Mobile quality of experience and us

Mobile quality of experience and user satisfaction are growing research topics. However, the relationship between a user’s satisfaction with network quality and the networks real performance in the field remains unexplored.

This paper is the first to study both network and non-network predictors of user satisfaction in the wild. We report findings from a large sample (2224 users over 12 months) combining both questionnaires and network measurements. We found that minimum download goodput and device type predict satisfaction with network availability. Whereas for network speed, only download factors predicted satisfaction. We observe that users integrate over many measurements and exhibit a known peak-end effect in their ratings. These results can inform modeling efforts in quality of experience and user satisfaction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มือถือคุณภาพความพึงพอใจของผู้ใช้และประสบการณ์มีการเติบโตหัวข้องานวิจัย อย่างไรก็ตาม ความสัมพันธ์ระหว่างความพึงพอใจของผู้ใช้กับเครือข่ายคุณภาพและประสิทธิภาพเครือข่ายจริงในฟิลด์ยังคงคุ้นกระดาษนี้เป็นครั้งแรกเพื่อศึกษาเครือข่ายและทำนายไม่ใช่เครือข่ายของผู้ใช้พึงพอใจในป่า เรารายงานผลการวิจัยจากตัวอย่างขนาดใหญ่ (2224 ผู้ใช้มากกว่า 12 เดือน) รวมทั้งแบบสอบถามและการวัดเครือข่าย เราพบการดาวน์โหลดที่น้อยที่สุด goodput และอุปกรณ์ประเภททำนายความพึงพอใจกับความพร้อมเครือข่าย ในขณะที่ความเร็วเครือข่าย ดาวน์โหลดเฉพาะปัจจัยที่ทำนายความพึงพอใจ เราสังเกตว่า ผู้ใช้รวมกว่าหลายวัด และแสดงผลสูงสุดท้ายรู้จักกันในการจัดอันดับ ผลลัพธ์เหล่านี้สามารถแจ้งความพยายามสร้างโมเดลคุณภาพความพึงพอใจของผู้ใช้และประสบการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มือถือที่มีคุณภาพของประสบการณ์และความพึงพอใจของผู้ใช้มีการเจริญเติบโตหัวข้อการวิจัย อย่างไรก็ตามความสัมพันธ์ระหว่างความพึงพอใจของผู้ใช้ที่มีคุณภาพของเครือข่ายและเครือข่ายการปฏิบัติงานจริงในสนามยังคงยังมิได้สำรวจ.

กระดาษนี้เป็นครั้งแรกที่จะศึกษาทั้งเครือข่ายและนอกเครือข่ายทำนายความพึงพอใจของผู้ใช้ในป่า เรารายงานผลการวิจัยจากกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ (2224 ผู้ใช้มากกว่า 12 เดือน) รวมทั้งแบบสอบถามและการวัดเครือข่าย เราพบว่าขั้นต่ำดาวน์โหลด Goodput และประเภทอุปกรณ์ทำนายความพึงพอใจกับความพร้อมเครือข่าย ในขณะที่สำหรับเครือข่ายความเร็วเพียงดาวน์โหลดปัจจัยความพึงพอใจที่คาดการณ์ไว้ เราสังเกตว่าผู้ใช้บูรณาการมากกว่าการวัดจำนวนมากและแสดงผลสูงสุดสิ้นเป็นที่รู้จักกันในการจัดอันดับของพวกเขา ผลลัพธ์เหล่านี้สามารถแจ้งความพยายามสร้างแบบจำลองในคุณภาพของประสบการณ์และความพึงพอใจของผู้ใช้