3. Results3.1. Prediction of soil c

3. Results
3.1. Prediction of soil characteristics
Parameters that are predicted well for RGB (those which have an r2 value of >0.5 and p b 0.05) include N, LOI, ash (remainder after ignition), H, extractable Mo, clay, total Ca, sand, extractable Ti, and exchangeable Ca. For Lab, the parameters that are predicted well using the same criteria are the same, with the inclusion of Total Ga
and C:N ratio. The criteria used for defining whether a parameter is ‘well’ predicted were arbitrarily chosen; less or more rigorous requirements on ‘good’ prediction could have used lower values of r2 or higher values of p. Only 3 of the 44 parameters have r2 values less than 0.2, which can be considered poorly predicted. From examination of the predictive accuracy for each parameter, it appears broadly as though the parameters that are best predicted are those relating to either major physical characteristics (texture and organic matter content) or some metals, with P and K being important amongst those weakly predicted by colour. Tables 2 and 3 give the r2 values for correlation between actual and predicted values of each sample's physical/chemical parameters, and p-values for statistical significance, for RGB and CIELab colour schemes, respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. ผลลัพธ์
3.1 ทำนายลักษณะดิน
พารามิเตอร์ที่คาดการณ์กันใน RGB (ผู้ซึ่งมีค่า r2 ของ > b 0.5 และ p 0.05) N ลอย เถ้า (ส่วนที่เหลือหลังจากการจุดระเบิด), H, extractable Mo ดินเหนียว Ca รวม ทราย extractable ตี้ และ Ca กำนัล สำหรับห้องปฏิบัติการ พารามิเตอร์ที่คาดการณ์ดีโดยใช้เกณฑ์เดียวกัน มีการรวมของ Ga รวม
c:และอัตราส่วน N โดยได้เลือกเกณฑ์ที่ใช้ในการกำหนดว่า คาดว่า พารามิเตอร์ 'ดี' ก็จะใช้ความเข้มงวดน้อยกว่า หรือมากกว่าบนทำนาย 'ดี' r2 ค่าต่ำกว่าหรือสูงกว่าค่าของ p 3 เท่าของพารามิเตอร์ 44 มีค่า r2 น้อยกว่า 0.2 ซึ่งถือได้ว่าทำนายไม่ดี จากการตรวจสอบความถูกต้องคาดการณ์สำหรับแต่ละพารามิเตอร์ ปรากฏทั่วไปว่าพารามิเตอร์ที่ดีสุดคาดว่า มีผู้ที่เกี่ยวข้องกับลักษณะทางกายภาพสำคัญ (พื้นผิวและอินทรีย์เนื้อหา) หรือโลหะบาง P และ K สำคัญบรรดาผู้สูญทำนาย โดยสี ตารางที่ 2 และ 3 ให้ค่า r2 สำหรับความสัมพันธ์ระหว่างค่าจริง และการคาดการณ์ของแต่ละตัวอย่างพารามิเตอร์ทางกายภาพ/เคมี และ p-ค่านัยสำคัญทางสถิติ RGB และ CIELab สีโครงร่าง ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3 ผล
3.1 ทำนายลักษณะดิน
พารามิเตอร์ที่มีการคาดการณ์กันดีสำหรับ RGB (ผู้ที่มีค่า r2 ของ> 0.5 และ PB 0.05) รวมถึงยังไม่มี, LOI เถ้า (ส่วนที่เหลือหลังจากการเผาไหม้), H, สกัด Mo ดินรวม Ca ทรายสกัด Ti และ Ca. แลกเปลี่ยน สำหรับ Lab พารามิเตอร์ที่มีการคาดการณ์ไว้อย่างดีโดยใช้เกณฑ์เดียวกันจะเหมือนกันกับการรวมรวม Ga
และ C: N ratio มี เกณฑ์ที่ใช้สำหรับการกำหนดว่าพารามิเตอร์คือ 'ดี' ทำนายได้รับการแต่งตั้งโดยพล; ความต้องการน้อยลงหรือเข้มงวดมากขึ้นในการทำนาย 'ดี' จะได้ใช้ค่าที่ต่ำกว่าของ r2 หรือค่าที่สูงขึ้นของพี เพียง 3 ของ 44 พารามิเตอร์มี r2 ค่าน้อยกว่า 0.2 ซึ่งสามารถได้รับการพิจารณาที่คาดการณ์ไว้ไม่ดี จากการตรวจสอบความถูกต้องของการคาดการณ์สำหรับแต่ละพารามิเตอร์ก็จะปรากฏขึ้นอย่างกว้างขวางว่าพารามิเตอร์ที่มีการคาดการณ์ที่ดีที่สุดเป็นผู้ที่เกี่ยวข้องกับทั้งลักษณะทางกายภาพที่สำคัญ (เนื้อและเนื้อหาอินทรียวัตถุ) หรือโลหะบางที่มีฟอสฟอรัสและโพแทสเซียมมีความสำคัญในหมู่ผู้ที่คาดการณ์ไว้นิดหน่อย ตามสี ตารางที่ 2 และ 3 ให้ค่า r2 สำหรับความสัมพันธ์ระหว่างการเกิดขึ้นจริงและค่าที่คาดการณ์ไว้ของพารามิเตอร์ทางกายภาพ / เคมีของแต่ละตัวอย่างและค่าพีสำหรับนัยสำคัญทางสถิติสำหรับ RGB และ CIELAB โทนสีตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . ผลลัพธ์
3.1 . การทำนายคุณลักษณะของดิน
พารามิเตอร์ที่คาดการณ์สำหรับ RGB ( ผู้ซึ่งมีค่า R2 > 0.5 และ P B 0.05 ) ได้แก่ N , ลอย , ลอย ( ส่วนที่เหลือหลังจากการจุดระเบิด ) , H , สกัดโม ดินทั้งหมด , CA , ทราย , สกัด TI และแลกเปลี่ยนโดยห้องปฏิบัติการ ค่าพารามิเตอร์ที่ ทำนายก็ใช้เกณฑ์เดียวกันจะเหมือนกันกับการรวมของ
GA รวมและ C :- อัตราส่วน เกณฑ์ที่ใช้สำหรับการกำหนดว่าพารามิเตอร์ ' ดี ' ทำนายกำลังพลเลือก น้อยกว่าหรือมากกว่าความต้องการที่เข้มงวดในการทำนายที่ดี ' ' สามารถใช้ลดคุณค่าของ R2 หรือค่าที่สูงกว่าหน้า 3 จาก 44 พารามิเตอร์มี R2 มีค่าน้อยกว่า 0.2 ซึ่งสามารถพิจารณาได้คาดการณ์ไว้ จากการตรวจสอบความถูกต้องในการทำนายของแต่ละพารามิเตอร์มันปรากฏขึ้นในวงกว้าง แม้ว่าพารามิเตอร์ที่มีการคาดการณ์ที่ดีที่สุดเป็นผู้ที่เกี่ยวข้องกับทั้งสาขากายภาพ ( พื้นผิวและอินทรีย์เนื้อหา ) หรือโลหะบาง กับ P และ K สำคัญในหมู่ผู้ติดปีกที่คาดการณ์โดยสี ตารางที่ 2 และ 3 ให้ R2 สำหรับความสัมพันธ์ระหว่างค่าจริงและค่าพยากรณ์ที่ได้จากตัวอย่างแต่ละพารามิเตอร์ทางกายภาพ / เคมีและ p-values สำหรับสถิติ , RGB และโครงร่างสีแถบ ตามลำดับ