ABSTRACTThe explosive growth in sha

ABSTRACT
The explosive growth in sharing and consumption of the
video content on the web creates a unique opportunity for
scientific advances in video retrieval, recommendation and
discovery. In this paper, we focus on the task of video
suggestion, commonly found in many online applications.
The current state-of-the-art video suggestion techniques are
based on the collaborative filtering analysis, and suggest
videos that are likely to be co-viewed with the watched
video. In this paper, we propose augmenting the collaborative
filtering analysis with the topical representation of
the video content to suggest related videos. We propose two
novel methods for topical video representation. The first
method uses information retrieval heuristics such as tf-idf,
while the second method learns the optimal topical representations
based on the implicit user feedback available in the
online scenario. We conduct a large scale live experiment
on YouTube traffic, and demonstrate that augmenting collaborative
filtering with topical representations significantly
improves the quality of the related video suggestions in a live
setting, especially for categories with fresh and topically-rich
video content such as news videos. In addition, we show
that employing user feedback for learning the optimal topical
video representations can increase the user engagement
by more than 80% over the standard information retrieval
representation, when compared to the collaborative filtering
baseline.
Categories and Subject Descriptors
H.3.3 [Information Storage and Retrieval]: Information
Search and Retrieval
General Terms
Algorithms, Experimentation
Permission to make digital or hard copies of all or part of this work for personal or
classroom use is granted without fee provided that copies are not made or distributed
for profit or commercial advantage and that copies bear this notice and the full citation
on the first page. Copyrights for components of this work owned by others than
ACM must be honored. Abstracting with credit is permitted. To copy otherwise, or republish,
to post on servers or to redistribute to lists, requires prior specific permission
and/or a fee. Request permissions from [e-mail].
KDD’14, August 24–27, 2014, New York, NY, USA.
Copyright 2014 ACM 978-1-4503-2956-9/14/08 ...$15.00.
http://dx.doi.org/10.1145/2623330.2623344.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อการเจริญเติบโตร่วมกันและใช้การโอกาสสำหรับสร้างเนื้อหาวิดีโอบนเว็บความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ในวิดีโอเรียก คำแนะนำ และค้นพบ ในเอกสารนี้ เรามุ่งเน้นงานของวิดีโอแนะนำ โดยทั่วไปพบในงานออนไลน์หลาย ๆมีเทคนิคแนะนำวิดีโอสมัยของปัจจุบันจากการวิเคราะห์กรองร่วมกัน และแนะนำวิดีโอที่มีแนวโน้มที่จะแสดงร่วมกับการเฝ้าดูวิดีโอ ในเอกสารนี้ เราเสนอการทำงานร่วมกันอีกมีแสดงเฉพาะการกรองวิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอแนะนำวิดีโอที่เกี่ยวข้อง เราเสนอสองวิธีการแสดงวิดีโอเฉพาะนวนิยาย ครั้งแรกวิธีใช้ลองผิดลองถูกเรียกข้อมูลเช่นรหัส-idfขณะที่สอง วิธีการเรียนรู้เฉพาะที่เหมาะสมแทนตามความคิดเห็นผู้ใช้นัยในการสถานการณ์ออนไลน์ เราทำการทดลองถ่ายทอดสดขนาดใหญ่ใน YouTube จราจร และแสดงให้เห็นว่าอีกร่วมกรอง ด้วยนำเสนอเฉพาะอย่างมีนัยสำคัญปรับปรุงคุณภาพของคำแนะนำวิดีโอที่เกี่ยวข้องในการถ่ายทอดสดตั้งค่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งประเภทสดและ topically-ริชเนื้อหาวิดีโอเช่นวิดีโอข่าว นอกจากนี้ แสดงของเราความคิดเห็นผู้ใช้ที่ employing ในการเรียนรู้เหมาะสมเฉพาะนำเสนอวิดีโอสามารถเพิ่มความผูกพันของผู้ใช้มากกว่า 80% ผ่านการเรียกข้อมูลมาตรฐานการแสดง เมื่อเทียบกับกรองร่วมกันพื้นฐานประเภทและตัวบอกเรื่องH.3.3 [การจัดเก็บข้อมูลและเรียก]: ข้อมูลค้นหาและเรียกเงื่อนไขทั่วไปอัลกอริทึม ทดลองสิทธิ์ในการทำดิจิตอลหรือสิ่งพิมพ์ทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งของงานนี้สำหรับบุคคล หรือใช้ห้องเรียนได้รับ โดยไม่มีค่าธรรมเนียมที่คัดลอกจะไม่ทำ หรือกระจายสำหรับกำไร หรือ ประโยชน์ทางการค้า และที่ สำเนาหมีประกาศนี้และอ้างอิงทั้งหมดในหน้าแรก สำหรับส่วนประกอบของงานนี้มากกว่าผู้อื่นเป็นเจ้าของลิขสิทธิ์ต้องมีเกียรติพลอากาศ สามารถการ abstracting สินเชื่อ การคัดลอกหรือ ประกาศการลงรายการบัญชีบนเซิร์ฟเวอร์ หรือกระจายไปยังรายการ จำเป็นต้องทราบเฉพาะหรือค่าธรรมเนียม ร้องขอสิทธิ์จาก [e-mail]'14, 24-27 สิงหาคม 2014, New York, NY, USAลิขสิทธิ์ปี 2014 พลอากาศ 978-1-4503-2956-9/14/08... $15.00http://dx.doi.org/10.1145/2623330.2623344

