Hypothesis The following hypothesis

Hypothesis The following hypothesis was tested at the .05 significance level: No differences exist in the enrollment percentages of undergraduate, adult students by the age categories of under 25, 25 and older, and students over the age of 25 further broken down into the following subcategories of 25-29, 30-34, 35-39, 40-49, 50-64, and 65 and older between or among private, public, and for-profit universities offering undergraduate degrees in the United States. Methods and Procedures
University undergraduate student enrollments for the year 2010 included a total of 1,494 4-year universities that were downloaded from IPEDS into an Excel spreadsheet. Universities reporting no enrollment information were deleted. Totals and percentages were calculated. Of the 1,494 universities, 544 were
98
public, 599 were private, and 351 were for-profit universities participating in federal student aid programs in the United States. Collection of the Data Data were obtained for 4-year private, public, and for-profit universities in the United States for the year 2010. The data were downloaded from IPEDS and converted into an Excel document. The Excel document was formatted and copied to a Statistical Package for Social Sciences (SPSS) Version 19.0.0 spreadsheet for analysis. The data were stored on a flash drive under the control of the researcher. Analysis of the Data The statistical analyses were conducted using SPSS to answer the research questions using the purged dataset obtained from IPEDS. Descriptive data were calculated for each grouping of dependent and independent variables. Descriptives included the number, mean, and standard deviation. Two MANOVAs were completed. The first MANOVA was to determine the differences between undergraduate, adult students under the age of 25 and undergraduate, adult students 25 years of age and older in 4-year private, public, and for-profit universities offering undergraduate degrees in the United States. The second MANOVA was completed to investigate possible differences in enrollment percentages between and among the subcategories of the students ages 25 and older broader category. The subcategories of age were: 25-29, 30-34, 35-39, 40-49, 50-64, and 65 years and older. The first step was to conduct descriptive statistics to determine what the enrollment percentages were of undergraduate adult students according to age and university type. Descriptive analysis presented the number, mean percentages, and standard deviations for university enrollments obtained from IPEDS to answer the research questions. The second step was to test the null hypothesis that no significant differences exist for the three groups of universities. This test was significant. Therefore, the second step was to complete follow-up tests to explain the group differences (Bray & Maxwell, 1985). Assumption one of MANOVA concerning independence was met because the IPEDS database presents responses for all universities participating in the federal student financial aid programs in the United States. No pattern for the selection of universities was used for this research study because all universities in the United States were included (Caruth, 2013). Assumption two of MANOVA concerning level of measurement of the variables was met because independent variables were categorical according to university type. The dependent variables were percentages that are continuous between the lower bounds of 0% and the upper bounds of 100%. Both independent and dependent variables satisfied the second assumption (Caruth, 2013).
Assumption three of MANOVA, linearity of dependent variables, required correlation between the dependent variables. Linearity of the dependent variables was tested by calculating a Pearson Correlation Coefficient within each sector of private, public, and for-profit universities. The categories of ages within the larger variable of 25 years of age and older overall also resulted in
99
high correlations with the other dependent variables. While the weaker age group 65 and older (mean 0.15%) resulted in smaller correlations with the other dependent variables, robustness is increased when comparing difference between the averages of the stronger and weaker variables if strong and weak variables were identified prior to collecting the data (Cole, Maxwell, Arvey, & Salas, 1994, p. 472). Because it was easily recognized from the descriptive statistics that the 65 years of age and older age group was a weak variable due to the small percentage of enrollments of undergraduate students in 4-year private, public, and for-profit universities in the United States, assumption three was also satisfied (Caruth, 2013). Results Research Question 1 The first research question was, What are the enrollment percentages of undergraduate, adult students by the age categories of under 25, 25 and older, and students over the age of 25 subcategories (25-29, 30-34, 35-39, 40-49, 50-64, and 65 and older) in private, public, and for-profit universities offering undergraduate degrees in the United States? The enrollment numbers of undergraduate, adult students by the denoted age categories in each of the three sectors (private, public, and for-profit) of 4-year universities in the United States were obtained from IPEDS. Once obtained using the IPEDS Data Cutting Tool, data were cleaned to include only those institutions that served undergraduate, adult students by the age categories of under 25, 25 and older, and students over the age of 25 further broken down into the subcategories (25-29, 30-34, 35-39, 40-49, 50-64, and 65 and older). Enrollment totals and percentages were calculated in SPSS. The names of the institutions were removed and data were coded according to private, public, or for-profit institution. Descriptive statistics were completed for each sector in SPSS as shown in Table 2 (Caruth, 2013). The data for public 4-year universities included 544 institutions. The mean enrollment percentage for undergraduate students under the age of 25 was 76.1%, with a standard deviation of 15.4 percentage points. In the private sector, 599 universities reported a mean enrollment rate of 77.5% for undergraduate students under the age of 25 with a standard deviation of 23.8 percentage points. In the for-profit sector, 351 universities reported a mean enrollment rate of 35.5% for undergraduate students under the age of 25 with a standard deviation of 16.5 percentage points. A total of 1,494 universities reported a mean enrollment rate of 67.1% for undergraduate students under the age of 25 with a standard deviation of 25.2 percentage points (Caruth, 2013).
