Uses of statistical analysisStatist

Uses of statistical analysis
Statistical analysis is often used to explore your data—for example, to examine the distribution of values for a particular attribute or to spot outliers (extreme high or low values). Having this information is useful when defining classes and ranges on a map, when reclassifying data, or when looking for data errors.


Another use of statistical analysis. For example, to summarize data often this is done for categories, such as calculating the total area in each land use category. You can also create spatial summaries, such as calculating the average elevation for each watershed. Summary data is useful for gaining a better understanding of conditions in a study area.
In the example below, summary statistics have been calculated for each landuse class showing the number of parcels in that class, the size of the smallest and largest parcel, the average parcel size, and the total area in the class.

Statistical analysis is also used to identify and confirm spatial patterns, such as the center of a group of features, the directional trend, or whether features form clusters. While patterns may be apparent on a map, trying to draw conclusions from a map can be difficult-how you classify and symbolize the data can obscure or overemphasize patterns. Statistical functions analyze the underlying data and give you a measure that can be used to confirm the existence and strength of the pattern.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติการวิเคราะห์ทางสถิติมักจะใช้ในการสำรวจข้อมูลของคุณ — ตัวอย่างเช่น การตรวจสอบการกระจายของค่าแอตทริบิวต์การเฉพาะ หรือ outliers จุด (สูงสุดหรือค่าต่ำ) มีข้อมูลนี้มีประโยชน์ เมื่อกำหนดชั้นเรียนและช่วงบนแผนที่ เมื่อประเภทข้อมูล หรือการหาข้อผิดพลาดของข้อมูลควบคุมการใช้การวิเคราะห์ทางสถิติ เช่น การสรุปข้อมูล มักจะดำเนินการนี้สำหรับประเภท เช่นการคำนวณพื้นที่ในแต่ละประเภทการใช้ที่ดิน นอกจากนี้คุณยังสามารถสร้างการสรุปเชิงพื้นที่ เช่นการคำนวณความสูงโดยเฉลี่ยสำหรับแต่ละลุ่มน้ำ สรุปข้อมูลเป็นประโยชน์สำหรับการดึงดูดของเงื่อนไขในพื้นที่ศึกษาในตัวอย่างด้านล่าง สรุปสถิติมีการคำนวณสำหรับแต่ละคลาส landuse แสดงจำนวนหีบห่อในคลาสนั้น ขนาดของพัสดุที่มีขนาดเล็ก และใหญ่ที่สุด ขนาดเฉลี่ยพัสดุ และพื้นที่ในชั้นเรียนการวิเคราะห์ทางสถิติยังใช้ในการระบุ และยืนยันรูปแบบ spatial เช่นศูนย์ของคุณสมบัติ แนวโน้มทิศทาง กลุ่ม หรือว่าลักษณะการทำงานแบบคลัสเตอร์ ในขณะที่รูปแบบอาจจะปรากฏบนแผนที่ พยายามที่จะดึงข้อสรุปจากแผนที่ได้ยาก-การจัดประเภท และเป็นสัญลักษณ์ของข้อมูลสามารถบดบัง หรือเน้นเรื่องรูปแบบ ฟังก์ชันทางสถิติวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน และให้วัดที่สามารถใช้เพื่อยืนยันการดำรงอยู่และความแข็งแรงของลวดลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ทางสถิติ
การวิเคราะห์ทางสถิติมักจะถูกนำมาใช้ในการสำรวจตัวอย่างเช่นข้อมูลของคุณเพื่อตรวจสอบการกระจายของค่าสำหรับคุณลักษณะเฉพาะหรือจะจุดผิดปกติ (ค่าสูงหรือต่ำมาก) มีข้อมูลนี้จะเป็นประโยชน์เมื่อการกำหนดชั้นเรียนและช่วงบนแผนที่เมื่อ reclassifying ข้อมูลหรือเมื่อมองหาข้อผิดพลาดของข้อมูล.


ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติอีก ตัวอย่างเช่นในการสรุปข้อมูลนี้มักจะทำเพื่อประเภทเช่นการคำนวณพื้นที่ทั้งหมดในแต่ละประเภทการใช้ประโยชน์ที่ดิน นอกจากนี้คุณยังสามารถสร้างบทสรุปเชิงพื้นที่เช่นการคำนวณค่าเฉลี่ยสูงสำหรับแต่ละลุ่มน้ำ ข้อมูลอย่างย่อเป็นประโยชน์สำหรับการดึงดูดความเข้าใจที่ดีขึ้นของเงื่อนไขในพื้นที่การศึกษา.
ในตัวอย่างด้านล่างสถิติสรุปได้รับการคำนวณสำหรับแต่ละชั้นเรียนใช้ที่ดินแสดงหมายเลขของพัสดุในชั้นเรียนที่ขนาดของพัสดุที่เล็กที่สุดและใหญ่ที่สุดที่ค่าเฉลี่ย ขนาดพัสดุและพื้นที่ทั้งหมดในชั้นเรียน.

การวิเคราะห์ทางสถิตินอกจากนี้ยังใช้ในการระบุและยืนยันรูปแบบเชิงพื้นที่ดังกล่าวเป็นศูนย์กลางของกลุ่มของคุณสมบัติแนวโน้มทิศทางหรือไม่ว่ากลุ่มรูปแบบคุณลักษณะ ในขณะที่รูปแบบอาจจะปรากฏบนแผนที่พยายามที่จะสรุปผลจากแผนที่อาจเป็นเรื่องยากวิธีที่คุณแยกประเภทและเป็นสัญลักษณ์ของข้อมูลที่สามารถปิดบังหรือ overemphasize รูปแบบ ฟังก์ชั่นการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติพื้นฐานและให้คุณวัดที่สามารถใช้ในการยืนยันการดำรงอยู่และความแข็งแรงของรูปแบบที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประโยชน์ของการวิเคราะห์ทางสถิติสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลคือมักจะใช้เพื่อสำรวจข้อมูล ตัวอย่างเช่น ในการตรวจสอบการกระจายของค่าแอตทริบิวต์ หรือเฉพาะจุดผิดปกติ ( สูงมากหรือต่ำค่า ) มีข้อมูลนี้จะเป็นประโยชน์เมื่อการกำหนดชั้นเรียนและช่วงบนแผนที่ เมื่อ reclassifying ข้อมูลหรือเมื่อมองหาข้อผิดพลาดของข้อมูลอื่นใช้ของการวิเคราะห์ทางสถิติ ตัวอย่างการสรุปข้อมูลนี้มักจะทำสำหรับประเภท เช่นการคำนวณพื้นที่รวมในแต่ละการใช้ที่ดินประเภท คุณยังสามารถสร้างสรุปเชิงพื้นที่ เช่น การคำนวณความสูงเฉลี่ยสำหรับแต่ละลุ่มน้ำ ข้อมูลสรุปเป็นประโยชน์สำหรับการดึงดูดความเข้าใจที่ดีขึ้นของเงื่อนไขในพื้นที่ศึกษาในตัวอย่างด้านล่างสถิติสรุปได้ถูกคำนวณสำหรับการใช้ที่ดินแต่ละชั้นแสดงหมายเลขของพัสดุในชั้นเรียนนั้น มีขนาดที่เล็กที่สุดและใหญ่ที่สุดพัสดุพัสดุขนาด และพื้นที่ทั้งหมดในชั้นเรียนการวิเคราะห์ทางสถิตินอกจากนี้ยังใช้เพื่อระบุ และยืนยันรูปแบบเชิงพื้นที่ เช่น ศูนย์ของกลุ่มประกอบด้วย แนวโน้มทิศทางหรือคุณลักษณะแบบคลัสเตอร์ ในขณะที่รูปแบบอาจจะปรากฏบนแผนที่ เพื่อหาข้อสรุปจากแผนที่ได้ยากว่าคุณแยกประเภทและสัญลักษณ์ข้อมูลสามารถปิดบังหรือเน้นย้ำลวดลาย ฟังก์ชันทางสถิติวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน และให้วัดที่สามารถใช้ในการยืนยันตัวตน และความแข็งแกร่งของรูปแบบ