The objective of the feature subset

The objective of the feature subset selection step
is to determine the most inexpensive set of features
that allows one to separate an object of interest
from its neighbors with an error equal to or
smaller than a user-provided threshold e. This is a
two class problem (object, background) for which
prior information is available.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของขั้นตอนการเลือกชุดย่อยของคุณลักษณะคือการ กำหนดคุณลักษณะชุดแพงสุดที่ช่วยให้คุณแยกวัตถุของดอกเบี้ยจากประเทศเพื่อนบ้านด้วยข้อผิดพลาดเท่ากับ หรือมีขนาดเล็กกว่าตัว e ขีดจำกัดผู้ใช้ให้ นี้เป็นการสองชั้นปัญหา (วัตถุ พื้นหลัง) ซึ่งมีข้อมูลก่อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของขั้นตอนการเลือกคุณลักษณะย่อย
คือการกำหนดชุดราคาไม่แพงมากที่สุดของคุณลักษณะ
หนึ่งที่ช่วยในการแยกวัตถุที่น่าสนใจ
จากประเทศเพื่อนบ้านมีข้อผิดพลาดเท่ากับหรือ
มีขนาดเล็กกว่าที่ผู้ใช้ให้เกณฑ์ E นี่คือ
ปัญหาสองชั้น (วัตถุพื้นหลัง) ซึ่ง
ข้อมูลก่อนที่ใช้ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีคุณลักษณะย่อยที่เลือกก้าวเพื่อศึกษาคุณลักษณะของชุดไม่แพงที่สุดที่ช่วยให้หนึ่งเพื่อแยกวัตถุที่น่าสนใจจากประเทศเพื่อนบ้าน มีข้อผิดพลาด หรือเท่ากับเล็กกว่านี้เป็นผู้ใช้ให้เกณฑ์ Eปัญหาคลาสสองพื้นหลัง ( วัตถุ ) ที่ข้อมูลก่อนเป็นใช้ได้