Alternatively, ecological gap model

Alternatively, ecological gap models
(Busing and Garman, 2002) or individual tree models provide more
flexibility to simulate a variety of treatments (Choi et al., 2007).
Most individual tree models have the limitation that they assume
regular tree spacing. However, the recent development of spatially
explicit models (e.g. SORTIE-ND: Coates et al., 2003), which may
even include stochastic elements (e.g. LANDIS-II: Mladenoff, 2004),
provide an opportunity to represent spatially variable treatments
both within and among stands.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อีกวิธีหนึ่งคือ แบบจำลองช่องว่างของระบบนิเวศ(Busing และ garman หมวกกันน็ 2002) หรือต้นไม้แต่ละรุ่นให้มากขึ้นมีความยืดหยุ่นในการจำลองความหลากหลายของทรีทเมนท์ (Choi et al. 2007)ต้นไม้มากที่สุดแต่ละรุ่นมีข้อจำกัดที่พวกเขาคิดระยะห่างของต้นปกติ อย่างไรก็ตาม พัฒนาของ spatiallyรูปแบบที่ชัดเจน (เช่น SORTIE ND: Coates et al. 2003), ซึ่งอาจรวมองค์ประกอบของ stochastic (เช่นแลนดิส-II: Mladenoff, 2004),ให้โอกาสที่จะแสดงตัวแปร spatially รักษาทั้งภายใน และ ระหว่างยืน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อีกวิธีหนึ่งคือช่องว่างของระบบนิเวศแบบจำลอง
(ให้บริการรถบัสและ Garman, 2002) หรือรูปแบบต้นไม้ของแต่ละบุคคลให้มากขึ้น
มีความยืดหยุ่นในการจำลองความหลากหลายของการรักษา (Choi et al., 2007).
รุ่นต้นไม้แต่ละส่วนใหญ่มีข้อ จำกัด ที่ว่าพวกเขาถือว่า
ระยะห่างต้นไม้ปกติ อย่างไรก็ตามการพัฒนาล่าสุดของการสันนิฐาน
รุ่นอย่างชัดเจน (เช่นเที่ยว-ND:. โคทส์, et al, 2003) ซึ่งอาจ
ได้รวมองค์ประกอบสุ่ม (เช่น LANDIS-II: Mladenoff, 2004),
ให้โอกาสในการเป็นตัวแทนของการรักษาตัวแปรเชิงพื้นที่
ทั้งภายใน และในหมู่ยืน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หรือช่องว่างในรุ่น( การใช้ และ การ์แมน , 2002 ) หรือโมเดลต้นไม้แต่ละตัวให้มากขึ้นความยืดหยุ่นในการใช้ความหลากหลายของการรักษา ( Choi et al . , 2007 )โมเดลต้นไม้บุคคลส่วนใหญ่มีข้อจำกัดว่า พวกเขาถือว่าระยะห่างระหว่างต้นปกติ อย่างไรก็ตาม ล่าสุดพัฒนาเชิงพื้นที่รุ่นที่ชัดเจน ( เช่น sortie-nd : โคตส์ et al . , 2003 ) ซึ่งอาจยังรวมถึงองค์ประกอบสุ่ม ( เช่น landis-ii : mladenoff , 2004 )ให้โอกาสในการเป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปรทั้งภายในและระหว่างยืน