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อการเจริญเติบโตระเบิดในการแบ่งปันและการบริโภคของเนื้อหาวิดีโอบนเว็บสร้างโอกาสที่ไม่ซ้ำกันสำหรับความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ในการดึงวิดีโอคำแนะนำและการค้นพบ ในบทความนี้เรามุ่งเน้นงานของวิดีโอข้อเสนอแนะที่พบได้ทั่วไปในการใช้งานออนไลน์จำนวนมาก. ปัจจุบันรัฐของศิลปะเทคนิคคำแนะนำวิดีโอจะอยู่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์การกรองการทำงานร่วมกันและแนะนำวิดีโอที่มีแนวโน้มที่จะร่วมดูด้วยดูวิดีโอ ในบทความนี้เราจะเสนอการขยายความร่วมมือในการวิเคราะห์การกรองที่มีการแสดงเฉพาะของเนื้อหาวิดีโอที่จะแนะนำวิดีโอที่เกี่ยวข้อง เราเสนอสองวิธีการใหม่สำหรับการแสดงวิดีโอเฉพาะ ครั้งแรกวิธีการใช้การวิเคราะห์พฤติกรรมการดึงข้อมูลเช่น TF-IDF, ในขณะที่วิธีที่สองได้เรียนรู้การแสดงเฉพาะที่ดีที่สุดบนพื้นฐานของความคิดเห็นของผู้ใช้โดยปริยายที่มีอยู่ในสถานการณ์ที่ออนไลน์ เราดำเนินการทดลองที่มีชีวิตขนาดใหญ่ในการเข้าชม YouTube และแสดงให้เห็นว่าการทำงานร่วมกันขยายการกรองที่มีการแสดงเฉพาะที่มีนัยสำคัญช่วยเพิ่มคุณภาพของวิดีโอที่เกี่ยวข้องกับข้อเสนอแนะในการถ่ายทอดสดการตั้งค่าโดยเฉพาะประเภทที่มีความสดใหม่และหัวข้อที่อุดมไปด้วยเนื้อหาวิดีโอเช่นวิดีโอข่าว นอกจากนี้เราแสดงให้เห็นว่าการจ้างคิดเห็นของผู้ใช้สำหรับการเรียนรู้ที่ดีที่สุดเฉพาะการแสดงวิดีโอสามารถเพิ่มความผูกพันของผู้ใช้โดยกว่า80% ในช่วงการดึงข้อมูลมาตรฐานการแสดงเมื่อเทียบกับการทำงานร่วมกันกรองพื้นฐาน. หมวดหมู่และอธิบายเรื่องH.3.3 [ข้อมูล จัดเก็บและเรียก]: ข้อมูลการค้นหาและดึงข้อตกลงทั่วไปอัลกอริทึม, การทดลองได้รับอนุญาตให้ทำสำเนาดิจิตอลหรือหนักของทั้งหมดหรือบางส่วนของการทำงานสำหรับส่วนบุคคลหรือนี้ใช้งานในห้องเรียนจะได้รับโดยไม่เสียค่าธรรมเนียมให้สำเนาไม่ได้ทำหรือแจกจ่ายเพื่อหากำไรหรือประโยชน์ในเชิงพาณิชย์และสำเนาแบกนี้และแจ้งให้ทราบล่วงหน้าอ้างอิงเต็มรูปแบบบนหน้าแรก ลิขสิทธิ์สำหรับส่วนประกอบของงานนี้เป็นเจ้าของโดยคนอื่น ๆ กว่าACM ต้องได้รับเกียรติ สรุปด้วยบัตรเครดิตจะได้รับอนุญาต ในการคัดลอกอย่างอื่นหรือเผยแพร่โพสต์บนเซิร์ฟเวอร์หรือเพื่อแจกจ่ายไปยังรายการที่ต้องได้รับอนุญาตก่อนที่เฉพาะเจาะจงและ/ หรือค่าธรรมเนียม การร้องขอการอนุญาตจาก [e-mail]. KDD'14, 24-27 สิงหาคม 2014, New York, NY, USA. ลิขสิทธิ์ 2014 ACM 978-1-4503-2956-9 / 14/08 ... $ 15.00. http: //dx.doi.org/10.1145/2623330.2623344

