RSM allows items to vary in their l

RSM allows items to vary in their level of difficulty but assumes that all items share the same rating scale structure.

Because of its more restrictive nature, it is robust for small- or medium-sized samples and is likely to provide more generalizable results [38].

The Joint Maximum Likelihood was implemented as the estimation method [39].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

RSM ช่วยให้สินค้าแตกต่างกันในระดับของความยากลำบาก แต่ถือว่า สินค้าทั้งหมดใช้โครงสร้างระดับจัดอันดับเดียวกัน เนื่องจาก มีลักษณะเข้มงวดมากขึ้น มันจะแข็งตัวอย่างขนาดเล็ก หรือกลาง และจะให้ผลมาก generalizable [38] โอกาสสูงสุดร่วมกันถูกนำมาใช้เป็นวิธีการประเมิน [39]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

RSM ช่วยให้รายการที่จะแตกต่างกันในระดับของความยากลำบาก แต่สันนิษฐานว่ารายการทั้งหมดแบ่งปันโครงสร้างมาตราส่วนเดียวกัน. เนื่องจากลักษณะที่ จำกัด มากขึ้นของมันก็เป็นตัวอย่างที่แข็งแกร่งสำหรับการขนาดเล็กหรือขนาดกลางและมีแนวโน้มที่จะให้ผล generalizable มากขึ้น [38 ]. ร่วมสูงสุดโอกาสถูกนำมาใช้เป็นวิธีการประเมิน [39]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

RSM ช่วยให้รายการที่จะแตกต่างกันในระดับของความยากลำบาก แต่สันนิษฐานว่ารายการทั้งหมดร่วมกัน ระดับโครงสร้าง

เพราะธรรมชาติของข้อ จำกัด ของมัน มันมีขนาดเล็กหรือตัวอย่างขนาดกลางและมีแนวโน้มที่จะให้ผลลัพธ์ที่ generalizable เพิ่มเติม [ 38 ]

โอกาสสูงสุดร่วมกันได้ถูกนำมาใช้เป็นวิธีการประมาณค่า [ 39 ]