Data mining is widely used in vario

Data mining is widely used in various domains and has
significant applications. However, current data mining
tools cannot meet the requirement of applications
with large‐scale databases in terms of speed. We
propose three techniques to accelerate fundamental
kernels in data mining algorithms on CUDA platform,
scalable thread scheduling scheme for irregular
pattern, parallel distributed top‐k scheme, and parallel
high dimension reduction scheme. They play a key role
in our GUCAS_CU‐Miner, including three
representative data mining algorithms, CU‐Apriori, CUKNN
and CU‐K‐means.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในโดเมนต่าง ๆ และมี
โปรแกรมประยุกต์ที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม การทำเหมืองข้อมูลปัจจุบัน
เครื่องมือไม่สามารถตอบสนองความต้องการของโปรแกรมประยุกต์
กับฐานข้อมูล large‐scale ในแง่ของความเร็วได้ เรา
เสนอเทคนิคสามเพื่อเร่งพื้นฐาน
เมล็ดในอัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูลบนแพลตฟอร์ม CUDA,
เธรดสามารถปรับแผนโครงร่างสำหรับไม่สม่ำเสมอ
ลาย โครงร่าง top‐k กระจายขนาน และขนาน
แผนลดขนาดสูง เล่นบทบาทสำคัญ
ใน GUCAS_CU‐Miner ของเรา รวมทั้งสาม
ข้อมูลพนักงานเหมืองแร่อัลกอริทึม CU‐Apriori, CUKNN
และ CU‐K‐means

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในโดเมนต่างๆและมี
การใช้งานอย่างมีนัยสำคัญ แต่ปัจจุบันการทำเหมืองข้อมูล
เครื่องมือที่ไม่สามารถตอบสนองความต้องการของการใช้งาน
กับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ในแง่ของความเร็ว เรา
เสนอสามเทคนิคพื้นฐานในการเร่ง
เมล็ดในขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลบนแพลตฟอร์ม CUDA,
โครงการการจัดตารางเวลาด้ายปรับขนาดได้สำหรับความผิดปกติของ
รูปแบบขนานกระจายโครงการบน k และขนาน
โครงการลดขนาดสูง พวกเขามีบทบาทสำคัญ
ใน GUCAS_CU-คนงานเหมืองของเรารวมทั้งสาม
เป็นตัวแทนของขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูล CU-Apriori, CUKNN
และ CU-K-หมายถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายโดเมนและมี
การใช้งานที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันการทำเหมืองข้อมูล
เครื่องมือไม่สามารถตอบสนองความต้องการของโปรแกรมประยุกต์ที่มีขนาดใหญ่‐
ขนาดฐานข้อมูลในเรื่องของความเร็ว เรานำเสนอ 3 เทคนิคพื้นฐานเพื่อเร่ง

เนื้อในการทำเหมืองข้อมูลขั้นตอนวิธีในการแพลตฟอร์มที่ยืดหยุ่นตารางโครงการผิดปกติด้าย

ลายขนานกระจายด้านบน‐ K แบบขนาน
สูงมิติการลดโครงการ พวกเขาเล่นเป็นบทบาทสำคัญใน gucas_cu ‐ขุดแร่ , รวมทั้งสาม
การทำเหมืองข้อมูลตัวแทนของจุฬาฯ ‐ aPriori cuknn
, K และ Cu ‐‐หมายถึง