2. spread of the data points about

2. spread of the data points about the center point 3. skewness of the data points about its center 4. presence of data outliers 5. presence of multiple modes (multiple center points of activity) 6. probabilistic nature of the dataThe first step in constructing a K-level histogram of a data sequence is to ascertain the smallest and largest values assumed by the data sequence elements.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. การแพร่กระจายของจุดข้อมูลเกี่ยวกับจุดกึ่งกลาง


3. เบ้ของจุดข้อมูลเกี่ยวกับศูนย์


4. การปรากฏตัวของข้อมูลที่ผิดปกติ


5. การปรากฏตัวของหลายโหมด (จุดศูนย์หลายกิจกรรม)


6. ธรรมชาติน่าจะเป็นข้อมูล


ขั้นตอนแรก ในการสร้างกราฟ K-ระดับของลำดับข้อมูลคือการตรวจสอบค่าที่เล็กที่สุดและใหญ่ที่สุดสันนิษฐานโดยองค์ประกอบลำดับข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2. การแพร่กระจายจุดข้อมูลเกี่ยวกับจุดศูนย์กลาง

3. ความบิดเบือนของจุดข้อมูลเกี่ยวกับศูนย์

4. การปรากฏตัวของข้อมูลผิดปกติ

5. การปรากฏตัวของหลายโหมด (หลายจุดศูนย์ของกิจกรรม)

6. ลักษณะ probabilistic ของข้อมูล

ขั้นตอนแรกในการสร้าง histogram ระดับ K ของลำดับข้อมูลคือการยืนยันค่าที่เล็กที่สุดและใหญ่ที่สุดที่สันนิษฐานโดยองค์ประกอบลำดับข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สอง ข้อมูลเกี่ยวกับการกระจายของจุดศูนย์กลาง
สาม จุดข้อมูลเกี่ยวกับอคติของศูนย์
สี่ การดำรงอยู่ของค่าผิดปกติของข้อมูล
ห้า มีหลายรูปแบบเช่นจุดศูนย์กลางของกิจกรรมหลาย
หก คุณสมบัติความน่าจะเป็นของข้อมูล
ขั้นตอนแรกในการสร้าง K ระดับฮิสโตแกรมของลำดับข้อมูลคือการกำหนดขั้นต่ำและสูงสุดที่สันนิษฐานโดยลำดับข้อมูลองค์ประกอบ