It is critical to understand the impact of current industry
breeding programs on meat quality and avoid any detrimental
changes (Fogarty, 2009), although at present there
is no economic incentive to justify inclusion of meat quality
traits (Simm et al., 2009). It is clear from this review
that genetic variation exists for many meat quality traits
and genetic parameter estimates are becoming available.
While there may be some unfavourable genetic correlations
between meat quality and production traits, they
appear to be sufficiently small to be countered by appropriate
breeding objectives and selection indexes. For New
Zealand sheep, Payne et al. (2009) have predicted that index
selection for growth rate and meat yield would result in little
change in meat quality traits, except for small increases
in meat lightness and pH and a decrease in fat yellowness.
Incorporation of meat quality traits into industry breeding
programs, requires development of an appropriate
breeding objective including meat quality and production
traits (Bishop and Karamichou, 2009), as well as identifying
the selection criteria. In Australia, estimates of genetic
variance and correlations among a wide range of meat
quality traits that are difficult and expensive to measure,
are being obtained in the Sheep CRC Information Nucleus
(van der Werf et al., 2010; Mortimer et al., 2010). Direct
measurements of meat quality traits are expensive and
require slaughter of the animals. Estimated breeding values
for some meat quality traits are now being developed to
allow breeders to screen potential sires. Two-stage selection
could reduce costs by live assessment of indirect
predictors of the meat quality trait and direct measurement
of a subset of animals (Simm et al., 2009). Use of genomic
information has the potential to increase the accuracy of
selection and allow direct selection of breeding animals at
a young age (Daetwyler et al., 2010). van der Werf (2009)
estimated a 16–32% increase in value from genomic selection
by including carcass traits in a terminal sire objective,
depending on the level of accuracy. Genomic information
for meat quality traits is currently being generated by the
Information Nucleus.
It is critical to understand the impact of current industrybreeding programs on meat quality and avoid any detrimentalchanges (Fogarty, 2009), although at present thereis no economic incentive to justify inclusion of meat qualitytraits (Simm et al., 2009). It is clear from this reviewthat genetic variation exists for many meat quality traitsand genetic parameter estimates are becoming available.While there may be some unfavourable genetic correlationsbetween meat quality and production traits, theyappear to be sufficiently small to be countered by appropriatebreeding objectives and selection indexes. For NewZealand sheep, Payne et al. (2009) have predicted that indexselection for growth rate and meat yield would result in littlechange in meat quality traits, except for small increasesin meat lightness and pH and a decrease in fat yellowness.Incorporation of meat quality traits into industry breedingprograms, requires development of an appropriatebreeding objective including meat quality and productiontraits (Bishop and Karamichou, 2009), as well as identifyingthe selection criteria. In Australia, estimates of geneticvariance and correlations among a wide range of meatquality traits that are difficult and expensive to measure,are being obtained in the Sheep CRC Information Nucleus(van der Werf et al., 2010; Mortimer et al., 2010). Directmeasurements of meat quality traits are expensive andrequire slaughter of the animals. Estimated breeding valuesfor some meat quality traits are now being developed toallow breeders to screen potential sires. Two-stage selectioncould reduce costs by live assessment of indirectpredictors of the meat quality trait and direct measurementof a subset of animals (Simm et al., 2009). Use of genomicinformation has the potential to increase the accuracy ofselection and allow direct selection of breeding animals ata young age (Daetwyler et al., 2010). van der Werf (2009)estimated a 16–32% increase in value from genomic selectionby including carcass traits in a terminal sire objective,depending on the level of accuracy. Genomic informationfor meat quality traits is currently being generated by theInformation Nucleus.
การแปล กรุณารอสักครู่..
มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจผลกระทบของอุตสาหกรรมในปัจจุบัน
โปรแกรมการปรับปรุงพันธุ์ที่มีต่อคุณภาพเนื้อและหลีกเลี่ยงอันตรายใด ๆ
การเปลี่ยนแปลง (โฟการ์ตี, 2009) แม้ว่าในปัจจุบันมี
ไม่มีแรงจูงใจทางเศรษฐกิจที่จะแสดงให้เห็นถึงการรวมของคุณภาพเนื้อ
ลักษณะ (Simm et al., 2009) เป็นที่ชัดเจนจากการตรวจสอบนี้
ว่าการเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมที่มีอยู่สำหรับลักษณะคุณภาพเนื้อจำนวนมาก
และการประมาณการพารามิเตอร์ทางพันธุกรรมจะกลายเป็นใช้ได้.
ในขณะที่อาจจะมีบางความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมที่ไม่เอื้ออำนวย
ระหว่างคุณภาพเนื้อและลักษณะการผลิตพวกเขา
ดูเหมือนจะมีขนาดเล็กพอที่จะได้รับการตอบกลับด้วยความเหมาะสม
การเพาะพันธุ์ วัตถุประสงค์และดัชนีตัวเลือก ใหม่
แกะนิวซีแลนด์, เพนและคณะ (2009) ได้คาดการณ์ว่าดัชนี
ตัวเลือกสำหรับอัตราการเจริญเติบโตและผลผลิตเนื้อสัตว์จะส่งผลให้เล็ก ๆ น้อย ๆ
การเปลี่ยนแปลงในลักษณะที่มีคุณภาพเนื้อยกเว้นสำหรับการเพิ่มขึ้นเล็ก ๆ
ในความสว่างเนื้อสัตว์และพีเอชและลดลงในสีเหลืองไขมัน.
รวมตัวกันของลักษณะที่มีคุณภาพเนื้อสัตว์ลงไปในการปรับปรุงพันธุ์อุตสาหกรรม
โปรแกรม ต้องมีการพัฒนาที่เหมาะสมของ
วัตถุประสงค์การปรับปรุงพันธุ์ที่มีคุณภาพรวมทั้งการผลิตเนื้อและ
ลักษณะ (บิชอปและ Karamichou, 2009) รวมทั้งระบุ
เกณฑ์การคัดเลือก ในประเทศออสเตรเลียประมาณการของทางพันธุกรรม
ความแปรปรวนและความสัมพันธ์ระหว่างความหลากหลายของเนื้อ
ลักษณะที่มีคุณภาพที่มีความยากและมีราคาแพงในการวัด
ที่มีการได้รับในการแกะ CRC ข้อมูลนิวเคลียส
(van der Werf, et al, 2010;. Mortimer, et al, 2010. ) โดยตรง
ของลักษณะการวัดคุณภาพเนื้อมีราคาแพงและ
ต้องฆ่าสัตว์ ประมาณค่าการผสมพันธุ์
สำหรับลักษณะคุณภาพเนื้อบางตอนนี้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อ
ช่วยให้พ่อพันธุ์แม่พันธุ์ไปยังหน้าจอตระกูลที่มีศักยภาพ ตัวเลือกสองขั้นตอน
จะช่วยลดค่าใช้จ่ายโดยการประเมินความสดของอ้อม
พยากรณ์ลักษณะคุณภาพเนื้อและการวัดโดยตรง
ของย่อยของสัตว์ (Simm et al., 2009) การใช้จีโนม
ข้อมูลมีศักยภาพที่จะเพิ่มความถูกต้องของ
ตัวเลือกและช่วยให้การเลือกโดยตรงจากการเพาะพันธุ์สัตว์ที่
อายุยังน้อย (Daetwyler et al., 2010) แวนเดอร์ Werf (2009)
ประมาณ 16-32% เพิ่มมูลค่าจากการเลือกจีโนม
โดยรวมทั้งลักษณะซากในวัตถุประสงค์พ่อ terminal,
ขึ้นอยู่กับระดับของความถูกต้อง ข้อมูลจีโนม
ลักษณะคุณภาพเนื้อกำลังถูกสร้างขึ้นโดย
ข้อมูลนิวเคลียส
การแปล กรุณารอสักครู่..
มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจผลกระทบของอุตสาหกรรมในปัจจุบันพันธุ์
โปรแกรมคุณภาพเนื้อและหลีกเลี่ยงอันตราย
เปลี่ยนแปลง ( ฟอการ์ที่ , 2009 ) แม้ว่าปัจจุบันจะไม่สร้างแรงจูงใจทางเศรษฐศาสตร์เพื่ออธิบาย
รวมของลักษณะคุณภาพเนื้อ ( SIMM et al . , 2009 ) ก็เป็นที่ชัดเจนจากรีวิวนี้
ว่า การแปรผันทางพันธุกรรมมีอยู่หลายลักษณะ
คุณภาพเนื้อพารามิเตอร์ทางพันธุกรรมและประมาณการจะกลายเป็นใช้ได้ ในขณะที่อาจจะมีบาง
กำหนดความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมระหว่างลักษณะคุณภาพเนื้อและการผลิต พวกเขา
ปรากฏเป็นขนาดเล็กพอที่จะสามารถ countered โดยเหมาะสม
พันธุ์วัตถุประสงค์และดัชนีการคัดเลือก ใหม่
นิวซีแลนด์แกะ เพน et al . ( 2009 ) ได้คาดการณ์ว่า ดัชนี
การเลือกอัตราการเจริญเติบโตและผลผลิตเนื้อจะส่งผลในการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย
ในลักษณะคุณภาพเนื้อ ยกเว้น
เพิ่มขนาดเล็กในความสว่างเนื้อและ pH และลดไขมันสีเหลือง .
รวมตัวกันของลักษณะคุณภาพเนื้อในอุตสาหกรรม
โปรแกรมการปรับปรุงพันธุ์ ต้องมีการพัฒนาพันธุ์เหมาะสม
วัตถุประสงค์รวมทั้งคุณภาพเนื้อและการผลิต
ลักษณะ ( บิชอป และ karamichou , 2009 )รวมทั้งระบุ
การเกณฑ์ ในออสเตรเลีย ประเมินความแปรปรวนทางพันธุกรรมและสหสัมพันธ์ระหว่าง
คุณภาพหลากหลายเนื้อลักษณะที่ยากและมีราคาแพงเพื่อวัด
ถูกได้ในแกะ CRC ข้อมูลนิวเคลียส
( แวนเดอร์กราฟ et al . , 2010 ; Mortimer et al . , 2010 ) การวัดโดยตรง
ของลักษณะคุณภาพเนื้อก็แพง
ต้องฆ่าสัตว์ค่าการผสมพันธุ์สำหรับลักษณะคุณภาพเนื้อหน่อย
ตอนนี้กำลังถูกพัฒนาขึ้นเพื่อให้พ่อพันธุ์แม่พันธุ์พ่อพันธุ์หน้าจอที่มีศักยภาพ สองขั้นตอนการคัดเลือก
อาจลดต้นทุน โดยอาศัยการประเมินตัวแปรลักษณะเนื้อและคุณภาพ
การวัดโดยตรงของส่วนหนึ่งของสัตว์ทางอ้อม
( SIMM et al . , 2009 ) การใช้ข้อมูลจีโนม
มีศักยภาพในการเพิ่มความถูกต้องของ
การเลือกและให้เลือกโดยตรงจากการเลี้ยงสัตว์ที่
อายุยังน้อย ( daetwyler et al . , 2010 ) แวน เดอ กราฟ ( 2009 )
ประมาณ 16 – 32 % เพิ่มค่าจากการเลือกโดยรวมคุณภาพซากพบ
ใน terminal ครับ วัตถุประสงค์ ขึ้นอยู่กับระดับของความถูกต้อง
ข้อมูลพันธุกรรมสำหรับลักษณะคุณภาพเนื้อกำลังถูกสร้างขึ้นโดย
นิวเคลียสข้อมูล
การแปล กรุณารอสักครู่..