We used Bayesian hierarchical regre

We used Bayesian hierarchical regression models to estimate diagnosis and diagnosis/treatment CAs for MCC using state cancer registry data, hospital billing data, and census data at
the county level. Our results showed that the CAs for MCC were fairly large

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้ทฤษฎีแบบจำลองถดถอยตามลำดับชั้นเพื่อประเมินวินิจฉัยและวินิจฉัย/รักษา CAs สำหรับใช้ข้อมูลรีจิสทรีมะเร็งรัฐ โรงพยาบาลเรียกเก็บเงิน และสำมะโนประชากรข้อมูลที่ MCCระดับเขต ผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นว่า CAs สำหรับ MCC ค่อนข้างใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้ตัวแบบถดถอยลำดับชั้นแบบเบย์เพื่อประเมินการวินิจฉัยและการวินิจฉัย / รักษา CAs สำหรับ MCC โดยใช้ข้อมูลรีจิสทรีมะเร็งรัฐข้อมูลการเรียกเก็บเงินของโรงพยาบาลและข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรใน
ระดับเขต ผลของเราแสดงให้เห็นว่า CAs สำหรับ MCC มีขนาดใหญ่พอสมควร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้แบบลำดับชั้นการถดถอยแบบประเมินการวินิจฉัย และการวินิจฉัย / รักษา CAS สำหรับ MCC โดยใช้สถานะข้อมูลมะเร็ง โรงพยาบาลข้อมูลการเรียกเก็บเงิน และข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรระดับเขต ผลของเราแสดงให้เห็นว่า CAS สำหรับ MCC ค่อนข้างใหญ่