Stock price prediction is a difficu

Stock price prediction is a difficult task, since it very depending on the demand of the stock, and there is no certain variable that can precisely predict the demand of one stock each day. However, Efficient Market Hypothesis (EMH) said that stock price also depends on new information significantly. One of many information sources is people’s opinion in social media. People’s opinion about products from certain companies may determine the company’s reputation and thus affecting people’s decision to buy the stock of the company. When using opinion as primary data, it is necessary to make a suitable analysis of it. A famous example using opinion as data is sentiment analysis. Sentiment
analysis is a process to determine motion/feeling within people opinion about something, in this case products of some companies.
There are some researches about sentiment analysis used to predict the stock prices. Bollen on his research concludes that people opinion on social media such as Twitter can predict DJIA
value with 87.6% accuracy. This shows that there is a relation between sentiment analysis and stock prices. Our purpose on this research is to predict the Indonesian stock market using simple sentiment analysis. Naive Bayes and Random Forest algorithm are used to classify tweet to calculate sentiment regarding a company.
The results of sentiment analysis are used to predict the company stock price. We use linear regression method to build the prediction model. Our experiment shows that prediction models using previous stock price and hybrid feature as predictor gives the best prediction with 0.9989 and 0.9983 coefficient of determination.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำนายราคาหุ้นเป็นงานยาก เพราะมันขึ้นอยู่กับความต้องการของหุ้นมาก และมีไม่มีตัวแปรบางที่แม่นยำสามารถทำนายความต้องการของหุ้นหนึ่งหุ้นแต่ละวัน อย่างไรก็ตาม มีประสิทธิภาพบริษัทอีเอ็มตลาดสมมติฐาน (เอช) กล่าวว่า ราคาหุ้นที่ยังขึ้นอยู่กับข้อมูลใหม่อย่างมีนัยสำคัญ หลายแหล่งข้อมูลอย่างใดอย่างหนึ่งเป็นความเห็นของคนในสังคม ความคิดเห็นของประชาชนเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์จากบริษัทบางแห่งอาจกำหนดชื่อเสียงของบริษัทและส่งผล กระทบต่อการตัดสินใจของผู้ซื้อหุ้นของบริษัท เมื่อใช้ความเห็นเป็นข้อมูลหลัก จึงจำเป็นต้องทำการวิเคราะห์ที่เหมาะสมของมัน ตัวอย่างชื่อดังโดยใช้ความเห็นเป็นข้อมูล วิเคราะห์ความเชื่อมั่น ความเชื่อมั่นการวิเคราะห์เป็นกระบวนการตรวจสอบการเคลื่อนไหว/ความรู้สึกภายในความเห็นของท่านเกี่ยวกับบางสิ่งบางอย่าง ในผลิตภัณฑ์นี้กรณีของบางบริษัทมีบางงานวิจัยเกี่ยวกับการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นที่ใช้ในการทำนายราคาหุ้น Bollen คว้าสรุปความเห็นว่าคนในสังคมเช่น Twitter สามารถทำนาย DJIAค่า 87.6% แม่นยำ นี้แสดงว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นและราคาหุ้น จุดประสงค์ในการวิจัยครั้งนี้คือการ คาดการณ์ตลาดหุ้นอินโดนีเซียที่ใช้วิเคราะห์ความเชื่อมั่นง่าย ความไร้เดียงสา Bayes และสุ่มป่าอัลกอริทึมจะใช้เพื่อจัดประเภททวีเพื่อคำนวณความเชื่อมั่นเกี่ยวกับบริษัทผลการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นจะใช้ในการทำนายราคาหุ้นของบริษัท เราสามารถใช้วิธีการถดถอยเชิงเส้นการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ เราแสดงทดลองที่แบบจำลองทำนายการใช้ราคาหุ้นก่อนหน้าและไฮบริดทำนายให้คำทำนายที่ดีที่สุดกับ 0.9989 และ 0.9983 ค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคาดการณ์ของราคาหุ้นเป็นงานที่ยากมากเพราะมันขึ้นอยู่กับความต้องการของสต็อกและไม่มีตัวแปรบางอย่างที่สามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำความต้องการของหนึ่งในหุ้นแต่ละวัน อย่างไรก็ตามสมมติฐานตลาดที่มีประสิทธิภาพ (EMH) กล่าวว่าราคาหุ้นยังขึ้นอยู่กับข้อมูลใหม่อย่างมีนัยสำคัญ หนึ่งในแหล่งข้อมูลหลายเป็นความเห็นของผู้คนในสังคมสื่อ ความคิดเห็นของประชาชนเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์จากบาง บริษัท อาจกำหนดชื่อเสียงของ บริษัท และทำให้มีผลกระทบต่อการตัดสินใจของผู้คนที่จะซื้อหุ้นของ บริษัท ฯ เมื่อใช้ความคิดเห็นเป็นข้อมูลหลักก็เป็นสิ่งจำเป็นที่จะทำให้การวิเคราะห์ความเหมาะสมของมัน ตัวอย่างที่มีชื่อเสียงโดยใช้ความคิดเห็นเป็นข้อมูลวิเคราะห์ความเชื่อมั่น ความเชื่อมั่น
การวิเคราะห์เป็นกระบวนการในการตรวจสอบการเคลื่อนไหว / ความรู้สึกภายในของผู้คนความคิดเห็นเกี่ยวกับบางสิ่งบางอย่างในกรณีที่ผลิตภัณฑ์ของบาง บริษัท นี้.
