Social Network AnalysisSocial Netwo

Social Network Analysis
Social Network Analysis (SNA) allows users to explore group
dynamics within a network chart by focusing on the
relationships that exist between entities. Identifying these key
entities and how information may flow through a network can
be quickly achieved using standard SNA centrality measures
such as Betweenness (Number of paths passing through each
entity), Closeness (Proximity of an entity to others within the
network) and Degree (Number of direct links). These
measures allow potential key individuals within a target
network to be quickly identified.
The SNA centrality measures that are included in Analyst’s
Notebook are:
• Degree Centrality - Identifies entities who may be the most
active in a network based on the number of direct links to
other entities
• Closeness Centrality - Identifies entities who may have the
best access to other parts of a network and visibility of
activities within the rest of a network
• Betweenness Centrality - Identifies entities who may act as
gatekeepers or bridges of information and may control
information flow between different parts of a network.
SNA can also be enhanced by the use of weightings to
indicate the strength of differing relationships (links), each of
which has an effect on a target network. This helps to deliver
a more real-world indication of the dynamics and structure of
a given target network.
In Analyst’s Notebook weightings can be set on a chart by
chart basis manually, or can be implemented with the use of a
pre-configured weightings file.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคม
การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคม ( SNA ) ช่วยให้ผู้ใช้เพื่อศึกษาพลวัตกลุ่ม
ภายในเครือข่ายแผนภูมิโดยเน้น
ความสัมพันธ์ที่มีอยู่ระหว่างองค์กร . ระบุองค์กรคีย์
เหล่านี้และวิธีการที่ข้อมูลอาจไหลผ่านเครือข่ายที่สามารถใช้บริการได้มาตรฐานรวดเร็ว

ศูนย์กลางมาตรการเช่น betweenness ( หมายเลขของเส้นทางผ่านแต่ละ
นิติบุคคล )ใกล้ชิด ( ใกล้ชิดของนิติบุคคลอื่นภายใน
เครือข่าย ) และระดับ ( จำนวนของการเชื่อมโยงโดยตรง ) มาตรการเหล่านี้
อนุญาตให้บุคคลสำคัญที่มีศักยภาพภายในเครือข่ายได้อย่างรวดเร็วระบุเป้าหมาย
.
เรื่องมาตรการที่จะรวมอยู่ในศูนย์กลางของนักวิเคราะห์ของโน๊ตบุ๊ค :
-
ระดับศูนย์กลาง - ระบุหน่วยงานที่อาจจะมากที่สุด
ที่ใช้งานในเครือข่ายขึ้นอยู่กับจำนวนของการเชื่อมโยงโดยตรงไปยังหน่วยงาน
-
คนอื่นใกล้ชิดศูนย์กลาง - ระบุหน่วยงานที่อาจมี
การเข้าถึงที่ดีที่สุดไปยังส่วนอื่น ๆของเครือข่ายและการมองเห็นของ
กิจกรรมภายในส่วนที่เหลือของเครือข่าย betweenness
- ศูนย์กลาง - ระบุหน่วยงานที่อาจทำหน้าที่เป็นผู้เฝ้าประตู หรือสะพาน
ข้อมูลและ อาจควบคุม
การไหลของข้อมูลระหว่างส่วนต่าง ๆของเครือข่าย
SNA ยังสามารถปรับปรุงได้โดยการใช้ weightings

บ่งบอกถึงความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ที่แตกต่างกัน ( เชื่อมโยง ) แต่ละ
ซึ่งมีผลต่อเป้าหมายเครือข่าย นี้ช่วยส่ง
มากขึ้นจริงบ่งชี้ของการเปลี่ยนแปลงและโครงสร้างของเครือข่ายที่กำหนดเป้าหมาย
.
ในโน๊ตบุ๊ค weightings นักวิเคราะห์สามารถตั้งค่าบนแผนภูมิโดย
แผนภูมิพื้นฐานด้วยตนเองหรือสามารถดำเนินการได้ด้วยการใช้ของก่อนค่า
weightings ไฟล์