Abstract—Sit-to-stand (SiSt) analys

Abstract—Sit-to-stand (SiSt) analysis has been widely used in
clinical practice to assess the risk of falls in the older adult population.
This paper proposes automated algorithms for the unobtrusive
measurement of SiSt timing and symmetry using bed pressure
sensors. An integrated signal comprising all of the sensor outputs
was analyzed to measure both the bed-departure timing and the
timing of three clinical phases within the transfer. Data collected
in clinical trials, along with independent clinical video analysis,
verified the success of the bed-departure timing algorithm with a
mean error of 0.11 s. The phase measurement algorithm showed
significant differences (p < 0.001) between younger and older
adults in Phases II and III of the transfers, comparing well with
studies found in recent clinical literature. The sensor outputs were
then used to form sequences of pressure images, and an automated
region of interest (ROI) detection algorithm was designed
to extract regional signals from the hips and the hands. The final
algorithm was designed to measure the symmetry of the body
throughout the SiSt transfer from the extracted regional signals.
A system accuracy of 93.0% was obtained for the automated
symmetry classification of transfers. The techniques proposed in
this paper can increase the precision and efficiency in clinical SiSt
assessments. Their unobtrusive nature makes them particularly
suitable for integration into a continuous monitoring system such
as those required within the smart home environment.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมซึ่งวิเคราะห์นั่งยืน (SiSt) มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในปฏิบัติทางคลินิกเพื่อประเมินความเสี่ยงของน้ำตกในประชากรผู้ใหญ่เก่ากระดาษนี้เสนออัลกอริทึมแบบอัตโนมัติสำหรับการไม่เกะกะวัด SiSt เวลาและใช้แรงดันเตียงสมมาตรเซนเซอร์ การรวมสัญญาณเอาท์พุทเซนเซอร์ทั้งหมดวิเคราะห์เป็นการวัดเวลาเดินทางนอนและช่วงเวลาของสามทางคลินิกระยะในการถ่ายโอน ข้อมูลที่เก็บรวบรวมในการทดลองทางคลินิก พร้อมกับวิเคราะห์วิดีโอคลินิกอิสระตรวจสอบความสำเร็จของอัลกอริทึมเวลานอนออกเดินทางด้วยการหมายถึง ข้อผิดพลาดของ 0.11 s แสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมการวัดระยะ(p < 0.001) ความแตกต่างสำคัญ ระหว่างอายุเก่าผู้ใหญ่ในขั้นตอน II และ III ของการโอนย้าย การเปรียบเทียบกับศึกษาที่พบในวรรณกรรมทางการแพทย์ล่าสุด ผลเซ็นเซอร์ได้ใช้แบบฟอร์มลำดับของภาพความดัน และเป็นอัตโนมัติภูมิภาคที่สนใจ (ROI) อัลกอริทึมการตรวจจับได้การแยกสัญญาณภูมิภาคจากสะโพกและมือ สุดท้ายอัลกอริทึมที่ถูกออกแบบให้วัดสมมาตรของร่างกายตลอดการโอน SiSt สัญญาณภูมิภาคแยกจากมาเป็นระบบความแม่นยำ 93.0% สำหรับแบบอัตโนมัติการจัดประเภทความสมมาตรของการโอนย้าย เทคนิคการนำเสนอในกระดาษนี้สามารถเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพในทางคลินิก SiStประเมินผล ลักษณะไม่เกะกะทำให้พวกเขาโดยเฉพาะอย่างยิ่งsuitable for integration into a continuous monitoring system suchas those required within the smart home environment.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อนั่งไปยืน (SIST) การวิเคราะห์ได้ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายใน
การปฏิบัติทางคลินิกเพื่อประเมินความเสี่ยงของน้ำตกในประชากรผู้ใหญ่ที่มีอายุมากกว่า.
