Agriculture industries are continuo

Agriculture industries are continuously in search of new user friendly technologies to evaluate the intrinsic properties of fruits before it is put in the market for the consumer. In the current study the potential of near-infrared (NIR) spectroscopy in the wavelength range of 1200-2200. nm was evaluated to determine total soluble solids and pH for seven major cultivars of mangoes from seven states of India. NIR models were developed based on multiple-linear regression (MLR) and partial least square (PLS) regression employing preprocessing technologies (baseline correction, smoothening, multiplicative scatter correction (MSC) and second order derivatisation). The multiple correlation coefficients for calibration and validation were found to be 0.782 and 0.762 for total soluble solids and 0.715 and 0.703 for pH respectively. The standard errors of calibration, prediction, biases and differences in them were low which indicated the NIRS potential to predict internal quality parameters (TSS and pH) of mango non-destructively for both models

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อุตสาหกรรมเกษตรได้อย่างต่อเนื่องในการค้นหาเทคโนโลยีเป็นมิตรผู้ใช้ใหม่เพื่อประเมินคุณสมบัติแท้จริงของผลไม้ก่อนวางตลาดสำหรับผู้บริโภค ในปัจจุบันศึกษาศักยภาพของ (NIR) ฉนวนในช่วงความยาวคลื่นของ 1200-2200 รับการประเมินเพื่อตรวจสอบของแข็งที่ละลายรวมและค่า pH สำหรับเจ็ดหลักพันธุ์มะม่วงจากเจ็ดรัฐของอินเดีย nm รุ่น NIR พัฒนาขึ้นจากการถดถอยเชิงเส้นหลาย (MLR) และบางส่วนน้อยตาราง (PLS) ถดถอยจ้างเบื้องเทคโนโลยี (การแก้ไขพื้นฐาน อย่างยิ่งสำหรับ คูณกระจายแก้ไข (MSC) และสองสั่ง derivatisation) สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์หลายสำหรับสอบเทียบและตรวจสอบพบว่า 0.782 และ 0.762 สำหรับของแข็งที่ละลายรวม และ 0.715 และ 0.703 สำหรับค่า pH ตามลำดับ ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการสอบเทียบ ทำนาย อคติ และความแตกต่างในต่ำซึ่งแสดงศักยภาพผลิตภัณฑ์ทำนายภายในพารามิเตอร์ที่มีคุณภาพ (TSS และค่า pH) ของมะม่วงไม่ถึงสำหรับทั้งสองรุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อุตสาหกรรมการเกษตรอย่างต่อเนื่องในการค้นหาของเทคโนโลยีที่เป็นมิตรผู้ใช้ใหม่ในการประเมินคุณสมบัติที่แท้จริงของผลไม้ก่อนที่จะใส่ในตลาดสำหรับผู้บริโภค ในการศึกษาในปัจจุบันที่มีศักยภาพใกล้อินฟราเรด (NIR) สเปกโทรสโกอยู่ในช่วงความยาวคลื่น 1200-2200 นาโนเมตรได้รับการประเมินผลเพื่อตรวจสอบปริมาณของแข็งที่ละลายรวมและค่า pH เจ็ดสายพันธุ์ที่สำคัญของมะม่วงจากเจ็ดรัฐของประเทศอินเดีย รุ่น NIR ได้รับการพัฒนาบนพื้นฐานของการถดถอยพหุคูณเชิงเส้น (MLR) และบางส่วนน้อยสแควร์ (PLS) ถดถอยจ้างเทคโนโลยีประมวลผลเบื้องต้น (แก้ไขพื้นฐานเรียบเนียน, การแก้ไขกระจายคูณ (MSC) และ derivati​​sation ลำดับที่สอง) ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์หลายสำหรับการสอบเทียบและการตรวจสอบพบว่ามี 0.782 และ 0.762 สำหรับของแข็งที่ละลายได้ทั้งหมดและ 0.715 และ 0.703 ตามลำดับสำหรับค่า pH ข้อผิดพลาดของการสอบเทียบมาตรฐานการทำนายอคติและความแตกต่างในตัวเขาอยู่ในระดับต่ำซึ่งชี้ให้เห็นถึงศักยภาพในการทำนาย NIRS พารามิเตอร์ที่มีคุณภาพภายใน (TSS และค่า pH) ของมะม่วงที่ไม่ทำลายสำหรับทั้งสองรุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อุตสาหกรรมการเกษตรมีอย่างต่อเนื่องในการค้นหาของเทคโนโลยีที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ใหม่เพื่อประเมินคุณสมบัติที่แท้จริงของผลไม้ก่อนที่จะวางในตลาดสำหรับผู้บริโภค ในการศึกษาปัจจุบันศักยภาพของอินฟราเรดใกล้ ( NIR ) สเปกโทรสโกปีในช่วงความยาวคลื่นของ 1200-2200 . nm ประเมินหาปริมาณของแข็งที่ละลายน้ำได้ทั้งหมด และ pH 7 สาขา พันธุ์มะม่วงจากเจ็ดรัฐของอินเดีย คือรุ่นที่ถูกพัฒนาขึ้นจากสมการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด ( MLR ) และบางส่วน ( PLS ) การถดถอยการ preprocessing Technologies ( แก้ไขพื้นฐานเรียบเนียน , การกระจายการคูณ ( MSC ) และ derivatisation อันดับที่สอง ) สหสัมพันธ์พหุคูณสำหรับการสอบเทียบและการตรวจสอบพบว่ามีปริมาณของแข็งที่ละลายได้ทั้งหมด และ 0.762 สำหรับ 0.782 และกฎสำหรับ pH และ 0.715 ตามลำดับ ข้อผิดพลาดมาตรฐานการสอบเทียบ , ทำนาย , อคติและความแตกต่างของพวกเขาต่ำซึ่งแสดงถึงศักยภาพ nirs ทำนายพารามิเตอร์คุณภาพภายใน ( TSS และ pH ) ของมะม่วงไม่ 91 ทั้งรุ่น