Our method also succeeds if the num

Our method also succeeds if the number of components in
the model is orders of magnitude different from the number
of joints in the input animation, and it is robust to differences
in skeletal dimensions. It inherently handles certain morphological
differences between input skeleton and target, such
as different numbers of limbs. The approach proposes plausible
skeleton locations, despite the fact that joints are typically
not modeled explicitly in most multi-component models.
Joint correspondences between input and target skeleton
are computed in such a way that the structure of the
input skeleton is reflected, and thus, the output animation
preserves the characteristics of the input. Furthermore, our
algorithm is robust to varying input mesh resolution, and reliably
finds rigs even for input shapes made of thousands
of components. The method is generic and succeeds without
user intervention and does not requires any semantic labelling,
like in [HRE∗
08], or point-by-point correspondence,
as in [ZXTD10].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการของเราสำเร็จถ้าหมายเลขของส่วนประกอบในอันดับของขนาดแตกต่างจากหมายเลขเป็นแบบของข้อต่อในการเคลื่อนไหวสำหรับการป้อนค่า และมีประสิทธิภาพจะแตกต่างในมิติโครงกระดูก ประมาณจัดการบางสัณฐานความแตกต่างระหว่างเป้าหมาย อินพุตโครงกระดูกดังกล่าวเป็นตัวเลขที่แตกต่างกันของแขนขา วิธีการนำเสนอเป็นไปได้สถานที่ตั้งโครงกระดูก แม้ว่าโดยทั่วไปมีข้อต่อไม่จำลองอย่างชัดเจนในแบบจำลองส่วนประกอบหลายส่วนใหญ่คำร่วมระหว่างอินพุตและเป้าหมายโครงกระดูกคำนวณในลักษณะที่โครงสร้างของการโครงกระดูกเข้าที่ยอด และดังนั้น การเคลื่อนไหวออกรักษาลักษณะของการป้อนข้อมูล นอกจากนี้ เราอัลกอริทึมมีประสิทธิภาพ ที่แตกต่างกันเข้าตาข่ายละเอียด และเชื่อถือได้พบ rigs แม้สำหรับป้อนข้อมูลรูปร่างที่ผู้พันคอมโพเนนต์ วิธีการทั่วไป และสำเร็จโดยไม่ผู้ใช้และไม่ต้องการตรรกฉลาก ไม่เช่นใน [HRE∗08], หรือจุดโดยจุด ติดต่อเหมือนใน [ZXTD10]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการของเรายังประสบความสำเร็จถ้าจำนวนขององค์ประกอบใน
รูปแบบเป็นคำสั่งของขนาดที่แตกต่างจากจำนวน
ของข้อต่อในการเคลื่อนไหวการป้อนข้อมูลและมันก็เป็นความแตกต่างที่มีประสิทธิภาพเพื่อ
ในมิติโครงกระดูก มันเนื้อแท้จับก้านบางอย่าง
แตกต่างระหว่างโครงกระดูกเข้าและเป้าหมายดังกล่าว
เป็นตัวเลขที่แตกต่างกันของแขนขา วิธีการที่เป็นไปได้เสนอ
สถานที่โครงกระดูกแม้จะมีความจริงที่ว่าข้อต่อมักจะ
ไม่ได้สร้างแบบจำลองอย่างชัดเจนในส่วนรูปแบบ multi-component
จดหมายร่วมทุนระหว่าง input และโครงกระดูกเป้าหมาย
จะคำนวณในลักษณะที่ว่าโครงสร้างของ
โครงกระดูกที่จะสะท้อนให้เห็นการป้อนข้อมูลและทำให้ภาพเคลื่อนไหวเอาท์พุท
จะเก็บรักษาลักษณะของการป้อนข้อมูล นอกจากนี้
เรา อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพเพื่อที่แตกต่างกันความละเอียดตาข่ายป้อนข้อมูลและเชื่อถือได้
พบแท่นขุดเจาะได้สำหรับการป้อนข้อมูลรูปทรงที่ทำจากพัน
ของส่วนประกอบ วิธีการทั่วไปและประสบความสำเร็จได้โดยไม่ต้อง
ใช้การแทรกแซงและไม่จำเป็นต้องมีการติดฉลากความหมายใด ๆ
เหมือนใน [HRE *
08], หรือจุดโดยจุดติดต่อ
ใน [ZXTD10]