Barcode technology has been 50 year

Barcode technology has been 50 years, China began to
study it in the late 70s to early 80s, and in some industries,
barcode management systems is developed well, such as
telecommunications, libraries, transportation, chain stores,
banks, major enterprises and so on. The traditional barcode
reading device is a photoelectric scanner, this method is strictly
required to the quality of barcode and the distance between
reader and barcode. With the development of digital image
processing technology, the hardware cost reduction and the
emergence of two-dimensional code. The method that use
image processing has been rapid development[2]. More and
more scholars have conducted a number of useful studies in
barcode image recognition system and related solutions fields.
Ohbuchi E. et al[3] proposed a method based on mobile phone
barcode in 2004, high efficiency of the design algorithm, the
only flaw is its tailor-made for specific hardware, do not have
the universal; KongQiang Wang et al[4] proposed barcode
recognition based on a statistical method in 2005; Ramtin
Shams[5] develops a method for reading bar codes from highly
distorted images with low resolution, with blurs and noises,
under non-uniform lighting. It can be applied to ahand-held
device, like a mobile phone; Liu Ningzhong[6] who is studied in
Nanjing University of Aeronautics Aerospace University
proposes a bar code detecting algorithm based on sub-region
multi-characteristics analysis. Ender Tekin at al[7] proposed a
Bayesian algorithm to recognize the one-dimensional barcode
in 2009, reduce the image quality Requirements; Wangxia Ling
et al[8] proposed recognition method with a complex
background and non-uniform lighting conditions and
automatically locate the barcode and successfully applied to the
envelope image recognition system in 2010 .We can be seen
that from the research results, the current barcode image
recognition research divide into two directions. First , barcode
image processing algorithm of the barcode reading devices,
barcode is the main information of image, technology is
relatively mature. Second, in some large-scale application
systems need to recognize the bar code, while identify other
information of the image, as described in the attached image
recognition system to identify the meter reading and relevant
character while barcode information to be recognized, this case
barcode does not be the main image information, so there may
be the phenomenon of low pixel, uneven illumination of
barcode image area, the effect of using the traditional method is
not ideal.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคโนโลยีบาร์โค้ดได้รับ 50 ปีประเทศจีนเริ่มที่จะศึกษามัน
ในช่วงปลายยุค 70 ถึงช่วงต้นยุค 80 และในบางอุตสาหกรรมระบบการจัดการ
บาร์โค้ดได้รับการพัฒนาด้วยเช่น
โทรคมนาคมห้องสมุด, การขนส่ง, ร้านโซ่,
ธนาคารที่สำคัญ ผู้ประกอบการและอื่น ๆ บาร์โค้ดแบบดั้งเดิม
อ่านอุปกรณ์เป็นสแกนเนอร์ตาแมววิธีนี้เป็นอย่างเคร่งครัด
ที่จำเป็นในการที่มีคุณภาพของบาร์โค้ดและระยะห่างระหว่าง
อ่านและบาร์โค้ด กับการพัฒนาเทคโนโลยีภาพดิจิตอล
ประมวลผลการลดค่าใช้จ่ายด้านฮาร์ดแวร์และ
วิวัฒนาการของรหัสสองมิติ วิธีการที่ใช้การประมวลผลภาพ
ได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็ว [2] นักวิชาการมากขึ้นและมากขึ้น
ได้ดำเนินการจำนวนของการศึกษาที่เป็นประโยชน์ใน
ระบบการรับรู้รูปบาร์โค้ดและสาขาที่เกี่ยวข้องกับการแก้ปัญหา.