กระดาษนี้นำเสนอขั้นตอนวิธีการอัตโนมัติสำหรับสร้างความรำคาญ
วัดของ SIST เวลาและสมมาตรโดยใช้ความดันเตียง
เซ็นเซอร์ สัญญาณแบบบูรณาการประกอบทั้งหมดของเอาท์พุทเซ็นเซอร์
ได้รับการวิเคราะห์การวัดทั้งระยะเวลาในการออกจากเตียงและ
ระยะเวลาของขั้นตอนที่สามทางคลินิกภายในโอน การเก็บรวบรวมข้อมูล
ในการทดลองทางคลินิกพร้อมกับการวิเคราะห์วิดีโออิสระทางคลินิก
การยืนยันความสำเร็จของขั้นตอนวิธีการระยะเวลานอนการเดินทางที่มี
ข้อผิดพลาดเฉลี่ย 0.11 วินาที ขั้นตอนวิธีการวัดระยะที่แสดงให้เห็น
ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ (p <0.001) ระหว่างที่อายุน้อยกว่าและมากกว่า
ผู้ใหญ่ในขั้นตอนที่สองและสามของการถ่ายโอนการเปรียบเทียบกันได้ดีกับ
การศึกษาพบว่าในวรรณคดีคลินิกล่าสุด เอาท์พุทเซ็นเซอร์ถูก
นำมาใช้ในรูปแบบของภาพลำดับความดันและอัตโนมัติ
ภูมิภาคของขั้นตอนวิธีที่น่าสนใจ (ROI) การตรวจสอบได้รับการออกแบบ
เพื่อดึงสัญญาณจากภูมิภาคสะโพกและมือ สุดท้าย
อัลกอริทึมที่ถูกออกแบบมาเพื่อวัดความสมมาตรของร่างกาย
ตลอดการถ่ายโอน SIST จากสัญญาณภูมิภาคสกัด.
ความถูกต้องของระบบ 93.0% ที่ได้รับสำหรับอัตโนมัติ
จำแนกสมมาตรของการถ่ายโอน เทคนิคที่นำเสนอใน
บทความนี้สามารถเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพในการ SIST ทางคลินิก
การประเมินผล ธรรมชาติสร้างความรำคาญของพวกเขาทำให้พวกเขาโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
เหมาะสำหรับการรวมเข้ากับระบบการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องดังกล่าว
เป็นผู้ที่จำเป็นต้องใช้ภายในสภาพแวดล้อมที่บ้านสมาร์ท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรมนั่งยืน ( sist ) ได้ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์การปฏิบัติงานทางคลินิกเพื่อประเมินความเสี่ยงของการหกล้มในเก่าผู้ใหญ่ประชากรบทความนี้เสนออัลกอริทึมสำหรับการรุกแบบอัตโนมัติการวัดเวลา sist และสมมาตรโดยใช้ความดัน เตียงเซ็นเซอร์ การรวมสัญญาณของเซ็นเซอร์ผลประกอบด้วยแบบวัดทั้งสองเตียง ออกเดินทางเวลา และช่วงเวลาสามขั้นตอนทางคลินิกในการถ่ายโอน เก็บรวบรวมข้อมูลในการทดลองทางคลินิก , คลินิกพร้อมกับการวิเคราะห์วิดีโออิสระตรวจสอบความสำเร็จของเตียง ออกเดินทางเวลาขั้นตอนวิธีด้วยหมายถึงข้อผิดพลาดของ 0.11 วินาที ระยะการวัดวิธีแสดงความแตกต่างทางสถิติ ( P < 0.001 ) ระหว่างเด็กและผู้สูงอายุผู้ใหญ่ในขั้นตอนที่ 2 และ 3 ของการเปรียบเทียบได้ดีการศึกษาที่พบในวรรณกรรมทางคลินิกล่าสุด ผลคือ เซ็นเซอร์แล้วแบบฟอร์มที่ใช้ลำดับของภาพความดันและอัตโนมัติ1 ( ROI ) ขั้นตอนวิธีการตรวจสอบถูกออกแบบมาเพื่อแยกสัญญาณในระดับภูมิภาคจากสะโพกและมือ สุดท้ายนี้ถูกออกแบบมาเพื่อวัดสัดส่วนของร่างกายตลอด sist โอนจากแยกภาคสัญญาณระบบความถูกต้องของ 93.0 % ได้ในแบบอัตโนมัติสมมาตรการจำแนกการถ่ายโอน เทคนิคการนำเสนอในกระดาษนี้สามารถเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพใน sist คลินิกการประเมิน ธรรมชาติของพวกเขาทำให้พวกเขาโดยเฉพาะอย่างยิ่งรุกเหมาะสำหรับการติดตามอย่างต่อเนื่องเป็นระบบ เช่นเป็นผู้ที่ต้องใช้ภายในสภาพแวดล้อมบ้านสมาร์ท