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
การเจริญเติบโตระเบิดในการแบ่งปันและการบริโภคของ
เนื้อหาวิดีโอบนเว็บจะสร้างโอกาสสำหรับความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ในการค้นคืนวีดิทัศน์

แนะนำ และการค้นพบ ในกระดาษนี้เรามุ่งเน้นงานของคำแนะนำวิดีโอ
, ที่พบบ่อยในการใช้งานออนไลน์มากมาย ปัจจุบันรัฐ - of - the - art เทคนิควีดีโอแนะนำ

เป็นบนพื้นฐานของความร่วมมือ กรอง วิเคราะห์ และเสนอแนะ
วิดีโอที่น่าจะร่วมดูด้วยดู
วิดีโอ ในกระดาษนี้เราเสนอยกระดับความร่วมมือ
กรองการวิเคราะห์กับการเป็นตัวแทน topical
เนื้อหาวิดีโอแนะนำวิดีโอที่เกี่ยวข้อง . เราขอเสนอวิธีใหม่สำหรับสอง
หัวข้อวิดีโอตัวแทน ครั้งแรก
วิธีการที่ใช้สืบค้นฮิวริสติกเช่น TF IDF
, ในขณะที่วิธีที่สองเรียนรู้ที่ดีที่สุดเป็นตัวแทน topical
ตามนัยคิดเห็นของผู้ใช้ที่มีอยู่ใน
สถานการณ์ออนไลน์ เรานำขนาดใหญ่การทดลอง
บน YouTube การจราจร และแสดงให้เห็นว่า augmenting ร่วมกัน
การกรองด้วย topical อย่างมีนัยสำคัญ
แทนปรับปรุงคุณภาพของวิดีโอที่เกี่ยวข้อง ข้อเสนอแนะในการมีชีวิตอยู่
โดยเฉพาะประเภทที่สดและ topically รวย
เนื้อหาวิดีโอเช่นข่าววิดีโอ นอกจากนี้ เราแสดง
ที่ใช้ความคิดเห็นผู้ใช้สำหรับการเรียนรู้ที่ดีที่สุดเป็นตัวแทน topical
วิดีโอสามารถเพิ่มผู้ใช้หมั้น
โดยกว่า 80% ผ่านการค้น
ข้อมูลมาตรฐานเมื่อเทียบกับแบบกรอง

หมวดวิชา พื้นฐาน และในการจัดเก็บและค้นข้อสนเทศ h.3.3 [

] : ข้อมูลการค้นหาและสืบค้นขั้นตอนวิธีแง่


ขออนุญาติให้ทั่วไป การทดลองดิจิตอลหรือยากคัดลอกทั้งหมดหรือบางส่วนของงานนี้ สำหรับส่วนบุคคลหรือ
ใช้ห้องเรียนได้รับโดยไม่เสียค่าธรรมเนียมให้สำเนาเป็น ไม่ทำหรือจำหน่าย
สำหรับกำไรหรือประโยชน์เชิงพาณิชย์และชุดหมีนี้สังเกตและ
อ้างอิงเต็มในหน้าแรก ลิขสิทธิ์สำหรับส่วนประกอบของงานนี้ เป็นของคนอื่นมากกว่า
ACM ต้องรู้สึกเป็นเกียรติ สาระสังเขปกับสินเชื่อที่ได้รับอนุญาต เพื่อคัดลอกอื่น หรือพิมพ์
โพสต์บนเซิร์ฟเวอร์ , หรือแจกจ่ายไปยังรายการที่ต้องการที่เฉพาะเจาะจงก่อนได้รับอนุญาต
และ / หรือค่าธรรมเนียม การอนุญาตคำขอจากสิทธิ์ @ ACM .org .
KDD '14 24 สิงหาคม– 27 , 2014 , New York , NY , USA
ลิขสิทธิ์ 2014 ACM 978-1-4503-2956-9 / 14 / 08 . . . . . . . $ 15.00 .
http : / / DX ดอย . org / 10.1145 /
2623330.2623344 .