Our primary interest is in examinin

Our primary interest is in examining the association between textual variables in user-generated reviews and sales. To maintain consistency with prior work, we also examine the association between average review valence and sales. However, prior work has shown that review valence may
be correlated with product-level unobservables that may be correlated with sales. In our setting, though we control for differences in the average quality of products through our fixed effects, it is possible that changes in the popularity of the product over time may be correlated with changes in review valence. Thus, this parameter reflects not only the information content of reviews but also may reflect exogenous shocks that may influence product popularity [5]. Similarly, the variable Number of Reviews will also capture changes in product popularity or perceived product quality over time; thus, β5 may reflect the combined effects of a causal relationship between number of reviews and sales [7] and changes in unobserved book popularity over time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเป็นข้อความในความคิดเห็นจากผู้ขาย เพื่อรักษาความสอดคล้องกับการทำงาน เรายังตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างวาเลนซ์รีวิวเฉลี่ยขาย อย่างไรก็ตาม ทำงานได้แสดงว่าวาเลนซ์รีวิวอาจจะมีความสัมพันธ์กับระดับผลิตภัณฑ์ unobservables ที่อาจมีความสัมพันธ์กับการขาย ในการตั้งค่าของเรา ว่าเราถึงความแตกต่างในคุณภาพของผลิตภัณฑ์เฉลี่ยผ่านผลถาวรของเรา ได้ว่า การเปลี่ยนแปลงในความนิยมของผลิตภัณฑ์ตลอดเวลาอาจสัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงในวาเลนซ์รีวิว ดังนั้น พารามิเตอร์นี้สะท้อนถึงเนื้อหาไม่เพียงข้อมูลจากรีวิว แต่ยัง อาจสะท้อนแรงกระแทกจากภายนอกที่อาจมีอิทธิพลต่อความนิยมผลิตภัณฑ์ [5] ในทำนองเดียวกัน ตัวแปรจำนวนความคิดเห็นจะจับการเปลี่ยนแปลงในความนิยมสินค้า หรือการรับรู้คุณภาพของผลิตภัณฑ์ตลอดเวลา ดังนั้น β5 อาจสะท้อนผลรวมของความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างจำนวนความคิดเห็น และการขาย [7] และการเปลี่ยนแปลงในความนิยมของหนังสือ unobserved ช่วงเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สนใจหลักของเราอยู่ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต้นฉบับในความคิดเห็นของผู้ใช้สร้างและการขาย การรักษาความมั่นคงกับการทำงานก่อนที่เรายังตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการตรวจสอบความจุเฉลี่ยและการขาย แต่งานก่อนได้แสดงให้เห็นว่าการตรวจสอบความจุอาจ
จะมีความสัมพันธ์กับ unobservables ระดับผลิตภัณฑ์ที่อาจจะมีความสัมพันธ์กับการขาย ในการตั้งค่าของเรา แต่เราควบคุมความแตกต่างในคุณภาพโดยเฉลี่ยของผลิตภัณฑ์ผ่านผลกระทบคงที่ของเราก็เป็นไปได้ว่าการเปลี่ยนแปลงในความนิยมของผลิตภัณฑ์เมื่อเวลาผ่านไปอาจจะมีความสัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงในการตรวจสอบความจุ ดังนั้นพารามิเตอร์นี้สะท้อนให้เห็นไม่เพียง แต่เนื้อหาข้อมูลความคิดเห็น แต่ยังอาจสะท้อนให้เห็นแรงกระแทกจากภายนอกที่อาจมีผลต่อความนิยมสินค้า [5] ในทำนองเดียวกันจำนวนตัวแปรของความคิดเห็นยังจะจับการเปลี่ยนแปลงในความนิยมผลิตภัณฑ์หรือสินค้าที่มีคุณภาพที่รับรู้ในช่วงเวลา; จึงβ5อาจสะท้อนให้เห็นผลรวมของความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างจำนวนความคิดเห็นและการขาย [7] และการเปลี่ยนแปลงในความนิยมหนังสือไม่มีใครสังเกตเมื่อเวลาผ่านไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดอกเบี้ยหลักของเราคือในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ผู้ใช้สร้างข้อความวิจารณ์และยอดขาย เพื่อรักษาความสอดคล้องกับงานก่อน เรายังศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ย 2 การทบทวนและการขาย อย่างไรก็ตาม ก่อนทำงานได้แสดงความคิดเห็นที่ 2 อาจมีความสัมพันธ์กับระดับผลิตภัณฑ์ unobservables ที่อาจจะมีความสัมพันธ์กับการขาย ในการตั้งค่าของเรา แม้ว่าเราควบคุมความแตกต่างในคุณภาพโดยเฉลี่ยของผลิตภัณฑ์ผ่านผลถาวรของเรา เป็นไปได้ว่า การเปลี่ยนแปลงในความนิยมของผลิตภัณฑ์ตลอดเวลา อาจจะมีความสัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงในการตรวจสอบ 2 . ดังนั้น พารามิเตอร์นี้สะท้อนไม่เพียง แต่ข้อมูลเนื้อหาของความคิดเห็น แต่ยังอาจสะท้อนแรงกระแทกจากภายนอกที่อาจมีผลต่อความนิยมผลิตภัณฑ์ [ 5 ] พบว่า ตัวแปรจำนวนรีวิวก็จะจับการเปลี่ยนแปลงในความนิยมของผลิตภัณฑ์หรือสินค้าที่มีคุณภาพตลอดเวลา ดังนั้น บีตา 5 อาจสะท้อนผลรวมของความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างจำนวนของความคิดเห็นและการขาย [ 7 ] และการเปลี่ยนแปลงในความนิยมหนังสือ unobserved ตลอดเวลา