and use the training set for learni

and use the training set for learning. The learned results are used to rank the testing examples. We then calculate the lift index on the ranked testing examples to evaluate and compare learning algorithms. We repeat this 10 times for each dataset to obtain an average lift index.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

และใช้ฝึกอบรมตั้งเรียน ผลการเรียนรู้จะใช้ในการจัดอันดับตัวอย่างทดสอบ เราแล้วคำนวณดัชนียกบนตัวอย่างทดสอบจัดอันดับเพื่อประเมิน และเปรียบเทียบอัลกอริทึมการเรียนรู้ เราซ้ำ 10 ครั้งในแต่ละชุดข้อมูลเพื่อให้ได้ดัชนีเฉลี่ยยก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และใช้การฝึกอบรมที่กำหนดไว้สำหรับการเรียนรู้ ผลการเรียนรู้ที่จะใช้ในการจัดอันดับตัวอย่างการทดสอบ จากนั้นเราจะคำนวณดัชนียกตัวอย่างการทดสอบการจัดอันดับในการประเมินและเปรียบเทียบขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ เราทำซ้ำนี้ 10 ครั้งสำหรับแต่ละชุดจะได้รับการยกดัชนีเฉลี่ย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และใช้ชุดฝึกการเรียนรู้ เรียนรู้การใช้ตำแหน่งการทดสอบตัวอย่าง เราคำนวณหาค่าดัชนีการยกอันดับการทดสอบตัวอย่างเพื่อประเมินและเปรียบเทียบขั้นตอนวิธี เราทำซ้ำ 10 ครั้ง สำหรับแต่ละชุดข้อมูลจะได้รับการยกดัชนีเฉลี่ย