In the public sector, 544 universities reported a mean enrollment percentage of 20.8% for undergraduate students age 25 and older with a standard deviation of 13.1 percentage points. In the private sector, 599 universities reported a mean enrollment rate of 19.1% for undergraduate students age 25 and older with a standard deviation of 19.9 percentage points. In the for-profit sector, 351 universities reported a mean enrollment rate of 54.7% for undergraduate students age 25 and older with a standard deviation of 13.4 percentage points. A total of 1,494 universities reported a mean enrollment rate of 28.1% for
100
undergraduate students age 25 and older with a standard deviation of 21.9 percentage points (Caruth, 2013). Table 2. Undergraduate Enrollment Percentages for 2010
Public Private For-Profit Total Age Group Mean % SD Mean % SD Mean % SD Mean % SD Under 25 76.1 15.4 77.5 23.8 35.5 16.5 67.1 25.2
Over 25 20.8 12.1 19.1 19.9 54.7 13.4 28.1 21.9 25-29 9.9 5.4 7.3 6.8 22.8 4.9 11.9 8.5
30-34 4.9 3.4 4.4 5.0 15.3 4.4 7.1 6.3
35-39 3.1 2.4 3.4 4.6 9.9 3.8 4.8 4.7
40-49 3.9 3.5 4.9 6.8 12.0 5.6 6.2 6.4
50-64 1.9 2.0 2.4 4.7 4.5 2.8 2.7 3.6
65 & above 0.2 0.4 0.2 0.7 0.1 0.2 0.1 0.5
Enrollment data were further broken down according to the following sub-categories of undergraduate students age 25 and older: 25-29, 30-34, 35-39, 40-49, 50-64, and 65 and older. The purpose of this descriptive analysis was to provide in-depth descriptive details on adult students 25 years of age and older who are enrolled in 4-year private, public, and for-profit universities offering undergraduate degrees.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมมติฐานที่ระดับนัยสำคัญ.05 ทดสอบสมมติฐานต่อไปนี้: ไม่มีความแตกต่างที่มีอยู่ในเปอร์เซ็นต์ลงทะเบียนระดับปริญญาตรี นักศึกษาผู้ใหญ่ตามประเภทอายุต่ำกว่า 25, 25 และ มากกว่า และนักเรียนกว่าอายุ 25 เพิ่มเติม แบ่งออกเป็นประเภทย่อยดังต่อไปนี้ 25-29, 30-34, 35-39, 40-49, 50-64, 65 และเก่าระหว่าง หรือ ระหว่าง เอกชน สาธารณะ และ และมหาวิทยาลัย for-profit เสนอองศาระดับปริญญาตรีในสหรัฐอเมริกา วิธีการและขั้นตอนลงนักศึกษาปริญญาตรีมหาวิทยาลัยปี 2553 รวมทั้งหมดของมหาวิทยาลัย 4 ปี 1,494 ที่ถูกดาวน์โหลดจาก IPEDS ลงในกระดาษคำนวณ Excel มหาวิทยาลัยรายงานข้อมูลการลงทะเบียนไม่ได้แล้ว มีคำนวณผลรวมและเปอร์เซ็นต์ มีของมหาวิทยาลัย 1,494, 54498สาธารณะ 599 ได้ส่วนตัว และ 351 มีมหาวิทยาลัยที่เข้าร่วมในโครงการช่วยเหลือนักเรียนของภาครัฐในสหรัฐอเมริกา for-profit รวบรวมข้อมูลข้อมูลถูกรับใน 4 ปีส่วนตัว สาธารณะ และ for-profit มหาวิทยาลัยในสหรัฐอเมริกาปี 2553 ข้อมูลได้ดาวน์โหลดจาก IPEDS และแปลงเป็นเอกสาร เอกสาร Excel ถูกจัดรูปแบบ และคัดลอกไปแพคเกจทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์ (โปรแกรม) รุ่น 19.0.0 กระดาษสำหรับการวิเคราะห์ ข้อมูลถูกเก็บไว้ในแฟลชไดรฟ์ภายใต้การควบคุมของนักวิจัย การวิเคราะห์ข้อมูลวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้โปรแกรมการตอบคำถามวิจัยการใช้ชุดข้อมูล purged ที่ได้รับจาก IPEDS อธิบายข้อมูลถูกคำนวณสำหรับแต่ละกลุ่มขึ้นอยู่กับตัวแปรอิสระ Descriptives รวมจำนวน ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน MANOVAs สองได้เสร็จสมบูรณ์ MANOVA แรกเพื่อ กำหนดความแตกต่างระหว่างระดับปริญญาตรี นักเรียนผู้ใหญ่อายุ 25 และนักศึกษาระดับปริญญาตรี ผู้ใหญ่อายุ และมากกว่า 25 ปีใน 4 ปีส่วนตัว สาธารณะ และ for-profit มหาวิทยาลัยเสนอองศาระดับปริญญาตรีในสหรัฐอเมริกาได้ MANOVA สองเสร็จเพื่อตรวจสอบความแตกต่างได้ในเปอร์เซ็นต์ลงทะเบียนระหว่าง และ ในประเภทย่อยของประเภทกว้างอายุ 25 และมากกว่านักเรียน ถูกย่อยอายุ: 25-29, 30-34, 35-39, 40-49, 50-64 และ 65 ปี และมากกว่า ขั้นตอนแรกคือการ ทำสถิติพรรณนาเพื่อกำหนดเปอร์เซ็นต์การลงทะเบียนที่อยู่ของนักศึกษาผู้ใหญ่ระดับปริญญาตรีตามชนิดอายุและมหาวิทยาลัย อธิบายการวิเคราะห์แสดงจำนวน เปอร์เซ็นต์เฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับมหาวิทยาลัยลงได้จาก IPEDS เพื่อตอบคำถามวิจัย ขั้นตอนสองคือการ ทดสอบสมมติฐานว่างที่ว่า ไม่แตกต่างกันอยู่ในกลุ่มสามของมหาวิทยาลัย การทดสอบนี้สำคัญ ดังนั้น ขั้นตอนสองเป็นการทดสอบติดตามผลเพื่ออธิบายความแตกต่างกลุ่ม (Bray และแมกซ์เวลล์ 1985) สมมติฐานหนึ่งของ MANOVA เกี่ยวกับเอกราชไม่พบเนื่องจากฐานข้อมูล IPEDS แสดงการตอบสนองสำหรับทุกมหาวิทยาลัยที่เข้าร่วมในโปรแกรมการช่วยนักศึกษากลางในสหรัฐอเมริกา รูปแบบไม่เลือกมหาวิทยาลัยถูกใช้สำหรับการศึกษาวิจัยนี้เนื่องจากมหาวิทยาลัยทั้งหมดในสหรัฐอเมริกาได้รวม (Caruth, 2013) อัสสัมชัญ 2 ของ MANOVA เกี่ยวกับระดับการวัดของตัวแปรที่พบเนื่องจากตัวแปรอิสระมีความแน่ชัดตามชนิดของมหาวิทยาลัย ตัวแปรขึ้นอยู่กับเปอร์เซ็นต์ที่ต่อเนื่องระหว่างขอบเขตล่างของ 0% และขอบเขตบนของ 100% ได้ อิสระและตัวแปรขึ้นอยู่กับความพึงพอใจ (Caruth, 2013) สันนิษฐานอัสสัมชัญ 3 ของ MANOVA แบบดอกไม้ขึ้นอยู่กับตัวแปร กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรขึ้นอยู่กับ แบบดอกไม้ของตัวแปรขึ้นอยู่กับได้รับการทดสอบ โดยการคำนวณคำสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันภายในแต่ละภาคของมหาวิทยาลัยเอกชน สาธารณะ และ for-profit ประเภทวัยภายในใหญ่กว่าตัวแปรของอายุ 25 ปี และอายุโดยรวมยังมีผลใน99high correlations with the other dependent variables. While the weaker age group 65 and older (mean 0.15%) resulted in smaller correlations with the other dependent variables, robustness is increased when comparing difference between the averages of the stronger and weaker variables if strong and weak variables were identified prior to collecting the data (Cole, Maxwell, Arvey, & Salas, 1994, p. 472). Because it was easily recognized from the descriptive statistics that