As far as future work is concerned,

As far as future work is concerned, the current model can be extended in a number of important ways. First of all, it can
be strengthened by the integration of both forward and reverse logistics, seeing as both can share a number of resources such as transportation and warehouse capacities in a closed-loop network model and by considering different transportation modes such as trains, trucks, and ships. Integration could also occur on another note, such as between location and inventory, as seen in the works of [34–36,3 or routing and inventory decisions, based on the works of [37,39]. Another interesting approach would be to choose among a series of various contracts for outsourcing transportation. Furthermore, the model can be customized for different problems, in order to generate problem specific results for higher value practical applicability in a larger number of industries. Finally, certain factors can be modeled as stochastic parameters, to account for uncertainty in the model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เท่าที่ทำงานในอนาคตเป็นห่วง รุ่นปัจจุบันสามารถขยายในหลายวิธีที่สำคัญ ก่อนอื่น มันสามารถมีความเข้มแข็ง โดยรวมของโลจิสติกส์ย้อนกลับ และไปข้างหน้า เห็นเป็นทั้งสามารถแชร์ทรัพยากรเช่นผลิตขนส่งและคลังสินค้า ในรูปแบบเครือข่ายแบบวงปิด และ โดยพิจารณาโหมดขนส่งต่าง ๆ เช่นรถไฟ รถบรรทุก และเรือจำนวนมาก รวมอาจยังเกิดขึ้นในบันทึกอื่น เช่นระหว่างสินค้าคงคลัง และสถานที่ตามที่เห็นในงานของ [34 – 36,3 หรือสายงานการผลิตและสินค้าคงคลังการตัดสินใจ อิงงานของ [37,39] อีกวิธีที่น่าสนใจที่จะเลือกระหว่างชุดต่าง ๆ สัญญาจ้างขนส่ง นอกจากนี้ สามารถกำหนดสำหรับปัญหาที่แตกต่าง แบบเพื่อสร้างผลลัพธ์สูงกว่าค่าจริงมาสเฉพาะปัญหาในอุตสาหกรรมจำนวนมาก ในที่สุด ปัจจัยบางอย่างสามารถถูกจำลองเป็นพารามิเตอร์ stochastic สำหรับความไม่แน่นอนในรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เท่าที่ทำงานในอนาคตเป็นห่วงรุ่นปัจจุบันสามารถขยายได้ในหลายรูปแบบที่สำคัญ แรกของทุกคนก็สามารถ
มีความเข้มแข็งโดยบูรณาการของทั้งสองไปข้างหน้าและโลจิสติกย้อนกลับเห็นเป็นทั้งสามารถแบ่งปันทรัพยากรจำนวนมากเช่นการขนส่งและคลังสินค้าขีดความสามารถในรูปแบบเครือข่ายวงปิดและโดยพิจารณารูปแบบการขนส่งที่แตกต่างกันเช่นรถไฟ รถบรรทุกและเรือ บูรณาการนอกจากนี้ยังอาจเกิดขึ้นในบันทึกอื่น ๆ อย่างเช่นระหว่างที่ตั้งและสินค้าคงคลังที่เห็นในผลงานของ [34-36,3 หรือการกำหนดเส้นทางและสินค้าคงคลังการตัดสินใจขึ้นอยู่กับผลงานของ [37,39] อีกวิธีที่น่าสนใจที่จะเลือกระหว่างชุดของสัญญาต่าง ๆ สำหรับการจ้างขนส่ง นอกจากนี้รูปแบบที่สามารถปรับแต่งสำหรับปัญหาที่แตกต่างกันเพื่อที่จะสร้างผลเฉพาะปัญหาสำหรับมูลค่าที่สูงกว่าการบังคับใช้ปฏิบัติในการเป็นจำนวนมากของอุตสาหกรรม สุดท้ายปัจจัยบางอย่างสามารถจำลองเป็นพารามิเตอร์สุ่มไปยังบัญชีสำหรับความไม่แน่นอนในรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เท่าที่ทำงานในอนาคตเป็นห่วงรุ่นปัจจุบันสามารถขยายในหลายวิธีที่สำคัญ แรกของทั้งหมดมันสามารถมีความเข้มแข็งโดยรวมของทั้งข้างหน้าและโลจิสติกส์ย้อนกลับ เห็นทั้งสองสามารถใช้จำนวนของทรัพยากร เช่น การขนส่ง และคลังสินค้า โดยในรูปแบบเครือข่ายแบบปิด และพิจารณาวิธีการขนส่งที่แตกต่างกัน เช่น รถไฟ รถบรรทุก และเรือ บูรณาการยังสามารถเกิดขึ้นได้ในหมายเหตุอื่น เช่น ระหว่างสถานที่และสินค้าคงคลัง ดังที่เห็นในผลงานของ [ 34 – 36,3 หรือเส้นทางและสินค้าคงคลังการตัดสินใจบนพื้นฐานการทำงานของ [ 37,39 ] อีกวิธีที่น่าสนใจที่จะเลือกระหว่างชุดของสัญญาต่าง ๆ การขนส่ง นอกจากนี้แบบจำลองสามารถกำหนดเองสำหรับปัญหาที่แตกต่างกันเพื่อสร้างปัญหาเฉพาะผลสูงกว่าค่าจริงความเกี่ยวข้องในตัวเลขขนาดใหญ่ของอุตสาหกรรม สุดท้าย ปัจจัยบางอย่างที่สามารถจำลองเป็นพารามิเตอร์ Stochastic บัญชีสำหรับความไม่แน่นอนในรูปแบบ