For monitoring sequential Poisson o

For monitoring sequential Poisson observation, we employ the generally weighted moving average (GWMA) control chart developed by Sheu and Lin (2003) to detect the persistent shifts in process mean. This novel control chart is called the Poisson GWMA (PGWMA) chart. This chart has a better statistical performance than other control charts for monitoring Poisson observations, and is especially sensitive for detecting small process shifts. The PGWMA is a generalized charting model for which the PGWMA chart and c-chart are special cases. Additionally,its lower control limit is usually positive so that the beneficial downward shift in process mean can be detected; consequently, the quality improvement can be identified and possibly preserved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับการตรวจสอบลำดับการสังเกตปัว เราใช้ถ่วงน้ำหนักโดยทั่วไปเคลื่อนไหวเฉลี่ย (GWMA) ตัวควบคุมแผนภูมิพัฒนา โดย Sheu และหลิน (2003) พบกะแบบในหมายถึงกระบวนการ แผนภูมิควบคุมนวนิยายนี้เรียกว่าแผนภูมิปัว GWMA (PGWMA) แผนภูมินี้มีประสิทธิภาพการสถิติมากกว่าแผนภูมิควบคุมอื่น ๆ สำหรับการตรวจสอบสังเกตปัว และเป็นสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการตรวจสอบกระบวนการเล็กกะ PGWMA เป็นรูปแบบ charting เมจแบบทั่วไปซึ่งแผนภูมิ PGWMA และแผนภูมิ c เป็นกรณีพิเศษ นอกจากนี้ ขีดจำกัดควบคุมล่างคือมักจะบวกให้ประโยชน์กะลงในหมายถึงกระบวนการที่สามารถตรวจจับ ดังนั้น ปรับปรุงคุณภาพ และให้รักษาอาจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการตรวจสอบการสังเกต Poisson ลำดับเราจ้างย้ายถ่วงน้ำหนักโดยทั่วไปเฉลี่ย (GWMA) แผนภูมิควบคุมการพัฒนาโดย Sheu และหลิน (2003) ในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงถาวรในกระบวนการหมายถึง นี้แผนภูมิควบคุมนวนิยายที่เรียกว่า Poisson GWMA (PGWMA) แผนภูมิ แผนภูมินี้มีประสิทธิภาพการทำงานที่ดีกว่าสถิติแผนภูมิควบคุมอื่น ๆ สำหรับการตรวจสอบการสังเกต Poisson และโดยเฉพาะอย่างยิ่งมีความสำคัญสำหรับการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงขั้นตอนเล็ก ๆ PGWMA เป็นรูปแบบการสร้างแผนภูมิทั่วไปที่แผนภูมิ PGWMA และคกราฟเป็นกรณีพิเศษ นอกจากนี้การควบคุมวงเงินที่ต่ำกว่ามักจะเป็นในเชิงบวกเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงลดลงประโยชน์ในกระบวนการหมายถึงสามารถตรวจพบ; ดังนั้นการปรับปรุงคุณภาพสามารถระบุและเก็บรักษาไว้เป็นไปได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับการตรวจสอบแบบปัวซอต่อเนื่อง เราจ้างทั่วไป น้ำหนักเฉลี่ยเคลื่อนที่ ( gwma ) แผนภูมิควบคุมการพัฒนาโดย sheu และหลิน ( 2003 ) เพื่อตรวจหาการดื้อ หมายถึงกระบวนการ การควบคุมนี้นวนิยายกราฟเรียกว่าปัวซอ gwma ( pgwma ) แผนภูมิ แผนภูมินี้มีการแสดงสถิติดีกว่าแผนภูมิควบคุมอื่น ๆสำหรับการตรวจสอบพารามิเตอร์การสังเกตและโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่อ่อนไหวสำหรับการตรวจวัดการเปลี่ยนแปลงกระบวนการขนาดเล็ก การ pgwma เป็นกราฟแผนภูมิรูปแบบซึ่ง pgwma แผนภูมิและ c-chart เป็นกรณีพิเศษ นอกจากนี้ ขีดจำกัดควบคุมล่างของมันมักจะเป็นบวกเพื่อให้ประโยชน์ลงกะ ในกระบวนการ หมายถึง สามารถตรวจพบได้ ดังนั้น การปรับปรุงคุณภาพสามารถระบุได้และอาจจะรักษา