the 65 years of age and older age group was a weak variable due to the small percentage of enrollments of undergraduate students in 4-year private, public, and for-profit universities in the United States, assumption three was also satisfied (Caruth, 2013). Results Research Question 1 The first research question was, What are the enrollment percentages of undergraduate, adult students by the age categories of under 25, 25 and older, and students over the age of 25 subcategories (25-29, 30-34, 35-39, 40-49, 50-64, and 65 and older) in private, public, and for-profit universities offering undergraduate degrees in the United States? The enrollment numbers of undergraduate, adult students by the denoted age categories in each of the three sectors (private, public, and for-profit) of 4-year universities in the United States were obtained from IPEDS. Once obtained using the IPEDS Data Cutting Tool, data were cleaned to include only those institutions that served undergraduate, adult students by the age categories of under 25, 25 and older, and students over the age of 25 further broken down into the subcategories (25-29, 30-34, 35-39, 40-49, 50-64, and 65 and older). Enrollment totals and percentages were calculated in SPSS. The names of the institutions were removed and data were coded according to private, public, or for-profit institution. Descriptive statistics were completed for each sector in SPSS as shown in Table 2 (Caruth, 2013). The data for public 4-year universities included 544 institutions. The mean enrollment percentage for undergraduate students under the age of 25 was 76.1%, with a standard deviation of 15.4 percentage points. In the private sector, 599 universities reported a mean enrollment rate of 77.5% for undergraduate students under the age of 25 with a standard deviation of 23.8 percentage points. In the for-profit sector, 351 universities reported a mean enrollment rate of 35.5% for undergraduate students under the age of 25 with a standard deviation of 16.5 percentage points. A total of 1,494 universities reported a mean enrollment rate of 67.1% for undergraduate students under the age of 25 with a standard deviation of 25.2 percentage points (Caruth, 2013).ในภาครัฐ มหาวิทยาลัย 544 รายงานเปอร์เซ็นต์ลงทะเบียนเฉลี่ย 20.8% สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรีอายุ 25 และ มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของคะแนนที่เปอร์เซ็นต์ 13.1 เก่า ภาคเอกชน มหาวิทยาลัย 599 รายงานอัตราลงทะเบียนเฉลี่ย 19.1% สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรีอายุ 25 และมากกว่า มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของคะแนนที่เปอร์เซ็นต์ 