Shewhart, exponentially weighted mo

Shewhart, exponentially weighted moving average (EWMA), and cumulative sum (CUSUM) charts are famous statistical tools, to handle special causes and to bring the process back in statistical control. Shewhart charts are useful to detect large shifts, whereas EWMA and CUSUM are more sensitive for small to moderate shifts. In this study, we propose a new control chart, named mixed CUSUM-EWMA chart, which is used to monitor the location of a process. The performance of the proposed mixed CUSUM-EWMA control chart is measured through the average run length, extra quadratic loss, relative average run length, and a performance comparison index study. Comparisons are made with some existing charts from the literature. An example with real data is also given for practical considerations. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีชื่อเสียงเครื่องมือทางสถิติ การจัดการสาเหตุพิเศษ และนำกระบวนการในการควบคุมทางสถิติ Shewhart ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักชี้แจง (EWMA), และแผนภูมิผลรวมสะสม (CUSUM) แผนภูมิ Shewhart มีประโยชน์การตรวจสอบใหญ่กะ ขณะ EWMA และ CUSUM จะเลื่อนลับเพิ่มเติมสำหรับขนาดเล็กถึงปานกลาง ในการศึกษานี้ เราเสนอแผนภูมิควบคุมใหม่ ชื่อแผนภูมิ CUSUM EWMA ผสม ซึ่งถูกใช้เพื่อตรวจสอบตำแหน่งของกระบวนการ วัดประสิทธิภาพของแผนภูมินำเสนอแบบผสม CUSUM EWMA ควบคุมผ่านความยาวเฉลี่ยรัน สูญเสียกำลังสองพิเศษ ความยาวรันเฉลี่ยสัมพัทธ์ และศึกษาดัชนีเปรียบเทียบประสิทธิภาพ เปรียบเทียบได้ ด้วยแผนภูมิบางอย่างที่มีอยู่จากวรรณคดี ตัวอย่างกับข้อมูลจริงที่ได้รับยัง มีข้อควรพิจารณาปฏิบัติ ลิขสิทธิ์ © 2014 John Wiley & Sons จำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Shewhart ถ่วงน้ำหนักชี้แจงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (EWMA) และผลรวมสะสม (CUSUM) ชาร์ตเป็นเครื่องมือทางสถิติที่มีชื่อเสียงในการจัดการกับสาเหตุที่พิเศษและจะนำกระบวนการกลับในการควบคุมทางสถิติ แผนภูมิ Shewhart จะมีประโยชน์ในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในขณะที่ EWMA และ CUSUM มีความสำคัญมากขึ้นสำหรับธุรกิจขนาดเล็กถึงปานกลางกะ ในการศึกษานี้เรานำเสนอแผนภูมิควบคุมใหม่ชื่อผสม CUSUM-EWMA แผนภูมิซึ่งจะใช้ในการตรวจสอบสถานที่ตั้งของกระบวนการ ประสิทธิภาพการทำงานของแผนภูมิควบคุม CUSUM-EWMA ผสมที่นำเสนอผ่านวัดความยาววิ่งเฉลี่ยการสูญเสียกำลังสองพิเศษญาติยาววิ่งหาค่าเฉลี่ยและการศึกษาดัชนีการเปรียบเทียบประสิทธิภาพ การเปรียบเทียบจะทำด้วยแผนภูมิที่มีอยู่จากวรรณคดี ตัวอย่างที่มีข้อมูลจริงนอกจากนี้ยังจะได้รับการพิจารณาการปฏิบัติ ลิขสิทธิ์© 2014 John Wiley & Sons, Ltd.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเดี่ยวชี้แจง , ( ewma ) และผลรวมสะสม ( cusum ) แผนภูมิเป็นเครื่องมือที่มีชื่อเสียง เพื่อจัดการกับสาเหตุที่พิเศษ และนำกลับในการควบคุมกระบวนการทางสถิติ แผนภูมิเชิงเดี่ยวเป็นประโยชน์เพื่อตรวจหากะขนาดใหญ่ ในขณะที่ ewma cusum ขนาดเล็กและมีความไวต่อ กะ ปานกลาง ในการศึกษานี้ได้เสนอแผนภูมิควบคุมใหม่ชื่อแผนภูมิ cusum-ewma ผสมซึ่งใช้ในการตรวจสอบสถานที่ตั้งของกระบวนการ ประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุม เสนอผสม cusum-ewma วัดผ่านความยาววิ่งโดยเฉลี่ยขาดทุนพิเศษสัมพัทธ์เฉลี่ยกำลังสอง , ความยาว , และการแสดงการเปรียบเทียบดัชนีการศึกษา เปรียบเทียบได้กับบางที่มีอยู่แผนภูมิจากวรรณคดี ตัวอย่างข้อมูลที่แท้จริงยังได้รับการพิจารณาในทางปฏิบัติ สงวนลิขสิทธิ์สงวนลิขสิทธิ์ 2014 จอห์นนิ่ง & บุตรจำกัด