The simulation should last for 4 ho

The simulation should last for 4 hours – 240 minutes.
For each customer generate a random number for their arrival time, and the service time – e.g.
Customer 1 – 35 – 14
Customer 2 – 38 – 12
Where Customer 1 arrived at minute 35, and took 14 minutes for service.

Your program should output the experience of each customer, and calculate the average waiting time. Assume we use the data above, and there is 1 cashier. The output would be:-

Customer 1 – arrived 35 – wait time 0 – left 49.
Customer 2 – arrived 38 – wait time 11 – left 61.
Average wait time – 5.5 minutes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การจำลองควรล่าสุด 4 ชั่วโมง – 240 นาทีสำหรับลูกค้าแต่ละรายสร้างเลขสุ่มสำหรับเวลาเดินทาง และเวลาบริการ – เช่นลูกค้า 1 – 35-14ลูกค้า 2-38-12ที่ 1 ลูกค้ามาถึงนาที 35 และเอาบริการ 14 นาทีและโปรแกรมของ คุณควรแสดงประสบการณ์ของลูกค้าแต่ละราย คำนวณค่าเฉลี่ยที่รอเวลา สมมติว่า เราใช้ข้อมูลข้างต้น และมีพนักงานเก็บเงิน 1 ผลผลิตจะ: -ลูกค้า 1 – ถึง 35 – รอเวลา 0 – 49 ซ้ายลูกค้า 2 – ถึง 38 – รอเวลาซ้าย 11-61เวลารอคอยเฉลี่ย – 5.5 นาที

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจำลองควรมีอายุ 4 ชั่วโมง - 240 นาที.
สำหรับลูกค้าแต่ละรายสร้างจำนวนสุ่มสำหรับเวลาที่มาถึงของพวกเขาและเวลาให้บริการ -
เช่นลูกค้า1 - 35-14
2 ลูกค้า - 38-12
ในกรณีที่ลูกค้า 1 มาถึงในนาทีที่ 35 และ เอา 14 นาทีสำหรับการให้บริการ. โปรแกรมของคุณควรส่งออกประสบการณ์ของลูกค้าแต่ละรายและคำนวณค่าเฉลี่ยเวลาที่รอคอย สมมติว่าเราจะใช้ข้อมูลดังกล่าวข้างต้นและมี 1 แคชเชียร์ การส่งออกจะเป็น: - ลูกค้า 1 - 35 มาถึง - รอเวลา 0 - ซ้าย 49. ลูกค้า 2 - มาถึง 38 - รอเวลา 11 - 61 เหลือเวลารอเฉลี่ย- 5.5 นาที

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจำลองควรล่าสุด 4 ชั่วโมง– 240 นาที .
สำหรับลูกค้าแต่ละรายสร้างหมายเลขสุ่มในเวลาของพวกเขาและเวลาบริการ ) เช่น ลูกค้า 1 – 3 – 14

ลูกค้า 2 – 38 – 12
ที่ลูกค้ามาถึง นาที 35 และใช้เวลา 14 นาทีเพื่อบริการ

โปรแกรมของคุณ ควรออกประสบการณ์ของลูกค้าแต่ละราย และคำนวณเวลารอคอยเฉลี่ย . สมมติว่า เราใช้ข้อมูลข้างต้นและมี 1 แคชเชียร์ ผลผลิตจะ : -

ลูกค้า 1 – 3 – 0 ) แล้วรอเวลาเหลือ 49 .
- ลูกค้า 2 ถึง 38 –รอเวลา 11 –ซ้าย 61 .
เฉลี่ยเวลารอ– 5.5 นาที .