The use of approximations in a coev

The use of approximations in a coevolutionary context has previously been shown capable of solving computationally
expensive optimization problems with varying degrees of epistasis more efficiently than conventional CGAs through the use
of radial basis functions [75] and memetic algorithms

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้เพียงการประมาณในบริบท coevolutionary ได้ก่อนหน้านี้ได้แสดงความสามารถในการแก้ computationallyเพิ่มประสิทธิภาพแพงปัญหาต่าง ๆ epistasis ได้อย่างมีประสิทธิภาพกว่า CGAs ธรรมดาผ่านการใช้ฟังก์ชันฐานรัศมี [75] และอัลกอริทึมขั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้การประมาณในบริบท coevolutionary
ได้รับก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นความสามารถในการแก้ปัญหาคอมพิวเตอร์ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่มีราคาแพงที่มีองศาที่แตกต่างของepistasis มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าเดิม CGAS
ผ่านการใช้งานฟังก์ชั่นพื้นฐานรัศมี[75] และขั้นตอนวิธี memetic

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใช้ในบริบทของการ coevolutionary ก่อนหน้านี้ได้แสดงความสามารถในการแก้ปัญหา computationally
แพง เหมาะสมกับองศาที่แตกต่างของ epistasis มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่า cgas ปกติผ่านการใช้ฟังก์ชั่นพื้นฐานรัศมี
[ 75 ] และมีมขั้นตอนวิธี