However, it often can be misleading

However, it often can be misleading to fit a linear trend line through historical data and draw firm conclusions from it. Referring to Figure 1 again, we have fit two additional trend lines through the historical temperature data—a quadratic and a cubic trend. Using these three trend equations, we have extrapolated temperature anomalies from 1991 to 2050, and we observe a wide range of temperature difference, depending upon which historical trend is used. Thus, historical data may not determine a unique trend and can be highly misleading in predicting future temperature changes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม มันมักจะได้เข้าใจให้พอดีกับเส้นแนวโน้มเชิงเส้นโดยใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ และวาดยืนยันข้อสรุปจาก อ้างถึงรูปที่ 1 อีกครั้ง เราได้พอดีกับแนวโน้มที่เพิ่มเติมสองบรรทัดผ่านข้อมูลอุณหภูมิย้อนหลังซึ่งกำลังสองและแนวโน้มลูกบาศก์ ใช้สมการแนวโน้มที่สามเหล่านี้ เรามี extrapolated อุณหภูมิความผิดตั้งแต่ปี 1991 ถึง 2050 และเราสังเกตผลต่างอุณหภูมิ หลากหลายขึ้นอยู่กับแนวโน้มทางประวัติศาสตร์ที่ใช้ ดัง ข้อมูลทางประวัติศาสตร์อาจกำหนดแนวโน้มที่ไม่ซ้ำกัน และสามารถเข้าใจอย่างมากในการทำนายการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่ก็มักจะทำให้เข้าใจผิดเพื่อให้พอดีกับเส้นแนวโน้มเชิงเส้นผ่านข้อมูลทางประวัติศาสตร์และข้อสรุปของ บริษัท จากมัน หมายถึงรูปที่ 1 อีกครั้งที่เราได้พอดีทั้งสองเส้นแนวโน้มเพิ่มเติมผ่านอุณหภูมิประวัติศาสตร์ข้อมูลกำลังสองและแนวโน้มลูกบาศก์ ใช้ทั้งสามสมแนวโน้มเราได้ประเมินความผิดปกติท​​ี่อุณหภูมิ 1991-2050 และเราสังเกตช่วงกว้างของอุณหภูมิที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับแนวโน้มทางประวัติศาสตร์ซึ่งถูกนำมาใช้ ดังนั้นข้อมูลในอดีตอาจจะไม่กำหนดแนวโน้มไม่ซ้ำกันและอาจทำให้เข้าใจผิดอย่างมากในการทำนายการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างไรก็ตาม มันมักจะสามารถสร้างความเข้าใจผิดให้พอดีกับเส้นแนวโน้มเชิงเส้นผ่านข้อมูลทางประวัติศาสตร์และดึงดูด บริษัท ข้อสรุปจาก หมายถึงรูปที่ 1 อีกครั้ง เราได้พอดีสองเส้นแนวโน้มเพิ่มผ่านอุณหภูมิประวัติศาสตร์ data-a กำลังสองและแนวโน้มลูกบาศก์ ใช้เหล่านี้สามแนวโน้มสมการเราได้คาดการณ์ไว้ในความผิดปกติอุณหภูมิจาก 2534 ถึงปี 2050และเราสังเกตหลากหลายความแตกต่างของอุณหภูมิ ซึ่งขึ้นอยู่กับแนวโน้มทางประวัติศาสตร์ที่ใช้คือ ดังนั้น ข้อมูลประวัติอาจไม่ตรวจสอบแนวโน้มที่ไม่ซ้ำกันและสามารถเป็นอย่างสูงที่ทำให้เข้าใจผิดในการทำนายอุณหภูมิเปลี่ยนแปลงอนาคต