In linear regression analysis, the

In linear regression analysis, the errors are
assumed to be random in nature. But in case of time series, it is
often violated by the autocorrelation property present within
the data. This is rectified by SARIMAX, which explains the
autocorrelation (Cools et al., 2009).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น ข้อผิดพลาดได้สันนิษฐานเป็นสุ่มในธรรมชาติ แต่ในกรณีที่อนุกรมเวลามักละเมิด โดยคุณสมบัติ autocorrelation อยู่ภายในข้อมูล นี้ถูกแก้ไข โดย SARIMAX ซึ่งอธิบายการautocorrelation (Cools et al. 2009)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นข้อผิดพลาดที่มีการ
สันนิษฐานว่าจะเป็นแบบสุ่มในธรรมชาติ แต่ในกรณีของอนุกรมเวลาก็จะ
มักจะละเมิดโดยปัจจุบันสถานที่ให้บริการภายในอัต
ข้อมูล นี้จะถูกแก้ไขโดย SARIMAX ซึ่งจะอธิบาย
อัต (Cools et al., 2009)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น ข้อผิดพลาดคือนึกว่าจะเป็นแบบสุ่ม ในธรรมชาติ แต่ในกรณีของอนุกรมเวลา มันเป็นมักจะละเมิดโดยข้อมูลทรัพย์สินภายในปัจจุบันข้อมูล นี้แก้ไขได้โดย sarimax ซึ่งอธิบายข้อมูล ( เย็น et al . , 2009 )