มีงานวิจัยเกี่ยวกับการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นใช้ในการคาดการณ์ราคาหุ้นที่มี Bollen การวิจัยของเขาสรุปว่าความคิดเห็นของประชาชนเกี่ยวกับสื่อสังคมเช่น Twitter สามารถทำนาย DJIA
ค่าที่มีความแม่นยำ 87.6% นี้แสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างวิเคราะห์ความเชื่อมั่นและราคาหุ้น วัตถุประสงค์ของเราในการวิจัยนี้คือการคาดการณ์ตลาดหุ้นอินโดนีเซียโดยใช้การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นที่เรียบง่าย วิธีเบส์และสุ่มป่าไร้เดียงสาถูกนำมาใช้ในการจำแนกทวีตในการคำนวณความเชื่อมั่นเกี่ยวกับ บริษัท .
ผลของการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นจะใช้ในการคาดการณ์ราคาหุ้น บริษัท เราใช้วิธีการถดถอยเชิงเส้นในการสร้างแบบจำลองการคาดคะเน การทดลองของเราแสดงให้เห็นว่ารูปแบบการทำนายโดยใช้ราคาหุ้นก่อนหน้านี้และคุณลักษณะไฮบริดเป็นปัจจัยบ่งชี้ที่จะช่วยให้การคาดการณ์ที่ดีที่สุดกับ 0.9989 และ 0.9983 ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำนายราคาหุ้นเป็นงานยาก เพราะมันขึ้นอยู่กับความต้องการของตลาดหลักทรัพย์ และมีบางตัวแปรที่สามารถทำนายความต้องการของหนึ่งในหุ้นที่แน่นอนในแต่ละวัน อย่างไรก็ตาม สมมติฐานประสิทธิภาพของตลาด ( EMH ) กล่าวว่า ราคาหุ้นยังขึ้นอยู่กับข้อมูลใหม่อย่างมาก หนึ่งในแหล่งข้อมูลหลายความคิดเห็นของผู้คนในสังคมสื่อ ความคิดเห็นของประชาชนเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์จาก บริษัท หนึ่งอาจตรวจสอบชื่อเสียงของ บริษัท และผู้คนจึงมีผลต่อการตัดสินใจซื้อหุ้นของบริษัท เมื่อใช้ความคิด ข้อมูลปฐมภูมิ จําเป็นต้องทําการวิเคราะห์ที่เหมาะสมของมัน ดังตัวอย่างการใช้ความคิดเห็นเป็นข้อมูลคือการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น ความเชื่อมั่นการวิเคราะห์กระบวนการเพื่อตรวจสอบความรู้สึกเคลื่อนไหวภายในความเห็นประชาชนเกี่ยวกับบางอย่าง ในกรณีนี้ผลิตภัณฑ์ของ บริษัท บาง .มีงานวิจัยเกี่ยวกับการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นทำนายหุ้นราคา bollen ในงานวิจัยของเขาพบว่า ความคิดเห็นของประชาชนในสื่อสังคมเช่น Twitter โดยสามารถทำนายค่าความถูกต้อง 87.6 % นี้แสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างราคาหุ้นและการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น วัตถุประสงค์ในการวิจัยนี้เพื่อทำนายตลาดหุ้นอินโดนีเซียโดยใช้การวิเคราะห์อารมณ์ง่าย Bayes ไร้เดียงสาและอัลกอริทึมแบบสุ่มที่ใช้จำแนกป่า tweet เพื่อคำนวณความเชื่อมั่นเกี่ยวกับบริษัทผลของการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นจะทำนายหุ้น ราคา เราใช้วิธีการถดถอยเชิงเส้นเพื่อสร้างแบบจำลองการทำนาย . การทดลองแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองการคาดการณ์โดยใช้ราคาหุ้นก่อนหน้านี้และลูกผสมที่มีคุณลักษณะเป็นทำนายให้ทำนายที่ดีที่สุดกับและ 0.9989 0.9983 สัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจ