We show for the first time in a lar

We show for the first time in a large sample size study that
the FSS is a valuable tool to assess and quantify fatigue, as
it differentiates between patients with various diseases and
healthy subjects. Our data obtained in healthy subjects provide
normal reference values with an upper limit of the normal range
of 3.10. The FSS shows an excellent internal consistency, demonstrated
by a Cronbach α coefficient of 0.93, which is higher
than in the earlier small sample size studies in MS patients.11,13,17
The reliability of the FSS is further reflected by the high testretest
reliability. Based on our data, the minimal difference in
FSS scores that can be reliably detected is 0.15. In addition, a
high degree of correlation of FSS scores and VAS results could
be demonstrated.
We found that the FSS is useful to distinguish frequency and
severity of fatigue between healthy subjects and patients with
MS, different sleep-wake disorders, and ischemic stroke.
Based on our findings and on previous reports on the prevalence
of fatigue, we suggest that a FSS score ≥ 4 be interpreted
as indicative of fatigue.2-5,11,13,17 When using 5.2 (mean + 2 SD)
as the cutoff for the presence of fatigue, we obtained fatigue
prevalences that were clearly lower than previously published
prevalences of fatigue. In MS for instance, the prevalence of
fatigue is well documented and ranges from 76% to 92%,2-5
suggesting that a cutoff of 4 (obtained fatigue prevalence: 69%)
would be more appropriate than 5.2 (obtained fatigue prevalence:
45%). Similarly, item 5 of the FSS (“Fatigue causes
frequent problems for me”) indicates the presence of fatigue
in tested subjects. The score of this item was ≥ 5 (affirmative
answer) in 16% of healthy controls, 55% of MS patients, 36%
of patients with previous ischemic stroke, and 51% of patients
with sleep-wake disorders. This finding again is in favor of a

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แสดงสำหรับครั้งแรกในตัวอย่างขนาดใหญ่ขนาดเรียนที่FSS เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าเพื่อประเมิน และกำหนดปริมาณความอ่อนเพลีย เป็นมันแตกต่างระหว่างผู้ป่วยด้วยโรคต่าง ๆ และเรื่องสุขภาพ ให้ข้อมูลของเราได้รับในเรื่องสุขภาพค่าอ้างอิงปกติ มีเป็นขีดจำกัดบนของช่วงปกติของ 3.10 FSS แสดงความภายในดี สาธิตโดยสัมประสิทธิ์ด้วยกองทัพ Cronbach ของ 0.93 ที่สูงกว่าในการศึกษาขนาดเล็กตัวอย่างก่อนหน้านี้ใน MS patients.11,13,17ความน่าเชื่อถือของ FSS เพิ่มเติมอยู่เป็นประจำ โดย testretest สูงความน่าเชื่อถือ ตามข้อมูล ความแตกต่างน้อยที่สุดคะแนน FSS ที่สามารถพบได้คือ 0.15 แห่งระดับสูงของความสัมพันธ์ของคะแนน FSS และ VAS ผลลัพธ์ได้จะแสดงเราพบว่า FSS ที่เป็นประโยชน์ในการแยกความถี่ และความรุนแรงของความเมื่อยล้าระหว่างเรื่องสุขภาพและผู้ป่วยที่มีMS โรคต่าง ๆ นอนหลับตื่น และสำรอกจังหวะตามผลการวิจัยของเรา และ ตามรายงานก่อนหน้านี้ในส่วนของความอ่อนเพลีย ขอแนะนำว่า มี FSS คะแนน≥ 4 ตีความเป็นส่อ fatigue.2-5,11,13,17 เมื่อใช้ 5.2 (SD หมายถึง + 2)เป็นตัดสำหรับสถานะของความอ่อนเพลีย เราได้รับความอ่อนเพลียprevalences ที่ต่ำกว่าชัดเจนกว่าเผยแพร่ก่อนหน้านี้prevalences ของความอ่อนเพลีย ใน MS เช่น ความชุกของจัดดี และช่วงจาก 76% เป็น 92%, 2-5แนะนำที่ตัด 4 (รับชุกล้า: 69%)น่าจะเหมาะสมมากขึ้นกว่า 5.2 (รับชุกล้า:45%) ในทำนองเดียวกัน รายการ 5 ของ FSS ("ล้าสาเหตุบ่อยปัญหาให้ฉัน") บ่งชี้สถานะของความอ่อนเพลียในเรื่องทดสอบ คะแนนของสินค้านี้คือ ≥ 5 (ยืนยันตอบ) 16% ของตัวควบคุมสุขภาพ 55% ของผู้ป่วย MS, 36%ของผู้ป่วยที่มีจังหวะก่อนหน้านี้สำรอก และ 51% ของผู้ป่วยมีความผิดปกติของการปลุกป ค้นหานี้อีกไม่เห็นด้วยกับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราแสดงเป็นครั้งแรกในการศึกษาขนาดของกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ที่
FSS เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าในการประเมินและปริมาณความเมื่อยล้าในขณะที่มันแตกต่างระหว่างผู้ป่วยที่มีโรคต่างๆและอาสาสมัครที่มีสุขภาพดี ข้อมูลของเราได้รับในคนสุขภาพดีให้ค่าอ้างอิงปกติที่มีขีด จำกัด บนของช่วงปกติของ3.10 FSS แสดงให้เห็นถึงความสอดคล้องภายในที่ดีแสดงให้เห็นโดยค่าสัมประสิทธิ์αครอนบาค0.93 ซึ่งสูงกว่าในการศึกษาก่อนหน้านี้ขนาดกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กในMS patients.11,13,17 ความน่าเชื่อถือของ FSS ที่จะสะท้อนให้เห็นต่อไปโดย testretest สูงความน่าเชื่อถือ. บนพื้นฐานของข้อมูลของเราที่แตกต่างน้อยที่สุดในคะแนน FSS ที่สามารถตรวจพบได้อย่างน่าเชื่อถือคือ 0.15 นอกจากนี้ยังมีระดับสูงของความสัมพันธ์ของคะแนน FSS และผล VAS สามารถแสดงให้เห็น. เราพบว่า FSS จะเป็นประโยชน์ที่จะแยกแยะความถี่และความรุนแรงของความเมื่อยล้าระหว่างอาสาสมัครสุขภาพดีและผู้ป่วยที่มีMS, ความผิดปกติของการนอนหลับปลุกแตกต่างกันและโรคหลอดเลือดสมองตีบจากผลการวิจัยของเราและในรายงานก่อนหน้านี้เกี่ยวกับความชุกของความเหนื่อยล้าเราขอแนะนำให้คะแนน FSS ≥ 4 ถูกตีความเป็นตัวบ่งชี้ของfatigue.2-5,11,13,17 เมื่อใช้ 5.2 (mean + 2 SD) เป็นทางลัด การปรากฏตัวของความเมื่อยล้าที่เราได้รับความเมื่อยล้าชุกที่เห็นได้ชัดต่ำกว่าเผยแพร่ก่อนหน้านี้ชุกของความเหนื่อยล้า ใน MS เช่นความชุกของความเมื่อยล้าเป็นเอกสารที่ดีและช่วงจาก76% เป็น 92%, 2-5 บอกว่าตัด 4 (ความชุกความเมื่อยล้าได้: 69%) ต่อจะมีความเหมาะสมมากกว่า5.2 (ชุกความเมื่อยล้าที่ได้รับ: 45 %) ในทำนองเดียวกันรายการที่ 5 ของ FSS ("การเมื่อยล้าทำให้เกิดปัญหาที่พบบ่อยสำหรับฉัน") หมายถึงการปรากฏตัวของความเมื่อยล้าในการทดสอบวิชา คะแนนของรายการนี้คือ≥ 5 (ยืนยันคำตอบ) ใน 16% ของการควบคุมที่มีสุขภาพดี 55% ของผู้ป่วยโรค MS, 36% ของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองตีบก่อนหน้าและ 51% ของผู้ป่วยที่มีความผิดปกติของการนอนหลับปลุก การค้นพบนี้เป็นอีกครั้งในความโปรดปรานของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราแสดงครั้งแรกในขนาดตัวอย่างใหญ่ ศึกษา
FSS เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าเพื่อประเมินปริมาณและความเมื่อยล้า ,
มัน differentiates ระหว่างผู้ป่วยโรคต่าง ๆและ
คนสุขภาพดี ข้อมูลที่ได้ในคนปกติให้
ค่าอ้างอิงแบบปกติกับขีดจำกัดบนของช่วงปกติ
ของ 3.10 . โดย FSS แสดงความสอดคล้องภายในโดย
ยอดเยี่ยมเราแสดงครั้งแรกในขนาดตัวอย่างใหญ่ ศึกษา
FSS เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าเพื่อประเมินปริมาณและความเมื่อยล้า ,
มัน differentiates ระหว่างผู้ป่วยโรคต่าง ๆและ
คนสุขภาพดี ข้อมูลที่ได้ในคนปกติให้
ค่าอ้างอิงแบบปกติกับขีดจำกัดบนของช่วงปกติ
ของ 3.10 . โดย FSS แสดงความสอดคล้องภายในโดย
ยอดเยี่ยมเราแสดงครั้งแรกในขนาดตัวอย่างใหญ่ ศึกษา
FSS เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าเพื่อประเมินปริมาณและความเมื่อยล้า ,
มัน differentiates ระหว่างผู้ป่วยโรคต่าง ๆและ
คนสุขภาพดี ข้อมูลที่ได้ในคนปกติให้
ค่าอ้างอิงแบบปกติกับขีดจำกัดบนของช่วงปกติ
ของ 3.10 . โดย FSS แสดงความสอดคล้องภายในโดย
ยอดเยี่ยมเราแสดงครั้งแรกในขนาดตัวอย่างใหญ่ ศึกษา
FSS เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าเพื่อประเมินปริมาณและความเมื่อยล้า ,
มัน differentiates ระหว่างผู้ป่วยโรคต่าง ๆและ
คนสุขภาพดี ข้อมูลที่ได้ในคนปกติให้
ค่าอ้างอิงแบบปกติกับขีดจำกัดบนของช่วงปกติ
ของ 3.10 . โดย FSS แสดงความสอดคล้องภายในโดย
ยอดเยี่ยมเราแสดงครั้งแรกในขนาดตัวอย่างใหญ่ ศึกษา
FSS เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าเพื่อประเมินปริมาณและความเมื่อยล้า ,
มัน differentiates ระหว่างผู้ป่วยโรคต่าง ๆและ
คนสุขภาพดี ข้อมูลที่ได้ในคนปกติให้
ค่าอ้างอิงแบบปกติกับขีดจำกัดบนของช่วงปกติ
ของ 3.10 . โดย FSS แสดงความสอดคล้องภายในโดย
ยอดเยี่ยม