Then significance test should be do

Then significance test should be done on the regression equation. The significance test of the regression equation always uses F test by the method of variance analysis. F-statistics is defined as the average of regression sum of squares to the average of error sum of squares ratio. With the given significance level αðα ¼ 0:05Þ and the degree of freedom ðm; nmÞ, we can find Fα ¼ 5:12, checking F distribution table. If j Fj ZFα, it in dicates that this regression has a significant linear. But on the contrary, if j F j oFα, it indicates that this regression does not have a significant linear, namely, all the independent variables are not responding to dependent variables, dramatically

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แล้ว ควรทำการทดสอบนัยสำคัญในสมการการถดถอย การทดสอบนัยสำคัญของสมการถดถอยจะใช้ F ทดสอบ โดยวิธีการวิเคราะห์ผลต่าง สถิติ F ถูกกำหนดเป็นค่าเฉลี่ยของผลรวมกำลังสองกับค่าเฉลี่ยของผลรวมของข้อผิดพลาดของอัตราส่วนสี่เหลี่ยมถดถอย การกำหนดระดับนัยสำคัญαðα¼ 0:05Þ และ ðm องศาความเป็นอิสระ n mÞ เราสามารถหา Fα ¼ 5:12 ตรวจสอบตารางการกระจาย F ถ้า j ZFα Fj มันใน dicates ว่า ถดถอยนี้มีที่สำคัญเชิงเส้น แต่ในทางกลับ กัน ถ้า j F j oFα บ่งชี้ว่า การถดถอยนี้ไม่มีที่สำคัญเชิงเส้น คือ ตัวแปรอิสระไม่ตอบสนองจะขึ้นอยู่กับตัวแปร อย่างมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แล้วทดสอบอย่างมีนัยสำคัญที่ควรจะทำในสมการถดถอย การทดสอบอย่างมีนัยสำคัญของสมการถดถอยมักจะใช้การทดสอบ F โดยวิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวน F-สถิติถูกกำหนดให้เป็นค่าเฉลี่ยของผลรวมปัญหาของช่องสี่เหลี่ยมกับค่าเฉลี่ยของจำนวนเงินเอาข้อผิดพลาดของอัตราส่วนสี่เหลี่ยม ที่มีระดับความสำคัญที่ได้รับαðα¼ 0: 05th และระดับของเสรีภาพ DM นั้น n? เดือนเราสามารถหาFα¼ 05:12 ตรวจสอบตารางแจกแจงแบบ F หาก J Fj ZFαมันใน dicates ที่ถดถอยนี้มีความสำคัญเชิงเส้น แต่ในทางตรงกันข้ามถ้า J F J oFαก็แสดงว่าการถดถอยนี้ไม่ได้มีเส้นที่สำคัญคือทุกตัวแปรอิสระที่ไม่ตอบสนองต่อตัวแปรตามอย่างมาก