess the quality of meat (ElMasry et al., 2013; Barbin et al., 2012), fruit (Li et al.,2011), vegetables (Rady et al., 2014; Lu and Ariana., 2013) and eggshell cracks (Lawrence et al., 2008). In this study, hyperspectral imaging was attempted to assess egg internal quality. For this purpose, the research was conducted through (1) to develop a hyperspectral imaging system, and optimize its effective wavelength to calibrate Haugh unit (indicating egg freshness) determination; (2) to extract hyperspectral image
features, and apply them to identify egg internal bubbles; (3) to
establish an image segment algorithm in order to extract yolk
characteristics for scattered yolk detection; (4) to build robust
models for the inspection of egg internal defects.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Hyperspectral ถ่ายภาพรวมข้อดีของการถ่ายภาพและสเปกโทรสโก และสามารถได้รับสเปกตรัม และภาพพร้อมกันในหนึ่งระบบ ข้อมูลสเปกตรัมความอุดมสมบูรณ์เพียงพอสำหรับการสกัดคุณลักษณะภายใน (Wu et al. 2012) Hyperspectral ถ่ายภาพได้ถูกใช้เพื่อประเมินคุณภาพของเนื้อ (ElMasry et al. 2013 Barbin et al. 2012), ผลไม้ (Li et al. 2011), ผัก (Rady et al. 2014 Lu และ Ariana, 2013) และเปลือกไข่รอยแตก (Lawrence et al. 2008) ในการศึกษานี้ hyperspectral ถ่ายภาพความพยายามในการประเมินคุณภาพภายในของไข่ สำหรับวัตถุประสงค์นี้ การวิจัยได้ดำเนินการผ่าน (1) การพัฒนา hyperspectral ที่ภาพ ปรับความยาวคลื่นที่มีประสิทธิภาพของการปรับเทียบวัดค่า Haugh หน่วย (แสดงสดไข่) (2) เพื่อดึงภาพ hyperspectralคุณสมบัติ และนำไปใช้เพื่อระบุไข่ฟองภายใน (3)สร้างอัลกอริทึมส่วนภาพเพื่อแยกแดงลักษณะการตรวจจับการกระจายแดง (4) การสร้างความแข็งแกร่งรุ่นสำหรับการตรวจสอบข้อบกพร่องภายในไข่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การถ่ายภาพ Hyperspectral รวมข้อดีของการถ่ายภาพและสเปกโทรสโกและสามารถได้รับรางและข้อมูลภาพพร้อมกันในระบบใดระบบหนึ่ง ข้อมูลสเปกตรัมที่อุดมไปด้วยก็เพียงพอแล้วสำหรับการสกัดคุณลักษณะภายใน (Wu et al., 2012) การถ่ายภาพ Hyperspectral ได้ถูกนำมาใช้ในการประเมินคุณภาพของเนื้อ (Elmasry et al, 2013;. Barbin et al, 2012.) ผลไม้ (Li et al, 2011.) ผัก (Rady et al, 2014;. Lu และ Ariana 2013) และเปลือกไข่รอยแตก (อเรนซ์ et al., 2008) ในการศึกษานี้การถ่ายภาพ Hyperspectral ความพยายามในการประเมินคุณภาพภายในไข่ เพื่อจุดประสงค์นี้การวิจัยได้ดำเนินการผ่าน (1) เพื่อพัฒนาระบบการถ่ายภาพ Hyperspectral และเพิ่มประสิทธิภาพความยาวคลื่นที่มีประสิทธิภาพในการปรับหน่วย Haugh (ระบุความสดไข่) มุ่งมั่น; (2) เพื่อดึงภาพ Hyperspectral
คุณสมบัติและนำไปใช้ในการระบุฟองอากาศภายในไข่; (3) การ
สร้างอัลกอริทึมส่วนภาพเพื่อแยกไข่แดง
ลักษณะการตรวจหาไข่แดงกระจัดกระจาย (4) เพื่อสร้างประสิทธิภาพ
รุ่นสำหรับการตรวจสอบข้อบกพร่องภายในไข่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพ hyperspectral รวมข้อดีของการถ่ายภาพและสเปกโทรสโกปี และสามารถคำนวณสเปกตรัมและข้อมูลภาพพร้อมกันในระบบ ข้อมูลรวยสเปกตรัมของมันเพียงพอสำหรับการสกัดคุณลักษณะภายใน ( Wu et al . , 2012 ) ภาพ hyperspectral ได้ถูกนำมาใช้เพื่อประเมินคุณภาพของเนื้อ ( elmasry et al . , 2013 ; barbin et al . , 2012 ) , ผลไม้ ( Li et al . , 2011 ) , ผัก ( rady et al . , 2014 ; Lu และแอรีอันนา 2013 ) และเปลือกไข่แตกร้าว ( Lawrence et al . , 2008 ) . ในการศึกษานี้ คือ ภาพ hyperspectral พยายามประเมินคุณภาพไข่ภายใน การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ ( 1 ) เพื่อพัฒนาระบบภาพ hyperspectral และปรับความยาวคลื่นของที่มีประสิทธิภาพในการปรับหน่วยต่างๆ ระบุ ตุนไข่ ) การตัดสินใจ ( 2 ) สารสกัดจากภาพ hyperspectralคุณสมบัติและใช้พวกเขาเพื่อระบุฟองอากาศภายในไข่ ; ( 3 )สร้างส่วนภาพขั้นตอนวิธีเพื่อให้สารสกัดจากไข่แดงลักษณะกระจายการตรวจจับไข่แดง ; ( 4 ) เพื่อสร้างเสถียรภาพรุ่นสำหรับตรวจสอบข้อบกพร่องภายในไข่