This paper proposes a data-driven l

This paper proposes a data-driven learning method to describe the personal thermal complaint behavior
in a complaint-driven environment control system. The complaint-driven system only uses personal
human complaints to control the personal office environment. It avoids the user’s direct control on the
set-point of the room, which usually results in unreasonable and uncomfortable set-point. A two-stage
classifier model is proposed, using personal thermal compliant data with respect to the transient and
steady complaint behaviors. The classifier structure is developed based on the properties of human
thermal perception with parameters to learn for different users. Quantitative results using experimental
data show that the model has lower false negative rate than traditional data-driven classification model
and acceptable false detection rate. Practical implementation and subjects’ questionnaire evaluation
demonstrate the satisfying performance of the model in real environment control. We also discuss the
limitations and potential extensions of the model at the end of this paper.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้เสนอวิธีเรียนรู้ที่ปรับปรุงข้อมูลเพื่ออธิบายพฤติกรรมร้องส่วนบุคคลความร้อนในระบบควบคุมการขับร้องเรียนสิ่งแวดล้อม ระบบขับร้องใช้เฉพาะส่วนบุคคลร้องเรียนที่บุคคลควบคุมสิ่งแวดล้อมสำนักงานส่วนบุคคล มันหลีกเลี่ยงการควบคุมโดยตรงของผู้ใช้ในการชุดจุดของห้องพัก ซึ่งมักจะเกิด unreasonable และอึดอัดชุดจุด สองขั้นตอนรุ่น classifier เสนอ ใช้ส่วนบุคคลความร้อนมาตรฐานข้อมูลกับการแบบฉับพลัน และลักษณะการทำงานข้อร้องเรียนที่มั่นคง โครงสร้างของ classifier ถูกพัฒนาตามคุณสมบัติของบุคคลรับรู้ความร้อนกับพารามิเตอร์เพื่อเรียนรู้สำหรับผู้ใช้อื่น ผลลัพธ์เชิงปริมาณที่ใช้ทดลองข้อมูลแสดงว่า แบบจำลองมีเท็จลบอัตราที่ลดลงกว่ารุ่นประเภทขับเคลื่อนข้อมูลดั้งเดิมและอัตราการตรวจจับเท็จยอมรับได้ ผลและการประเมินผลแบบสอบถามของวิชาแสดงให้เห็นถึงความพึงพอใจประสิทธิภาพของรูปแบบในการควบคุมสภาพแวดล้อมจริง เรายังกล่าวถึงการข้อจำกัดและขยายศักยภาพของแบบจำลองในตอนท้ายของเอกสารนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้นำเสนอวิธีการเรียนรู้ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่จะอธิบายพฤติกรรมการร้องเรียนความร้อนส่วนบุคคล
ในสภาพแวดล้อมของการร้องเรียนที่ขับเคลื่อนด้วยระบบการควบคุม ระบบการร้องเรียนที่ขับเคลื่อนด้วยเพียงใช้ส่วนบุคคล
ข้อร้องเรียนของมนุษย์ที่จะควบคุมสภาพแวดล้อมของสำนักงานส่วนบุคคล มันหลีกเลี่ยงการควบคุมโดยตรงของผู้ใช้ใน
จุดที่ตั้งของห้องซึ่งมักจะส่งผลให้ไม่มีเหตุผลและอึดอัดชุดจุด สองขั้นตอน
รูปแบบลักษณนามเสนอโดยใช้ข้อมูลที่สอดคล้องกับความร้อนส่วนบุคคลที่เกี่ยวกับการชั่วคราวและ
พฤติกรรมการร้องเรียนอย่างต่อเนื่อง โครงสร้างลักษณนามได้รับการพัฒนาขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของมนุษย์
รับรู้ทางความร้อนที่มีพารามิเตอร์ในการเรียนรู้สำหรับผู้ใช้ที่แตกต่างกัน ผลการทดลองเชิงปริมาณโดยใช้
ข้อมูลที่แสดงให้เห็นว่ารูปแบบการมีอัตราการลบเท็จต่ำกว่ารูปแบบการจัดหมวดหมู่ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลแบบดั้งเดิม
และเป็นที่ยอมรับอัตราการตรวจจับเท็จ การปฏิบัติจริงและการประเมินผลแบบสอบถามวิชา '
แสดงให้เห็นถึงผลการดำเนินงานที่น่าพอใจของรูปแบบในการควบคุมสภาพแวดล้อมจริง นอกจากนี้เรายังหารือเกี่ยวกับ
ข้อ จำกัด และนามสกุลที่มีศักยภาพของรูปแบบในตอนท้ายของบทความนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เสนอวิธีการเรียน - อธิบายส่วนบุคคลร้อนร้องเรียนพฤติกรรม
ในการร้องเรียนขับเคลื่อนการควบคุมสภาพแวดล้อมของระบบ ร้องเรียนเท่านั้นใช้ขับเคลื่อนระบบร้องเรียนของมนุษย์ส่วนบุคคล
ควบคุมสำนักงานส่วนบุคคลและสภาพแวดล้อม มันหลีกเลี่ยงการควบคุมโดยตรงของผู้ใช้ในจุด
ชุดของห้อง ซึ่งมักจะส่งผลในไม่มีเหตุผลและอึดอัด ชุดจุดสองขั้นตอนแบบเสนอ
ลักษณนาม ใช้ความร้อนกับข้อมูลส่วนบุคคลที่มีต่อชั่วคราว
พฤติกรรมการร้องเรียนอย่างต่อเนื่อง การจำแนกโครงสร้างถูกพัฒนาโดยใช้คุณสมบัติของมนุษย์การรับรู้ความร้อนกับพารามิเตอร์
การเรียนรู้สำหรับผู้ใช้ที่แตกต่างกัน ปริมาณการใช้ทดลอง
แสดงข้อมูลว่ารุ่นมีอัตราลดลงลบปลอมกว่า
- รูปแบบการจำแนกแบบดั้งเดิมและอัตราการตรวจจับเท็จที่ยอมรับได้ การปฏิบัติการและวิชา '
คนการประเมินแสดงให้เห็นถึงความพึงพอใจการปฏิบัติรูปแบบในการควบคุมสภาพแวดล้อมจริง นอกจากนี้เรายังหารือ
ข้อจำกัดและขยายศักยภาพของแบบจำลองที่ส่วนท้ายของบทความนี้