SA was originally proposed by Kirkp

SA was originally proposed by Kirkpatrick et al. [46] to design electronic
circuits. This algorithm is based on the analogy of crystal formation
from masses melted at high temperatures and cooled slowly to
allow atoms to align themselves reaching a minimum energy state.
The probability of accepting new solutions is governed by the expression
exp(−ΔE/T), where ΔE is the increment in energy of the new
configuration and T is the temperature. The increment in energy is evaluated
according to the objective function. The initial temperature decreases
geometrically (T = kT) by means of a coefficient of cooling k
once a Markov chain Mc ends. The initial temperature T0 is usually adjusted
followingmethods like that proposed byMedina [47],which consists
of choosing an initial value and checking the percentage of higher
energy solutions accepted. If this percentage is greater than 40%, the initial
temperature is halved; when it is less than 20%, the initial temperature
is doubled. Fig. 4 shows a flowchart of the simulated process. The
algorithm ends when the number of iterations t reaches the maximum
tmax. The procedure can be summarized as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

SA ถูกเสนอโดยฉบับร้อยเอ็ด [46] การออกแบบอิเล็กทรอนิกส์เดิมกับวงจร อัลกอริทึมนี้อยู่คล้ายคลึงของการก่อตัวของผลึกจากฝูงละลายที่อุณหภูมิสูง และความร้อนช้าไปทำให้อะตอมการจัดตำแหน่งตัวเองถึงสถานะพลังงานต่ำน่าจะยอมรับปัญหาใหม่อยู่ภายใต้การแสดงออกexp(−ΔE/T), ΔE อยู่ที่การเพิ่มพลังงานของใหม่ตั้งค่าคอนฟิกและ T คือ อุณหภูมิ การเพิ่มพลังงานที่ประเมินตามฟังก์ชันวัตถุประสงค์ อุณหภูมิเริ่มลดลงเชื่อม (T = kT) โดยวิธีสัมประสิทธิ์การระบายความร้อน kเมื่อลูกโซ่มาร์คอฟ Mc จบ มักจะมีการปรับเปลี่ยนอุณหภูมิเริ่มต้น t 0followingmethods ชอบ byMedina ที่เสนอ [47], ซึ่งประกอบด้วยเลือกค่าเริ่มต้น และการตรวจสอบเปอร์เซ็นต์ของสูงโซลูชั่นพลังงานที่ยอมรับ ถ้าเปอร์เซ็นต์นี้มากกว่า 40% การเริ่มต้นอุณหภูมิคือสุขภาพ เมื่อมีน้อยกว่า 20% อุณหภูมิเริ่มต้นเป็นสองเท่า รูปที่ 4 แสดงผังงานของการจำลอง การอัลกอริทึมสิ้นสุดลงเมื่อจำนวนของการวนซ้ำ t สูงสุดtmax ขั้นตอนสามารถสรุปเป็นดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

SA แรกที่เสนอโดยเคิร์กแพ et al, [46] ในการออกแบบอิเล็กทรอนิกส์
วงจร ขั้นตอนวิธีการนี้จะขึ้นอยู่กับการเปรียบเทียบของการก่อผลึก
จากฝูงละลายที่อุณหภูมิสูงและระบายความร้อนอย่างช้าๆเพื่อ
ช่วยให้อะตอมที่จะปรับตัวเองถึงพลังงานต่ำสุด.
น่าจะเป็นของการยอมรับโซลูชั่นใหม่ถูกควบคุมโดยการแสดงออก
exp (-ΔE / T) ที่ΔEคือการเพิ่มขึ้นในการใช้พลังงานของใหม่
การกำหนดค่าและ T คืออุณหภูมิ การเพิ่มขึ้นของการใช้พลังงานในการประเมิน
ตามเป้าหมายการทำงาน อุณหภูมิจะลดลงครั้งแรก
ในเชิงเรขาคณิต (T = โฮเทล) โดยวิธีการของค่าสัมประสิทธิ์ของการระบายความร้อนเค
ครั้งหนึ่งเคยเป็นห่วงโซ่มาร์คอฟ Mc ปลาย T0 อุณหภูมิเริ่มต้นมักจะมีการปรับ
followingmethods เช่นเดียวกับที่เสนอ byMedina [47] ซึ่งประกอบด้วย
การเลือกค่าเริ่มต้นและการตรวจสอบอัตราร้อยละของสูง
โซลูชั่นพลังงานได้รับการยอมรับ ถ้าเปอร์เซ็นต์นี้มากกว่า 40% เริ่มต้นที่
อุณหภูมิลดลงครึ่งหนึ่ง; เมื่อมันเป็นน้อยกว่า 20% ที่อุณหภูมิเริ่มต้น
เป็นสองเท่า มะเดื่อ. 4 แสดงผังของกระบวนการจำลอง
อัลกอริทึมจะสิ้นสุดลงเมื่อจำนวนซ้ำ T ถึงสูงสุด
TMAX ขั้นตอนที่สามารถสรุปได้ดังนี้