Export of TSS from highly imperviou

Export of TSS from highly impervious highway segments may be complicated by a number of interacting factors including wind action, vehicular deposit and removal, and atmospheric deposition. Data from our study indicate that TSS loads from impervious roadways (site I) can be fairly predicted using hydrologic variables (level-1 analysis). However, including bulk deposition data (level 2) or traffic conditions during storms (level 3) appears to greatly improve TSS estimates (Table 8). Runoff from site II drains mostly into a pervious shoulder but, in certain cases, it may bypass the pervious area and flow directly to its outlet point [31]. The pervious/ vegetated area helps attenuate TSS discharge, rendering the influence of TSS contribution from vehicular traffic not as obvious as it had been observed at the impervious site I. For roadways with low imperviousness and traffic volumes (site III), TSS loading is less sensitive to all component variables with some improvement made possible by including bulk deposition.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การส่งออกของ TSS จากกลุ่มทางหลวงทึบสูงอาจจะมีความซับซ้อนโดยจำนวนของการโต้ตอบปัจจัยรวมทั้งการกระทำลมฝากยานพาหนะและการกำจัดและการสะสมในชั้นบรรยากาศ ข้อมูลจากการศึกษาของเราแสดงให้เห็นว่าโหลด TSS จากถนนไม่อนุญาต (เว็บไซต์ I) สามารถคาดการณ์ได้ค่อนข้างใช้ตัวแปรอุทกวิทยา (ระดับที่ 1 การวิเคราะห์) แต่รวมทั้งข้อมูลจำนวนมากทับถม (ระดับ 2) หรือการจราจรสาย C เงื่อนไขในช่วงพายุ (ระดับ 3) จะปรากฏขึ้นเพื่อช่วยปรับปรุงประมาณการ TSS (ตารางที่ 8) ไหลบ่ามาจากเว็บไซต์ที่สองท่อระบายน้ำส่วนใหญ่เป็นไหล่ซุย แต่ในบางกรณีก็อาจจะหลีกเลี่ยงพื้นที่ซุยและชั้นโอ๊ยโดยตรงไปยังจุดทางออกของมัน [31] ซุย / พื้นที่พืชจะช่วยให้การปล่อย TSS เจือจาง, การแสดงผลในชั้นอิทธิพลต่อการมีส่วนร่วมจาก TSS พาหนะจราจรสายคไม่เป็นที่เห็นได้ชัดในขณะที่มันได้รับการปฏิบัติที่เว็บไซต์ I. อนุญาต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การส่งออกของ TSS จากส่วนทางหลวงที่สูงเกินไปอาจจะซับซ้อนโดยจำนวนของปัจจัยที่มีปฏิสัมพันธ์รวมทั้งการดำเนินการลม, การฝากยานพาหนะและการกำจัด, และการสะสมบรรยากาศ. ข้อมูลจากการศึกษาของเราบ่งชี้ว่าการโหลด TSS จากทางถนน (เว็บไซต์ I) สามารถคาดการณ์ค่อนข้างใช้ตัวแปร hydrologic (การวิเคราะห์ระดับ 1). อย่างไรก็ตามรวมถึงข้อมูลการสะสมจำนวนมาก (ระดับ 2) หรือสภาพการจราจรในช่วงพายุ (ระดับ 3) จะปรากฏขึ้นเพื่อปรับปรุงการประเมิน TSS (ตาราง 8) อย่างมาก ไหลออกจากเว็บไซต์ที่สองท่อระบายน้ำส่วนใหญ่เป็นไหล่ที่มีความสำคัญแต่ในบางกรณีก็อาจข้ามพื้นที่ pervious และกระแสโดยตรงไปยังจุดเต้าเสียบ [31] พื้นที่ pervious/ผักช่วยลดทอนการปล่อย TSS, แสดงอิทธิพลของการสนับสนุน TSS จากการเข้าชมยานพาหนะไม่เป็นที่ชัดเจนเท่าที่มันได้รับการปฏิบัติที่เว็บไซต์ที่ไม่ได้ สำหรับถนนที่มีความอ่อนไหวต่ำและปริมาณการจราจร (เว็บไซต์ III), โหลด TSS มีความไวน้อยกว่าตัวแปรส่วนประกอบทั้งหมดที่มีการปรับปรุงบางอย่างที่ทำได้โดยรวมถึงการสะสมจำนวนมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การส่งออก TSS จากส่วนที่มีการซึมผ่านสูงอาจได้รับอิทธิพลจากปัจจัยปฏิสัมพันธ์มากมายได้แก่ลมการสะสมของยานพาหนะและการตกตะกอนของบรรยากาศ ข้อมูลที่ได้จากการวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่าการวิเคราะห์ตัวแปรทางอุทกวิทยาระดับแรกสามารถทำนายปริมาณ TSS โหลดบนถนนที่ไม่ซึมผ่านน้ำได้ดี อย่างไรก็ตามข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณตะกอนในช่วงที่เกิดพายุหรือสภาพการจราจรในช่วงพายุดูเหมือนจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก น้ำท่าที่ไหลออกมาจากเว็บไซต์ II ส่วนใหญ่ไหล่ซึมแต่ในบางกรณีมันอาจจะผ่านพื้นที่ซึมผ่านและไหลตรงเข้าไปในจุดที่ออกของ ซึมผ่านพื้นที่พืชเป็นประโยชน์เพื่อลดการปล่อย TSS ซึ่งทำให้ผลกระทบของการจราจรบน TSS น้อยกว่าที่เห็นในเว็บไซต์ที่ไม่ซึมผ่านน้ำ TSS โหลดมีความไวต่อทุกองค์ประกอบของตัวแปรและสามารถปรับปรุงได้โดยการรวมตะกอน