19.9 ในภาค for-profit, 351 มหาวิทยาลัยรายงานอัตรา 54.7% หมายความว่าการลงทะเบียนสำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรีอายุ 25 และ มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของคะแนนที่เปอร์เซ็นต์ 13.4 เก่า ผลรวมของมหาวิทยาลัย 1,494 รายงานอัตราลงทะเบียนเฉลี่ย 28.1%100ปริญญาตรีอายุ 25 และ มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของคะแนนที่เปอร์เซ็นต์ 21.9 (Caruth, 2013) เก่า ตารางที่ 2 เปอร์เซ็นต์ในการลงทะเบียนระดับปริญญาตรีปี 2553เอกชนประชาชนหมายถึง กลุ่มอายุรวม For-Profit % SD หมายถึง % SD หมายถึง % SD หมายถึง % SD ภายใต้ 25 76.1 15.4 อมิโลส 23.8 77.5 35.5 16.5 67.1 25.2กว่า 25 20.8 12.1 19.1 19.9 54.7 13.4 28.1 21.9 25-29 9.9 5.4 7.3 6.8 22.8 4.9 11.9 8.530-34 4.9 3.4 4.4 5.0 15.3 4.4 7.1 6.335-39 3.1 2.4 3.4 4.6 9.9 3.8 4.8 4.740-49 3.9 3.5 4.9 6.8 12.0 5.6 6.2 6.450-64 1.9 2.0 2.4 4.7 4.5 2.8 2.7 3.665 ขึ้น ไป 0.2 0.4 0.2 0.7 0.1 0.2 0.1 0.5ลงทะเบียนข้อมูลมีเพิ่มเติมแบ่งตามประเภทย่อยดังต่อไปนี้ของนักศึกษาระดับปริญญาตรีอายุ 25 และมากกว่า: 25-29, 30-34, 35-39, 40-49, 50-64 และ 65 และรุ่นเก่า วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์นี้อธิบายให้รายละเอียดอธิบายเชิงลึกกับนักศึกษาผู้ใหญ่ 25 ปี ของอายุ และรุ่นเก่าที่ได้ลงทะเบียน 4 ปีส่วนตัว สาธารณะ และ for-profit มหาวิทยาลัยถวายปริญญาองศา ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมมติฐานสมมติฐานดังต่อไปนี้ได้รับการทดสอบที่ระดับนัยสำคัญ 0.05: ไม่มีความแตกต่างที่มีอยู่ในอัตราร้อยละการลงทะเบียนของนักศึกษาปริญญาตรีนักศึกษาผู้ใหญ่โดยประเภทอายุต่ำกว่า 25, 25 และเก่าและนักเรียนที่มีอายุเกินกว่า 25 แบ่งออกเป็นดังต่อไปนี้ หมวดหมู่ย่อยของวันที่ 25-29, 30-34, 35-39, 40-49, 50-64 และ 65 และผู้สูงอายุหรือในระหว่างภาคเอกชนประชาชนและมหาวิทยาลัยแสวงหาผลกำไรที่ให้บริการระดับปริญญาตรีในประเทศสหรัฐอเมริกา วิธีการและขั้นตอนการมหาวิทยาลัยอาชีวศึกษานักศึกษาระดับปริญญาตรีในปี 2010 รวมทั้งสิ้น 1,494 มหาวิทยาลัย 4 ปีที่ถูกดาวน์โหลดจาก IPEDS ลงในกระดาษคำนวณ Excel
การรายงานข้อมูลการลงทะเบียนเรียนมหาวิทยาลัยไม่ถูกลบ ผลรวมและร้อยละถูกคำนวณ ของมหาวิทยาลัย 1494, 544 มี
98
สาธารณะ 599 เป็นส่วนตัวและ 351 เป็นมหาวิทยาลัยที่แสวงหาผลกำไรที่มีส่วนร่วมในโปรแกรมของรัฐบาลกลางช่วยเหลือนักเรียนในสหรัฐอเมริกา การเก็บรวบรวมข้อมูลข้อมูลที่ได้รับเป็นเวลา 4 ปีส่วนตัวสาธารณะและแสวงหาผลกำไรสำหรับมหาวิทยาลัยในสหรัฐอเมริกาในปี 2010 ข้อมูลที่ถูกดาวน์โหลดจาก IPEDS และแปลงเป็นเอกสาร Excel เอกสาร Excel ได้รับการจัดรูปแบบและคัดลอกไปยังแพคเกจทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์ (SPSS) เวอร์ชั่น 19.0.0 สเปรดชีตสำหรับการวิเคราะห์ ข้อมูลที่เก็บไว้ในแฟลชไดรฟ์ภายใต้การควบคุมของนักวิจัยที่ การวิเคราะห์ข้อมูลการวิเคราะห์ทางสถิติที่ได้รับการดำเนินการโดยใช้โปรแกรม SPSS ที่จะตอบคำถามการวิจัยโดยใช้ชุดข้อมูลที่ลบออกที่ได้รับจาก IPEDS ข้อมูลพรรณนาถูกคำนวณสำหรับการจัดกลุ่มของตัวแปรตามและเป็นอิสระในแต่ละ Descriptives รวมจำนวนค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน สอง MANOVAs เสร็จสมบูรณ์ ครั้งแรก MANOVA เพื่อศึกษาความแตกต่างระหว่างระดับปริญญาตรีนักศึกษาผู้ใหญ่ที่มีอายุต่ำกว่า 25 และระดับปริญญาตรีนักศึกษาผู้ใหญ่อายุ 25 ปีและผู้สูงอายุใน 4 ปีส่วนตัวสาธารณะและมหาวิทยาลัยแสวงหาผลกำไรที่ให้บริการระดับปริญญาตรีในประเทศสหรัฐอเมริกา MANOVA ที่สองเสร็จสมบูรณ์ในการตรวจสอบความแตกต่างที่เป็นไปได้ในการลงทะเบียนระหว่างเปอร์เซ็นต์และในหมู่ย่อยของนักเรียนวัย 25 และประเภทที่มีอายุมากกว่าที่กว้างขึ้น หมวดอายุพบว่าวันที่ 25-29, 30-34, 35-39, 40-49, 50-64 และ 65 ปีและผู้สูงอายุ ขั้นตอนแรกคือการดำเนินการสถิติเชิงพรรณนาเพื่อตรวจสอบสิ่งเปอร์เซ็นต์การลงทะเบียนเป็นนักศึกษาระดับปริญญาตรีผู้ใหญ่ตามอายุและประเภทมหาวิทยาลัย นำเสนอการวิเคราะห์เชิงพรรณนาจำนวนร้อยละค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับการลงทะเบียนของมหาวิทยาลัยที่ได้รับจาก IPEDS ที่จะตอบคำถามการวิจัย ขั้นตอนที่สองคือการทดสอบสมมติฐานที่ว่าไม่มีความแตกต่างที่มีอยู่สำหรับทั้งสามกลุ่มของมหาวิทยาลัย การทดสอบนี้อย่างมีนัยสำคัญ ดังนั้นขั้นตอนที่สองคือการเสร็จสิ้นการทดสอบติดตามที่จะอธิบายถึงความแตกต่างของกลุ่ม (เบรย์และแมกซ์เวล, 1985) อัสสัมชัหนึ่ง MANOVA เกี่ยวกับความเป็นอิสระก็พบเพราะฐานข้อมูลที่มีการจัด IPEDS ตอบสนองทุกมหาวิทยาลัยมีส่วนร่วมในนักเรียนของรัฐบาลกลางโปรแกรมความช่วยเหลือทางการเงินในประเทศสหรัฐอเมริกา รูปแบบสำหรับการเลือกมหาวิทยาลัยไม่ถูกนำมาใช้ในการศึกษาวิจัยครั้งนี้เพราะทุกมหาวิทยาลัยในประเทศสหรัฐอเมริกาได้รวม (Caruth 2013) อัสสัมชัสอง MANOVA เกี่ยวกับระดับของการวัดของตัวแปรก็พบเพราะมีตัวแปรอิสระเด็ดขาดตามประเภทมหาวิทยาลัย ขึ้นอยู่กับตัวแปรที่มีเปอร์เซ็นต์ที่มีอย่างต่อเนื่องระหว่างขอบเขตที่ต่ำกว่า 0% และขอบเขตบนของ 100% ทั้งสองตัวแปรอิสระและตัวแปรความพึงพอใจสมมติฐานที่สอง (Caruth 2013).
อัสสัมชัสาม MANOVA เชิงเส้นของตัวแปรขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ต้องระหว่างตัวแปรตาม เส้นตรงของตัวแปรตามได้รับการทดสอบโดยการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันในภาคเอกชนของประชาชนในแต่ละครั้งและมหาวิทยาลัยแสวงหาผลกำไร ประเภทของทุกเพศทุกวัยในตัวแปรที่มีขนาดใหญ่ของ 25 ปีและอายุมากกว่าโดยรวมยังส่งผลให้
99
ความสัมพันธ์สูงกับตัวแปรอื่น ๆ ในขณะที่กลุ่มอายุที่อ่อนแอกว่าและอายุ 65 (ค่าเฉลี่ย 0.15%) ส่งผลให้ความสัมพันธ์ที่มีขนาดเล็กที่มีตัวแปรอื่น ๆ ที่มีสุขภาพดีจะเพิ่มขึ้นเมื่อเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของตัวแปรที่แข็งแกร่งและอ่อนแอหากตัวแปรที่แข็งแกร่งและอ่อนแอถูกระบุว่าก่อนที่จะมีการเก็บรวบรวมข้อมูล (โคลแมกซ์เวล Arvey และศาลา, 1994, น. 472) เพราะมันเป็นที่ยอมรับได้อย่างง่ายดายจากสถิติเชิงพรรณนาที่อายุ 65 ปีและกลุ่มอายุที่มีอายุมากกว่าเป็นตัวแปรที่อ่อนแอเนื่องจากการร้อยละขนาดเล็กของการลงทะเบียนของนักศึกษาระดับปริญญาตรี 4 ปีภาคเอกชนประชาชนและมหาวิทยาลัยแสวงหาผลกำไรในประเทศสหรัฐอเมริกา สมมติฐานที่สามก็ได้รับความพึงพอใจ (Caruth 2013) ผลการวิจัยคำถาม 1 คำถามวิจัยครั้งแรกเป็นสิ่งที่มีเปอร์เซ็นต์การลงทะเบียนของนักศึกษาระดับปริญญาตรีที่นักศึกษาผู้ใหญ่โดยประเภทอายุต่ำกว่า 25, 25 และเก่าและนักเรียนที่มีอายุเกินกว่า 25 หมวดหมู่ย่อย (25-29, 30-34, 35 -39, 40-49, 50-64 และ 65 และรุ่นเก่า) ในภาคเอกชนประชาชนและมหาวิทยาลัยแสวงหาผลกำไรที่ให้บริการระดับปริญญาตรีในประเทศสหรัฐอเมริกา? ตัวเลขการลงทะเบียนของนักศึกษาปริญญาตรีนักศึกษาผู้ใหญ่โดยประเภทอายุเข็มทิศในแต่ละสามภาค (ภาคเอกชนประชาชนและแสวงหาผลกำไร) ของมหาวิทยาลัย 4 ปีในประเทศสหรัฐอเมริกาที่ได้รับจาก IPEDS ที่ได้รับเมื่อใช้เครื่องมือตัดข้อมูล IPEDS ข้อมูลทำความสะอาดรวมเฉพาะสถาบันที่ทำหน้าที่ในระดับปริญญาตรีนักศึกษาผู้ใหญ่โดยประเภทอายุต่ำกว่า 25, 25 และเก่าและนักเรียนที่มีอายุเกินกว่า 25 แบ่งออกเป็นหมวดหมู่ย่อยที่ (25 -29, 30-34, 35-39, 40-49, 50-64 และ 65 และรุ่นเก่า) ผลรวมการลงทะเบียนและเปอร์เซ็นต์จะถูกคำนวณในโปรแกรม SPSS ชื่อของสถาบันถูกถอดออกและข้อมูลที่ถูกเข้ารหัสตามภาคเอกชนประชาชนหรือสถาบันแสวงหาผลกำไร สถิติเชิงพรรณนาเสร็จสมบูรณ์สำหรับภาคในแต่ละโปรแกรม SPSS ดังแสดงในตารางที่ 2 (Caruth 2013) ข้อมูลสำหรับมหาวิทยาลัย 4 ปีประชาชนรวม 544 สถาบัน ค่าเฉลี่ยร้อยละการลงทะเบียนสำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรีที่มีอายุต่ำกว่า 25 เป็น 76.1% โดยมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 15.4 คะแนนร้อยละ ในภาคเอกชน 599 มหาวิทยาลัยรายงานอัตราการเข้าเรียนเฉลี่ย 77.5% สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรีที่มีอายุต่ำกว่า 25 ที่มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 23.8 คะแนนร้อยละ ในภาคการแสวงหาผลกำไร 351 มหาวิทยาลัยรายงานอัตราการเข้าเรียนเฉลี่ย 35.5% สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรีที่มีอายุต่ำกว่า 25 ที่มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 16.5 คะแนนร้อยละ รวม 1494 มหาวิทยาลัยรายงานอัตราการเข้าเรียนเฉลี่ย 67.1% สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรีที่มีอายุต่ำกว่า 25 ที่มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 25.2 คะแนนร้อยละ (Caruth 2013).
ในภาครัฐ 544 มหาวิทยาลัยรายงานร้อยละลงทะเบียนเฉลี่ย 20.8% สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรีอายุ 25 และผู้สูงอายุที่มีความเบี่ยงเบนมาตรฐานของคะแนนร้อยละ 13.1 ในภาคเอกชน 599 มหาวิทยาลัยรายงานอัตราการเข้าเรียนเฉลี่ย 19.1% สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรีอายุ 25 และผู้สูงอายุที่มีความเบี่ยงเบนมาตรฐานของคะแนนร้อยละ 19.9 ในภาคการแสวงหาผลกำไร 351 มหาวิทยาลัยรายงานอัตราการเข้าเรียนเฉลี่ย 54.7% สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรีอายุ 25 และผู้สูงอายุที่มีความเบี่ยงเบนมาตรฐานของคะแนนร้อยละ 13.4 รวม 1494 มหาวิทยาลัยรายงานอัตราการเข้าเรียนเฉลี่ย 28.1% สำหรับ
100
นักศึกษาระดับปริญญาตรีอายุ 25 และผู้สูงอายุที่มีความเบี่ยงเบนมาตรฐานของคะแนนร้อยละ 21.9 (Caruth 2013) ตารางที่ 2 ร้อยละการลงทะเบียนสำหรับปี 2010 ระดับปริญญาตรีสาธารณะส่วนตัวสำหรับกำไรกลุ่มอายุรวมเฉลี่ย% SD Mean SD Mean%%% SD Mean SD ภายใต้ 25 76.1 15.4 77.5 23.8 35.5 16.5 67.1 25.2 25 20.8 12.1 19.1 19.9 54.7 13.4 28.1 21.9 25 29 9.9 5.4 7.3 6.8 22.8 4.9 11.9 8.5 30-34 4.9 3.4 4.4 5.0 15.3 4.4 7.1 6.3 35-39 3.1 2.4 3.4 4.6 9.9 3.8 4.8 4.7 40-49 3.9 3.5 4.9 6.8 12.0 5.6 6.2 6.4 50-64 1.9 2.0 2.4 4.7 4.5 2.8 2.7 3.6 65 และเหนือ 0.2 0.4 0.2 0.7 0.1 0.2 0.1 0.5 ข้อมูลการลงทะเบียนถูกทำลายลงไปตามหมวดย่อยต่อไปนี้ของนักศึกษาระดับปริญญาตรีอายุ 25 และผู้สูงอายุ: 25-29, 30-34, 35-39, 40-49 , 50-64 และ 65 และผู้สูงอายุ วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ครั้งนี้คือการให้ในเชิงลึกเกี่ยวกับรายละเอียดการบรรยายนักศึกษาผู้ใหญ่อายุ 25 ปีและผู้สูงอายุที่กำลังเรียนอยู่ใน 4 ปีภาคเอกชนประชาชนและมหาวิทยาลัยแสวงหาผลกำไรที่ให้บริการระดับปริญญาตรี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมมติฐานดังต่อไปนี้ได้ทดสอบสมมติฐานที่ระดับ . 05 : ไม่มีความแตกต่างอยู่ในการลงทะเบียนค่า ของนักศึกษาระดับปริญญาตรี นักศึกษาผู้ใหญ่ตามอายุของประเภทภายใต้ 25 , 25 และเก่าและนักศึกษาอายุเกิน 25 ยังแบ่งย่อยออกเป็นประเภทย่อยของฟอร์มการแทรกซ้อน , 35-39 , 40-49 , 50-64 ต่อไปนี้และ 65 และมีอายุระหว่าง หรือท่ามกลาง เอกชน ภาครัฐสำหรับกำไร - มหาวิทยาลัยและเสนอองศาตรีในประเทศสหรัฐอเมริกา วิธีการและขั้นตอน
มหาวิทยาลัยนักศึกษาลงทะเบียนเรียนสำหรับปี 2010 รวมรวม 1254 มหาวิทยาลัย 4 ปี ที่ถูกดาวน์โหลดจาก ipeds ใน Excel สเปรดชีต มหาวิทยาลัยไม่มีการลงทะเบียนรายงานข้อมูลที่ถูกลบ ผลรวมและร้อยละได้ ของ 1ที่มหาวิทยาลัย แล้วถูก

98 สาธารณะ , 599 คือส่วนตัว และก็เป็น for-profit มหาวิทยาลัยเข้าร่วมในโปรแกรมช่วยเหลือนักศึกษาของรัฐบาลกลางในประเทศสหรัฐอเมริกา การเก็บรวบรวมข้อมูล ข้อมูลที่ได้รับสำหรับปี เอกชน ภาครัฐ และสำหรับกำไร - มหาวิทยาลัยในสหรัฐอเมริกาสำหรับปี 2010 ข้อมูลที่ถูกดาวน์โหลดจาก ipeds และแปลงเป็น Excel เอกสารExcel เอกสารที่ถูกจัดรูปแบบและคัดลอกไปยังโปรแกรมสำเร็จรูปทางสังคมศาสตร์ ( SPSS ) รุ่น 19.0.0 สเปรดชีทสำหรับการวิเคราะห์ ข้อมูลที่ถูกเก็บไว้ในแฟลชไดรฟ์ภายใต้การควบคุมของผู้วิจัย การวิเคราะห์ข้อมูลใช้โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS สถิติที่ใช้วิเคราะห์ มีวัตถุประสงค์เพื่อตอบปัญหาวิจัยที่ใช้ข้อมูลที่ได้จาก ipeds ลบ .ข้อมูลเชิงคำนวณสำหรับแต่ละกลุ่มของตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม descriptives รวมจำนวน ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สอง manovas สำเร็จเรียบร้อยแล้ว มีความแปรปรวนเป็นครั้งแรกเพื่อศึกษาความแตกต่างระหว่างนิสิต นักศึกษาอายุต่ำกว่า 25 และนิสิต นักศึกษา อายุตั้งแต่ 25 ปีขึ้นไปปี เอกชน ภาครัฐ