ohbuchi อี และอัล [3] เสนอวิธีขึ้นอยู่กับโทรศัพท์มือถือ
บาร์โค้ดในปี 2004 ที่มีประสิทธิภาพสูงของขั้นตอนวิธีการออกแบบ
ข้อบกพร่องเพียงอย่างเดียวคือตัดสำหรับฮาร์ดแวร์เฉพาะของตนไม่ได้มี
สากล; kongqiang วังเอตอัล [4 ] เสนอบาร์โค้ด
รับรู้ตามวิธีการทางสถิติในปี 2005; ramtin
Shams [5] การพัฒนาวิธีการสำหรับการอ่านบาร์โค้ดจากสูง
ภาพบิดเบี้ยวที่มีความละเอียดต่ำกับ blurs และเสียง,
ภายใต้แสงไฟไม่สม่ำเสมอ ที่จะสามารถนำไปใช้กับ ahand ถือ
อุปกรณ์เช่นโทรศัพท์มือถือ liu ningzhong [6] ผู้ที่ศึกษาในมหาวิทยาลัยนานกิง
วิชาการของมหาวิทยาลัยการบินและอวกาศ
แนะบาร์โค้ดการตรวจสอบขั้นตอนวิธีการขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์อนุภูมิภาค
หลายลักษณะบทลงท้าย Tekin ที่อัล [7] เสนอ
bayesian ขั้นตอนวิธีการในการรับรู้บาร์โค้ดหนึ่งมิติ
ในปี 2009, ลดความต้องการคุณภาพของภาพ; Wangxia ลิง
et al, [8] วิธีการรับรู้ที่นำเสนอด้วย
พื้นหลังและไม่สม่ำเสมอแสงที่ซับซ้อน เงื่อนไขและ
ค้นหาบาร์โค้ดโดยอัตโนมัติและนำไปใช้ประสบความสำเร็จในซองจดหมาย
ระบบการรับรู้ภาพในปี 2010. เราสามารถมองเห็น
ว่าจากผลการวิจัย, บาร์โค้ดภาพ
รับรู้แบ่งการวิจัยในปัจจุบันเป็นสองทิศทาง ครั้งแรกที่บาร์โค้ด
ภาพขั้นตอนวิธีการประมวลผลของอุปกรณ์การอ่านบาร์โค้ด, บาร์โค้ด
เป็นข้อมูลหลักของภาพเป็นเทคโนโลยีที่ค่อนข้างเป็นผู้ใหญ่
ที่สองในบางขนาดใหญ่นะคะ
ระบบต้องยอมรับบาร์โค้ดในขณะที่ระบุอื่น ๆ
ข้อมูลของภาพตามที่อธิบายไว้ในระบบการรับรู้ภาพ
ที่แนบมาเพื่อระบุการอ่านเมตรและมีความเกี่ยวข้อง
ตัวละครในขณะที่ข้อมูลบาร์โค้ดที่จะได้รับการยอมรับกรณีนี้
บาร์โค้ดไม่ได้เป็นข้อมูลภาพหลักเพื่อให้มีอาจ
เป็นปรากฏการณ์ของพิกเซลต่ำส่องสว่างไม่สม่ำเสมอ
ของพื้นที่รูปบาร์โค้ด, ผลของการใช้วิธีการแบบดั้งเดิมเป็น
ไม่เหมาะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคโนโลยีบาร์โค้ดถูกปี 50 จีนเริ่ม
ศึกษา ใน 70s ช่วงปลายถึงต้น 80s และ ในบาง อุตสาหกรรม,
บาร์โค้ดระบบการจัดการคือพัฒนาดี เช่น
โทรคมนาคม ไลบรารี ขนส่ง เชน,
ธนาคาร หลักองค์กรและการ บาร์โค้ดแบบ
อ่านใช้สแกนเนอร์ photoelectric วิธีการนี้จะเคร่งครัด
ต้องการคุณภาพของบาร์โค้ดและระยะห่างระหว่าง
อ่านและบาร์โค้ด กับการพัฒนาของภาพดิจิตอล
ประมวลผลเทคโนโลยี ฮาร์ดแวร์ลดต้นทุนและ
เกิดรหัสสองมิติ วิธีการที่ใช้
ประมวลผลภาพได้อย่างรวดเร็วพัฒนา [2] เพิ่มเติม และ
นักวิชาการอื่น ๆ ได้ดำเนินการจำนวนศึกษาประโยชน์ใน
บาร์โค้ดระบบรู้จำภาพ และเกี่ยวข้องกับโซลูชั่นฟิลด์.
Ohbuchi E. et al [3] นำเสนอวิธีการใช้โทรศัพท์มือถือ
บาร์โค้ดในปี 2004 ประสิทธิภาพสูงของขั้นตอนวิธีการออกแบบ การ
เดียวปัญหาคือ ท่านต้องการสำหรับฮาร์ดแวร์ ไม่มี
สากล KongQiang Wang et al [4] นำเสนอบาร์โค้ด
จำแนกตามวิธีการทางสถิติในปี 2005 Ramtin
ชามส์เด [5] พัฒนาวิธีการในการอ่านบาร์โค้ดจากสูง
ผิดเพี้ยนภาพที่ มีความละเอียดต่ำ เสียง และ blurs
ภายใต้แสงสว่างไม่สม่ำเสมอ สามารถใช้การ ahand จัด
อุปกรณ์ เช่นโทรศัพท์มือถือ หลิว Ningzhong [6] ที่ศึกษา
มหาวิทยาลัยการบินและอวกาศยานมหาวิทยาลัยหลงจิง
เสนอบาร์โค้ดตรวจสอบอัลกอริทึมตามภูมิภาคย่อย
วิเคราะห์หลายลักษณะ การ Tekin พลิกน่ [7] ที่เสนอการ
ทฤษฎีอัลกอริทึมการจำแนกโค้ด one-dimensional
2552 ลดคุณภาพของภาพความต้องการ Wangxia Ling
วิธีการนำเสนอ [8] et al กับซับซ้อน
พื้นหลังและสภาพแสงไม่สม่ำเสมอ และ
หาบาร์โค้ดโดยอัตโนมัติ และนำไปใช้กับ
ระบบการรู้จำรูปซองจดหมายในปี 2553เราสามารถดูได้
ซึ่งจากผลวิจัย รูปบาร์โค้ดปัจจุบัน
การวิจัยแบ่งเป็นสองทิศทาง โค้ดแรก
อัลกอริทึมการประมวลผลภาพของเครื่องอ่านบาร์โค้ดอ่านอุปกรณ์,
บาร์โค้ดคือ ข้อมูลหลักของภาพ เทคโนโลยี
ค่อนข้างเป็นผู้ใหญ่ ที่สอง ในบางโปรแกรมประยุกต์ขนาดใหญ่
ระบบต้องรู้จักบาร์โค้ด ขณะระบุอื่น ๆ
ข้อมูลรูปภาพ ตามที่อธิบายไว้ในรูปที่แนบ
ระบบการรู้จำในการระบุตัววัดอ่าน และเกี่ยวข้อง
อักขระในขณะที่บาร์โค้ดข้อมูลเป็น กรณีนี้
บาร์โค้ดเป็นรูปหลักข้อมูล พฤษภาคมจึงมี
เป็นปรากฏการณ์ของพิกเซลน้อย แสงสว่างไม่สม่ำเสมอของ
บาร์โค้ดรูปตั้ง ผลของการใช้วิธีการแบบดั้งเดิมคือ
ไม่เหมาะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคโนโลยีบาร์โค้ดได้ 50 ปีจีนเริ่ม
ซึ่งจะช่วยการศึกษาใน 70 s ช่วงดึกไปที่ 80 ต้นและในบางอุตสาหกรรมระบบการจัดการ
บาร์โค้ดได้รับการพัฒนาเป็นอย่างดีเช่น
ซึ่งจะช่วยการสื่อสารไลบรารีบริการรับส่งร้านแฟรนไชส์
ธนาคารผู้ประกอบการรายใหญ่และบน อุปกรณ์บาร์โค้ด
การอ่านแบบดั้งเดิมที่เป็นเครื่องสแกนโฟโตอิเล็กทริกที่ใช้วิธีนี้อย่างเคร่งครัด
ต้องมี คุณภาพ ของบาร์โค้ดและอยู่ในระยะทางที่อยู่ระหว่าง
เครื่องอ่านและบาร์โค้ด. พร้อมด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีการประมวลผล ภาพ ดิจิตอลฮาร์ดแวร์
ซึ่งจะช่วยให้การลดต้นทุนและ
ซึ่งจะช่วยให้การพัฒนาของรหัสสองมิติ วิธีการที่ใช้การประมวลผล ภาพ
ซึ่งจะช่วยได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็ว[ 2 ] นักวิชาการมากขึ้นและ
ซึ่งจะช่วยเพิ่มเติมมีจำนวนที่มีประโยชน์ในการศึกษาวิจัย
บาร์โค้ด ภาพ การยอมรับระบบและโซลูชันที่เกี่ยวข้องข้อมูลในฟิลด์.
ohbuchi e . et al [ 3 ]ที่เสนอให้ใช้วิธีการที่ใช้โทรศัพท์มือถือในปี 2004
บาร์โค้ด,มี ประสิทธิภาพ สูงในการออกแบบอัลกอริธึมที่
ซึ่งจะช่วยเฉพาะตำหนิเป็นของทำขึ้นในแบบที่เหมาะสมสำหรับฮาร์ดแวร์ที่เฉพาะเจาะจงไม่มี
Universal ; kongqiang วัง et al [ 4 ]ที่เสนอบาร์โค้ด
ซึ่งจะช่วยการยอมรับตามที่สำนักงานสถิติแห่งชาติวิธีการใน 2005 ; ramtin
ตัวอยู่[ 5 ]ได้พัฒนาวิธีการสำหรับการอ่านบาร์โค้ดจาก ภาพ บิดเบี้ยว
ซึ่งจะช่วยเป็นอย่างสูงพร้อมด้วยความละเอียดที่ต่ำด้วยเสียงและแสงไฟสร้าง ภาพ เบลอ
ตามแบบไม่แต่งเครื่องแบบ คุณสามารถนำไปใช้ในการ ahand -
ซึ่งจะช่วยจัดอุปกรณ์เช่นโทรศัพท์มือถือที่ Liu ningzhong [ 6 ]ที่รับการศึกษาในมหาวิทยาลัย
Nanjing ของบินอวกาศมหาวิทยาลัย
ซึ่งจะช่วยเสนออัลกอริธึมการตรวจจับบาร์โค้ดที่ใช้ในการวิเคราะห์แบบมัลติ - ลักษณะ Sub - region :
ศุลกากรให้สมบูรณ์และมี ประสิทธิภาพ tekin ที่ Al [ 7 ]ที่เสนอ
Bayesian อัลกอริธึมในการรู้จักที่มีขนาดเดียวบาร์โค้ด
ในปี 2009 ให้ลด คุณภาพ ของ ภาพ ข้อกำหนด; wangxia ลิง
et al [ 8 ]ที่เสนอการจดจำวิธีการด้วยคอมเพล็กซ์
พื้นหลังและไม่แต่งเครื่องแบบ สภาพ แสงโดยอัตโนมัติและ
ซึ่งจะช่วยให้บาร์โค้ดและประสบความสำเร็จนำไปใช้กับที่ซอง
ภาพ การยอมรับระบบในปี 2010 เราจะเห็นได้
ซึ่งจากผลการวิจัยที่มีอยู่การวิจัยบาร์โค้ด ภาพ
การจดจำในปัจจุบันที่แบ่งออกเป็นสองทิศทาง อัลกอริธึมการประมวลผลบาร์โค้ดเป็นครั้งแรก
ภาพ ของอุปกรณ์การอ่านบาร์โค้ดที่
บาร์โค้ดเป็นข้อมูลหลักของเทคโนโลยี ภาพ เป็น
ซึ่งจะช่วยเป็นอย่างมากสำหรับผู้ที่ บรรลุนิติภาวะ แล้ว ในแอปพลิเคชันที่สองขนาดใหญ่บางแห่ง
ระบบจำเป็นต้องรู้จักบาร์โค้ดในขณะที่ระบุอื่นๆ
ข้อมูลของ ภาพ ที่ตามที่ได้อธิบายไว้ในระบบการจดจำติด ภาพ
ซึ่งจะช่วยในการระบุตารางเมตรและการอ่านตัวอักษรที่เกี่ยวข้อง
ซึ่งจะช่วยได้ในขณะที่ข้อมูลบาร์โค้ดในการได้รับการยอมรับนับถือกรณี
ซึ่งจะช่วยบาร์โค้ดนี้ไม่มีข้อมูล ภาพ หลักที่ทำให้มีอาจ
ซึ่งจะช่วยเป็นปรากฏการณ์ที่ไม่สม่ำเสมอพิกเซลไฟส่องต่ำของพื้นที่ ภาพ
บาร์โค้ดผลของการใช้วิธีการแบบดั้งเดิมที่มี
ไม่เหมาะสมอย่างดีเยี่ยม