This self-study problem illustrates how nonlinear regression can be us การแปล - This self-study problem illustrates how nonlinear regression can be us ไทย วิธีการพูด

This self-study problem illustrates

This self-study problem illustrates how nonlinear regression can be used to estimate the learning curve rate,
given information on output levels and average processing times. To illustrate, we reproduce below the cumulative
output ( X ) and the average time per unit ( Y ) for the SofTech Inc. illustration in Exhibit 8A.2 (page 291).
Using regression analysis, we now show that this learning curve data is consistent with the general learning
model. The general form of the learning model is Y  aX b where a  the time required for the first unit and
b  the learning index. Using a log transform for Y, the general learning model can be shown in the equivalent
log-linear form (see footnote 13 in Appendix A): log( Y )  log( a )  b  log( X ). The log transform is
available in Excel in “Insert Function” under the Formulas tab.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ปัญหาหลักนี้แสดงให้เห็นถึงการถดถอยไม่เชิงเส้นวิธีใช้ประเมินอัตราเส้นโค้งการเรียนรู้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับระดับผลผลิตและระยะเวลาเฉลี่ย การแสดง เราทำด้านล่างที่สะสมผลผลิต (X) และเวลาเฉลี่ยต่อหน่วย (Y) ประกอบ SofTech Inc. ในแสดง 8A.2 (หน้า 291)ใช้การวิเคราะห์การถดถอย เราตอนนี้แสดงว่าข้อมูลนี้เส้นโค้งการเรียนรู้สอดคล้องกับการเรียนรู้ทั่วไปแบบจำลอง แบบทั่วไปของแบบเรียนเป็น Y aX b ซึ่งเป็นเวลาที่จำเป็นสำหรับหน่วยแรก และบีเรียนดัชนี ใช้การแปลงแฟ้มบันทึกสำหรับ Y แบบเรียนทั่วไปสามารถแสดงในเทียบเท่าแบบฟอร์มบันทึกเชิงเส้น (ดูเชิงอรรถที่ 13 ในภาคผนวก A): บันทึก (Y) เข้าสู่ระบบล็อก b (a) (X) การแปลงแฟ้มบันทึกเป็นมีอยู่ใน Excel ใน "แทรกฟังก์ชัน" ภายใต้แท็บสูตร
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ปัญหาการศึกษาด้วยตนเองนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการถดถอยเชิงเส้นสามารถนำมาใช้ในการประมาณการอัตราการเรียนรู้,
ข้อมูลที่ได้รับในระดับส่งออกและเวลาการประมวลผลเฉลี่ย เพื่อแสดงให้เห็นเราทำซ้ำด้านล่างสะสมเอาท์พุท (X) และเวลาเฉลี่ยต่อหน่วย (Y) สำหรับ SofTech อิงค์ภาพประกอบในการจัดแสดงนิทรรศการ 8A.2 (หน้า 291). การใช้การวิเคราะห์การถดถอยตอนนี้เราแสดงให้เห็นว่าข้อมูลการเรียนรู้นี้ สอดคล้องกับการเรียนรู้ทั่วไปรูปแบบ รูปแบบทั่วไปของรูปแบบการเรียนรู้เป็น Y? ขขวานที่? เวลาที่จำเป็นสำหรับหน่วยแรกและB หรือไม่? ดัชนีการเรียนรู้ ใช้สำหรับเข้าสู่ระบบเปลี่ยน Y, รูปแบบการเรียนรู้ทั่วไปสามารถแสดงในเทียบเท่ารูปแบบการเข้าสู่ระบบเชิงเส้น(ดูเชิงอรรถที่ 13 ในภาคผนวก A): เข้าสู่ระบบ (Y)? เข้าสู่ระบบ (ก)? B หรือไม่? เข้าสู่ระบบ (X) บันทึกการเปลี่ยนเป็นที่มีอยู่ใน Excel ใน "แทรกฟังก์ชั่น" ภายใต้แท็บสูตร





การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
Thank you very much.Thank you very much.Thank you very much.
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: