Social network types have been prov

Social network types have been proved to have significant impacts on older population's health out-comes. However, the existing discoveries are still inconsistent, which may be attributed largely to the heterogeneous measures and methods scholars used and to the unidirectional causalities presumed in most research. This study addresses these gaps by using more-refined measures to explore whether the network types have differential impacts on older adults' health outcomes, and whether a reverse causal relationship exists between older adults' health conditions and the network types they adopted. Using data from three recent waves (2005, 2008, and 2012) of the Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey (n ¼ 4190), we constructed four network types using the K-means clustering method (i.e., diverse,friend, family, and restricted), and examined their impacts on a variety of health outcomes (i.e., physical,cognitive, psychological, and overall well-being). Our results demonstrate that there are strong reciprocal
associations between these two factors. On the one hand, a diverse network type yielded the most
beneficial health outcomes as measured by multiple health indicators, and the friend-focused network type is more beneficial than the family-focused network type in physical outcomes but not in psycho-logical outcomes. On the other hand, we found that a decrease in all health indicators leads to with-drawal from more-beneficial network types such as a diversified network type, and a shift to less-beneficial network types such as family-focused or restricted networks. The understanding of this reciprocal association could encourage programs designed to enhance healthy aging to focus on improving the bridging social capital of older adults so that they can break the vicious cycle between network isolation and poor health conditions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชนิดของเครือข่ายทางสังคมได้ถูกพิสูจน์ให้ significant ผลกระทบต่อสุขภาพของประชากรสูงอายุเข้ามา อย่างไรก็ตาม การค้นพบอยู่ได้ยังไม่สอดคล้องกัน ซึ่งอาจเกิดจากส่วนใหญ่ ให้บริการมาตรการและวิธีการนักปราชญ์ใช้ และ causalities ทิศที่ presumed วิจัยมากที่สุด อยู่นี้ศึกษาถึงช่องว่างเหล่านี้ โดยใช้มาตรการเพิ่มเติม refined เพื่อสำรวจว่าชนิดเครือข่ายมีผลกระทบที่แตกต่างผลลัพธ์สุขภาพผู้ใหญ่เก่า และว่าความสัมพันธ์เชิงสาเหตุย้อนอยู่ระหว่างโรคเก่าผู้ใหญ่และเครือข่ายชนิดของพวกเขา ใช้ข้อมูลจาก 3 ล่าสุดคลื่น (2005, 2008 และ 2012) ของจีนระยะยาวสุขภาพลักษณะสำรวจ (n ¼ 4190), เราสร้างเครือข่าย 4 ประเภทโดยใช้วิธีระบบคลัสเตอร์ K หมายถึง (เช่น หลากหลาย เพื่อน ครอบครัว และจำกัด), และตรวจสอบผลกระทบต่อความหลากหลายผลสุขภาพ (เช่น กายภาพ รับรู้ จิตวิทยา และโดยรวมสุขภาพ) ผลของเราแสดงให้เห็นว่า มีแรงซึ่งกันและกันความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเหล่านี้สอง คง เครือข่ายหลากหลายชนิดให้ผลมากสุดผลลัพธ์สุขภาพ beneficial วัดหลายตัวบ่งชี้สุขภาพ และชนิดของเครือข่ายที่เน้นเพื่อนเป็น beneficial เพิ่มมากขึ้นกว่าชนิดเครือข่ายครอบครัวเน้นผลทางกายภาพ แต่ไม่ผลตรรกะไซโค บนมืออื่น ๆ เราพบว่า ลดลงในตัวบ่งชี้สุขภาพทั้งหมดนำไปด้วย-drawal จาก beneficial เพิ่มเติมชนิดเครือข่ายเช่นเครือข่ายชนิด diversified และกะ beneficial น้อยชนิดเครือข่ายเช่น เน้นครอบครัว หรือจำกัดเครือข่าย ความเข้าใจของความสัมพันธ์ซึ่งกันและกันนี้สามารถสนับสนุนโปรแกรมที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มอายุสุขภาพให้ความสำคัญกับการพัฒนาทุนทางสังคมระหว่างกาลของผู้ใหญ่รุ่นเก่าเพื่อให้พวกเขาสามารถแบ่งวงจรอึมครึมระหว่างแยกเครือข่ายและสุขภาพไม่ดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประเภทเครือข่ายสังคมที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีผลกระทบลาดเทมีนัยสำคัญต่อสุขภาพของประชากรที่มีอายุมากกว่าออกมา แต่การค้นพบที่มีอยู่ยังไม่สอดคล้องกันซึ่งอาจนำมาประกอบส่วนใหญ่จะมีมาตรการที่แตกต่างกันและวิธีการที่ใช้นักวิชาการและ causalities ทิศทางเดียวสันนิษฐานในการวิจัยมากที่สุด การศึกษาครั้งนี้อยู่ในช่องว่างเหล่านี้โดยใช้เพิ่มเติมอีกมาตรการ ned สายการสำรวจไม่ว่าจะเป็นประเภทเครือข่ายมีผลกระทบที่แตกต่างกันในผู้สูงอายุ 'ผลลัพธ์ด้านสุขภาพและไม่ว่าจะเป็นความสัมพันธ์เชิงสาเหตุอยู่ระหว่างกลับผู้สูงอายุ' สภาวะสุขภาพและประเภทเครือข่ายที่พวกเขานำมาใช้ โดยใช้ข้อมูลจากคลื่นลูกที่สามที่ผ่านมา (2005, 2008 และ 2012) ของจีนการสำรวจระยะยาวสุขภาพยืนยาว (n ¼ 4190) เราสร้างสี่ประเภทเครือข่ายโดยใช้ K-หมายถึงวิธีการจัดกลุ่ม (เช่นความหลากหลายเพื่อนครอบครัวและ จำกัด ) และการตรวจสอบผลกระทบของพวกเขาในความหลากหลายของผลลัพธ์ทางสุขภาพ (เช่นทางกายภาพองค์ความรู้ทางด้านจิตใจและโดยรวมเป็นอยู่ที่ดี) ผลของเราแสดงให้เห็นว่ามีความแข็งแรงซึ่งกันและกันความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองปัจจัย
ในมือข้างหนึ่งประเภทเครือข่ายที่มีความหลากหลายให้ผลมากที่สุดประโยชน์ไฟผลลัพธ์ด้านสุขภาพทางการโดยวัดจากหลายตัวชี้วัดสุขภาพและประเภทเครือข่ายเพื่อนที่มุ่งเน้นเป็นประโยชน์ไฟทางการมากกว่าประเภทเครือข่ายครอบครัวที่มุ่งเน้นในผลทางกายภาพ แต่ไม่ได้อยู่ในผลจิตตรรกะ
ในทางกลับกันเราพบว่าลดลงในทุกตัวชี้วัดสุขภาพนำไปสู่การที่มี drawal จากประเภทเครือข่ายสายทางการมากขึ้นประโยชน์เช่นไฟ diversi ประเภทเครือข่ายเอ็ดและการเปลี่ยนแปลงที่จะน้อยกว่าประโยชน์ไฟประเภทเครือข่ายทางการเช่นเครือข่ายครอบครัวที่มุ่งเน้นหรือถูก จำกัด ความเข้าใจซึ่งกันและกันของสมาคมนี้จะส่งเสริมให้โปรแกรมที่ออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างสุขภาพผู้สูงอายุที่จะมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงการเชื่อมโยงทุนทางสังคมของผู้สูงอายุเพื่อให้พวกเขาสามารถทำลายวงจรการแยกระหว่างเครือข่ายและเงื่อนไขที่สุขภาพไม่ดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประเภทของเครือข่ายทางสังคมที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามี signi จึงไม่สามารถต่อสุขภาพแก่ประชาชนออกมา อย่างไรก็ตาม การค้นพบ ที่มีอยู่ยังไม่สอดคล้องกัน ซึ่งอาจจะเกิดจากมาตรการที่แตกต่างกันและวิธีการไปใช้ในทิศทาง causalities และนักวิชาการสันนิษฐานว่าในการวิจัยมากที่สุดการศึกษานี้เน้นช่องว่างเหล่านี้โดยใช้อีกครั้งจึงเน็ดมาตรการสํารวจว่าประเภทของเครือข่ายจากความแตกต่างในผู้ใหญ่รุ่นเก่า ผลลัพธ์ด้านสุขภาพ และไม่ว่าความสัมพันธ์ระหว่างกลับ ผู้ใหญ่อายุมากสุขภาพเงื่อนไขและเครือข่ายประเภทที่พวกเขาใช้ โดยใช้ข้อมูลจากสามคลื่นล่าสุด ( 2005 , 2008และ 2012 ) ในจีนระยะยาวสุขภาพดีอายุยืนสำรวจ ( N ¼ 4190 ) เราสร้างสี่เครือข่ายประเภทใช้ k-means แบ่งกลุ่มวิธีการ ( เช่น หลากหลาย เพื่อน ครอบครัว และ จำกัด ) , และตรวจสอบผลกระทบของพวกเขาในความหลากหลายของผลสุขภาพ ( เช่น ร่างกาย สติปัญญา จิตใจ และความเป็นอยู่ที่ดีโดยรวม ) ผลของเราแสดงให้เห็นว่า มีแรงซึ่งกันและกัน